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本文以CSSCI收录的18种图书情报学期刊发表于2014年的4407篇期刊论文作为数据来源,通过共词聚类分析、战略坐标分析、作者合作分析和作者-关键词耦合分析方法探讨了2014年我国图书情报学领域的研究进展。本文通过共词聚类分析和战略坐标分析确定了2014年我国图书情报学研究的17个重要主题及其演变趋势,通过作者合作分析确定了2014年我国图书情报学领域的科学合作状况及主要合作团体,通过作者-关键词耦合分析确定了高产作者的主要研究领域。 相似文献
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为深入揭示我国图书情报学的发展变化,为该研究领域的论文选题、科研立项和学科规划提供参考信息和决策依据。本文采用词频分析法和共词分析法,对2001-2010十年间图书情报学领域批准立项的国家社科基金项目的关键词进行计量分析,以探索和发掘该领域的研究热点、结构和特征。研究结果表明,我国图书情报学研究在坚守核心研究主题的同时,不断拓展新的研究领域,整体呈现出七大研究结构和五大研究特征。 相似文献
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【目的/意义】主题分布研究的关键是如何确定文献的主题,基于自建主题或者替代主题的主题分布研究可
以展现主题发展演变机理。梳理我国图书情报学主题分布研究现状,可以呈现该领域研究重点和研究取向。【方
法/过程】通过文献调研、趋势图、内容分析等方法,梳理我国图书情报学主题分布研究的研究现状。【结果/结论】我
国图书情报学主题分布研究主要集中于替代主题分布研究。建议我国图书情报学学者关注自建主题分类表研究,
构建出能够反应我国主题发展特征的主题分类表,并在此基础上开展主题分布规律、主题演变机理、主题发展趋
势、学科发展史等方向的深入研讨。 相似文献
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近十年国外图书情报学专业研究领域可视化分析——基于社会网络分析和战略坐标图 总被引：2，自引：0，他引：2
以Scopus数据库和Web of Science数据共同收录的图书情报学领域的38种期刊近10年所刊载的研究论文为数据源。利用共词聚类分析获得各个研究主题类团。基于关键词及其在文献中的共现情况,构建词共现关键词网络。并利用社会网络分析方法从网络中心性角度分析每个关键词在网络中的地位,以及它们之间的联系,揭示研究主题的结构特征。最后通过二维战略坐标图识别不同主题类团之间的演变趋势。 相似文献
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[目的/意义]以情报学关于智库研究为对象,通过对现有研究成果分析,发现情报学在智库研究领域的不足,以此为基础,为情报学智库研究的未来发展提供方向借鉴。[方法/过程]以CNKI收录的图书情报学期刊刊载的2006-2015年以智库主题的研究论文和智库的情报学科研立项项目为研究对象,进行发文量、关键词词频和立项数等统计分析,阐明情报学视角下的智库研究关注的领域,指出情报学研究的局限,进而探究情报学未来发展趋势。[结果/结论]研究表明,情报学对智库研究重视度不断提升,阐述了当前研究主要关注方向,发现智库研究有待拓展和深化的领域,指出情报学智库研究的未来重点。 相似文献
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【目的/意义】学科领域的研究前沿是科学研究的重点。鉴于识别研究前沿中缺乏将用户需求信息和发文 趋势结合的现况,本文提出基于引文量与发文量,利用Z分数与Sen’ s斜率的研究前沿识别方法。【方法/过程】利用 LDA模型提取学科领域的研究主题,以Z分数代表研究主题的活跃度,Sen’ s斜率代表研究主题的发文趋势,以图书 馆学领域为例,分析其研究主题在2012-2017年的发文量与引文量,实现对该领域研究前沿的识别。【结果/结论】图 书馆学领域的前沿主题有图书馆网络化与自动化、阅读推广、公共文化事业、信息资源建设与知识管理等。通过与 Citespace突发检测法相比,证明本文提出的方法在识别学科领域研究前沿时更全面。 相似文献
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【目的/意义】本文通过对近三年国际图书情报学主流研究领域的分析与比较,深入分析了热点主题、高被 引论文和热点论文之间的关联与差异,为探索我国图书情报学领域研究的发展提供参考。【方法/过程】以Web of Science收录的 17种图书情报学领域高影响力外文源刊近三年间所刊载的论文为研究对象,对热点主题、高被引论 文及热点论文等进行了多视角的计量分析和对比研究。【结果/结论】研究发现国际图书情报学领域研究主要呈现 出三个热点主题;领域高被引论文主要体现在四个方面;领域热点论文侧重于信息计量学方面的研究。 相似文献
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【目的/意义】大数据时代,数据是重要的战略性资源。发现我国图书情报学领域的大数据演进特征,对于 我国图书情报学领域大数据的研究、应用及发展具有重要的意义。【方法/过程】论文以中国知识和维普数据库作为 数据来源,以图书情报学领域大数据及相关议题的研究文献为研究对象,从文献增长趋势、研究空间格局以及研究 主题三个层面来分析我国图书情报学领域大数据研究演进特征。【结果/结论】研究发现：图书情报学领域大数据及 相关议题的研究正处于中前期的加速发展期,具有良好的研究前景。大数据及相关议题的研究力量较为分散,且 持续性较差。此外,图书情报学领域大数据及相关议题的研究主题逐年拓展并深化。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2017,(34)
