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结合网格技术的发展将数字图书馆环境中数字资源的语义互联结合起来,提出了基于语义网格的数字图书馆的体系结构和知识组织模型,并探讨这种知识组织模型的关键技术与服务模式. 相似文献
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基于语义网格的数字图书馆知识管理平台构建 总被引：1，自引：0，他引：1
数字图书馆是综合运用信息技术、网络技术、人工智能技术等跨学科技术协同支持的知识管理系统.本文论述了语义网格运用于数字图书馆知识管理的有关技术,并从宏现上建立了基于语义网格的数字图书馆知识管理平台的层次模型. 相似文献
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本文从数字图书馆元数据本体对语义互操作实现需要出发,提出了实现数字图书馆语义互操作必要性和可行性,通过对元数据知识本体、元数据映射、元数据数据的转换和语义关联进行分析和剖解,论述了元数据本体在数字图书馆语义互操作是如何实现。 相似文献
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基于语义的网络信息资源组织 总被引：6，自引：0，他引：6
基于语义的网络信息资源组织采用XML、RDF和本体技术，实现互联网上信息资源的语义描述和语义关联，完成信息资源组织从形式组织到内容组织、知识组织的转变，从而提高网络信息资源存取和利用的效率。 相似文献
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基于语义网格的虚拟数字图书馆体系结构研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了基于语义网格的虚拟数字图书馆的体系结构和资源组织模型,着重论述了它的三层结构:数字图书馆、语义网格和虚拟数字图书馆层. 相似文献
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知识地图在多领域本体语义互联中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
以数字信息资源组织的多领域本体语义互联为切入点,通过对其目前问题的分析,提出引入知识地图技术解决本体的映射和聚类问题,构建了基于知识地图的多领域本体语义互联框架模型。Abstract： Starting with the semantic interconnection of multi-domain ontology in digital information resources organization,and by analyzing the problems existing therein,this article proposes to use the knowledge map technology to solve the mapping and clustering problem of ontology.The article constructs a framework model of semantic interconnection of multi-domain ontology based on knowledge map. 相似文献
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针对图书、期刊论文等数字文献文本特征较少而导致特征向量语义表达不够准确、分类效果差的问题,本文提出一种基于特征语义扩展的数字文献分类方法。该方法首先利用TF-IDF方法获取对数字文献文本表示能力较强、具有较高TF-IDF值的核心特征词;其次分别借助知网(Hownet)语义词典以及开放知识库维基百科(Wikipedia)对核心特征词集进行语义概念的扩展,以构建维度较低、语义丰富的概念向量空间;最后采用MaxEnt、SVM等多种算法构造分类器实现对数字文献的自动分类。实验结果表明:相比传统基于特征选择的短文本分类方法,该方法能有效地实现对短文本特征的语义扩展,提高数字文献分类的分类性能。 相似文献
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针对数字图书馆信息量大、检索杂乱繁琐、垃圾信息干扰等问题,提出将语义网应用到数字图书馆中,采用概念图匹配算法,研究基于语义网的数字图书馆个性化信息服务平台的构建。 相似文献
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【目的/意义】规划类企业在开展业务过程中积攒了大量的图纸以及文档,这些数据被搁置难以进行有效利
用,语义互联视角下规划类企业数据资产管理的研究成为一个全新且亟待解决的问题。【方法/过程】对语义互联下
规划类企业进行数据特性分析,并以配电网规划设计企业为例,构建配电网设计企业工作数据管理一体化模型,提
出语义互联视角下规划设计数据管理工作运行机理,并以YH配网设计企业的数据管理实践来验证理论的正确
性。【结果/结论】论文提出的数据资产管理模型和具体方法有很强的通用性,对其他类型企业也有很强的借鉴意
义。【创新/局限】从语义互联视角下构建了规划类企业数据资产管理模型,完善了规划类企业数据资产管理工作,
但是其他类型企业数据资产管理工作仍有较大提升空间。 相似文献
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Social tagging systems enable users to assign arbitrary tags to various digital resources. However, they face vague-meaning problems when users retrieve or present resources with the keyword-based tags. In order to solve these problems, this study takes advantage of Semantic Web technology and the topological characteristics of knowledge maps to develop a system that comprises a semantic tagging mechanism and triple-pattern and visual searching mechanisms. A field experiment was conducted to evaluate the effectiveness and user acceptance of these mechanisms in a knowledge sharing context. The results show that the semantic social tagging system is more effective than a keyword-based system. The visualized knowledge map helps users capture an overview of the knowledge domain, reduce cognitive effort for the search, and obtain more enjoyment. Traditional keyword tagging with a keyword search still has the advantage of ease of use and the users had higher intention to use it. This study also proposes directions for future development of semantic social tagging systems. 相似文献
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融合Logistic方程与Markov模型的开放政府用户参与行为分析 总被引：5，自引：1，他引：4
[目的/意义] 开放政府是新时代下支撑社会管理的重要元素,从用户参与行为的视角剖析开放政府的认同度、互动力以及传播力,对消除政府与用户间数字鸿沟、提高用户参与度具有重要研究意义。[方法/过程] 本文融合Logistic方程与Markov模型探索并预测了开放政府的用户参与行为随时间变化的趋势,并以"思想火炬"为样本官微实证了用户的参与度水平。[结果/结论] 研究表明：用户参与行为间具备相互作用关系,转发行为更易受到点赞行为与评论行为的影响;融合模型能够预测用户参与行为的发展脉络,进而指导官微进行实时预警;当信息资源聚焦国际关系时,公众参与度显著提升。 相似文献