为了解我国情报学领域的发展现状,本研究通过构建科研合作网络,采用社会网络分析法分析该领域的科研合作状况,为情报学学科建设提供借鉴。本研究整理我国情报学领域11种重要期刊在2007-2016年间的论文作者合作数据,采用UCINET网络分析工具和网络密度、中心度、凝聚子群、核心-边缘等社会网络分析指标,在构建的情报学领域作者合著网络上进行分析。本研究发现国内情报学领域的科研合作整体上呈分散、小团队现象、派系分化程度很低,这说明我国情报学学科发展并不成熟,并且有较大的发展潜力。本文建议加强情报学领域跨地区、跨机构、跨学科的科研交流和合作,建议加强对科研合作网络核心区作者的扶持和培养,以便加快情报学科的发展进程。 相似文献
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[目的/意义]探索论文被引次数是否和论文内容即概念组合方式有关。[方法/过程]选取WoS数据库中的免疫学科,抽取其中高、中、低被引频次三种论文集合的主题词,分析各集合主题词频次分布的集中离散趋势。分别构建主题词共现网络,通过网络拓扑属性的分析,了解三种论文集合在概念组合方式上的异同,衡量非典型组合与新颖性的关系。[结果/结论](1)不同被引频次的文献集合在主题类型的分布和主题词分散程度上有较大差异。(2)高被引和中被引论文集的主题词共现网络具有小世界性,低被引论文集的主题词网络不具有小世界性。(3)高被引论文集的主题词共现网络比较紧密,且主题词非典型组合的比例要高于其他两种论文集。低被引论文集的主题词网络比较松散。论文的被引次数与其主题热度、主题之间联系密切程度以及主题之间组合方式相关。 相似文献
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【目的/意义】主题发展等级划分是信息组织研究的基础性问题,也是科研人员和科研管理部门进行研究选
题和学科服务的重要工作,对学科研究主题进行高效的发展等级划分与趋势预测,能够帮助相关科研人员和机构
把握学科领域研究态势,准确做出科研决策。【方法/过程】本文结合主题模型、Sen’s斜率估计法、Mann-Kendall法、
指数平滑法,提出一种学科研究主题发展等级划分与趋势预测方法。首先,在主题识别的基础上,形成主题发文度
和主题引文度两个指标,并参考波士顿矩阵对学科研究主题发展等级进行划分;然后,融合研究主题发文量、被引
量和下载量,形成主题热力度指标,采用指数平滑法对研究主题未来发展态势进行预测。【结果/结论】以我国“智慧
图书馆”研究的实验表明,本文所提方法能够对学科领域研究主题进行全方位、细粒度地发展等级划分和趋势预
测。【创新/局限】本文所提方法对其他学科研究主题的分析具有普适性,为实现动态情报分析提供了新的视角,局
限在于需要提高主题建模的可解读性,并进一步优化趋势预测方法。 相似文献
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本文研究了十年间（1996-2005）SCIE论文中国国际科技合著论文的学科分布差异。通过对论文数量和引文影响的相对水平进行比较,发现在基础研究、工程技术和生物医学三个主要学科大类之间存在明显的差异：基础研究学科论文和引文数量都比较多;工程技术学科论文数多而引文数量相对较少;医学生物学则是论文数量较少而引文数量相对较多。同时,本文还将h指数的概念引入到学科比较中,以学科作为论文产出的主体进行比较分析。同样可以发现三大类学科的差异：基础研究学科h指数普遍较高,工程技术类普遍较低,而医学生物学处于二者之间的地位。 相似文献
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《Information processing & management》2020,57(2):102168
Citation analysis does not tell the whole story about the innovativeness of scientific papers. Works by prominent authors tend to receive disproportionately many citations, while publications by less well-known researchers covering the same topics may not attract as much attention. In this paper we address the shortcomings of traditional scientometric approaches by proposing a novel method that utilizes a classifier for predicting publication years based on latent topic distributions. We then calculate real-number innovation scores used to identify potential breakthrough papers and turnaround years. The proposed approach can complement existing citation-based measures of article importance and author contribution analysis; it opens as well novel research direction for time-based, innovation-centered research scientific output evaluation. In our experiments, we focus on two corpora of research papers published over several decades at two well-established conferences: The World Wide Web Conference (WWW) and the International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), containing around 3500 documents in total. We indicate significant years and demonstrate examples of highly-ranked papers, thus providing a novel insight on the evolution of the two conferences. Finally, we compare our results to citation analysis and discuss how our approach may complement traditional scientometrics. 相似文献
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《Research Policy》2019,48(7):1771-1780
Science’s main norms prescribe scientists to use citations as acknowledgements of cognitive content irrespective of geographical location. Previous studies, however, suggested that there is a considerable geographical bias in scientific citations. We argue that this geographical bias does not, in itself, falsify the notion that citations reflect acknowledgement of cognitive content, because cognitively related knowledge may be geographically concentrated as well. We analyse the role of organizational, regional and national co-location on citation likelihood for 5.5 million article pairs, and find that the geographical bias in citations is weak once cognitive relatedness is accounted for. Furthermore, we find that the effect of co-location on citation likelihood is strongest at the organizational level, weaker at the regional level, and weakest at the national level. In addition, we show that geographical co-location particularly increases the citation likelihood between two papers when knowledge relatedness between articles is low, suggesting that interdisciplinary research benefits most from co-location. Finally, we find that, when knowledge relatedness is high, the effect of geographical co-location on citation likelihood is non-existent. We discuss the implications regarding policies aimed to discourage strategic citations and to foster interdisciplinary research. 相似文献
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【目的/意义】以主题聚类的方法揭示国内图情领域区块链研究热点,为区块链在图情领域的研究工作提供
参考。【方法/过程】利用中国知网数据库检索区块链在图情领域应用的全部期刊论文、会议论文与学位论文,提取
了470个关键词,并利用杰卡德系数计算文献的相似程度,形成10个主题聚类,之后利用IG（信息增益法）计算所有
关键词在主题聚类中的重要程度,通过前10位核心关键词阐述各主题聚类中研究论文的主要研究内容,并通过主
题聚类下的年度发文趋势分析区块链在图情领域未来的发展趋势。【结果/结论】文章共提取出区块链技术、智慧图
书馆、资源建设、信息服务、阅读推广、隐私保护、借阅服务、科学数据、版权保护、情报分析十大主题聚类,并将其归
纳出包含基础层、技术层、应用层、拓展层的研究框架,分析了未来研究趋势将更加集中于情报分析、智慧图书馆、
阅读推广、科学数据、版权保护、隐私保护六大主题中。【创新/局限】对研究主题的分析还可以采用更多的视角进行
分析,如知识图谱等。 相似文献
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专利情报是一种重要的信息资源,能为企业科技创新提供支持,是国家在科技和经济竞争中获胜的重要法宝。本文利用文献计量分析的方法对1995-2014年间WoS引文数据库收录的关于专利情报的论文从其发表数量的年代分布、国家分布、被引情况、学科领域分布、研究热点这几个维度进行了分析,并借助Excel 2013和CiteSpace Ⅲ绘制了知识图谱。其研究结果反映了1995-2014年专利情报领域的总体研究现状,研究前沿及其研究热点的变化——由基础理论研究到高新技术的实际应用的研究。希望能为我国未来专利情报领域主要研究方向提供一定的借鉴。 相似文献