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【目的/意义】针对现有用户在线健康信息搜寻行为的实证研究中存在的结果不一致现象,对该领域相关
研究进行梳理验证,旨在明确影响用户在线健康信息搜寻行为的真正因素以及关键调节变量,揭示用户在线健康
信息搜寻行为产生的直接原因,为完善用户在线健康信息搜寻行为理论体系及相关领域的后续研究提供借鉴。【方
法/过程】选取 25篇符合标准的中外文献进行元分析,探究影响因素及其影响程度,从国内外研究情境、用户的社
会属性与健康状况三个维度探讨影响因素与在线健康信息搜寻行为间的调节效应。【结果/结论】结果表明,10个因
素对用户在线健康信息搜寻行为有显著正向影响,其中信息质量的影响强度最高,感知风险、信任、自我效能及感
知有用性对在线健康信息搜寻行为的影响强度较弱,同时验证了国内外研究情境、用户的社会属性与健康状况对
在线健康信息搜寻行为具有调节作用。【创新/局限】本文采用元分析方法,通过对前人研究结果的再分析,得到更
加精准的研究结论,是对在线健康信息搜寻领域现有研究的有力补充。但对元分析方法的应用还较为单一,未涉
及各影响因素间的关系,有待后续进一步研究。 相似文献
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【目的/意义】本文旨在分析社会化问答社区用户的信息需求对其信息搜寻行为的影响。研究的结论有助
于相关研究者深入理解社会化问答社区用户信息搜寻的动因和发生机理。【方法/过程】通过梳理和分析前人的研究
成果和相关的理论背景,构建适合本研究情境的信息搜寻影响因素模型。通过自陈述问卷进行实证调研,并利用
结构方程建模的方法进行数据分析和模型验证。【结果/结论】研究发现,在社会化问答社区中,用户的信息需求对其
信息搜寻的影响是一种间接的过程,信息需求只有依靠问答社区卷入度的中介作用才能影响用户的信息搜寻。 相似文献
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【目的/意义】从用户心理活动自我卷入去探究在线学习信息搜寻行为,为高效培养者提供积极参考。【方
法/过程】基于信息搜寻行为理论和自我卷入理论,构建信息搜寻行为自我卷入研究模型,设计调查量表,利用统计
中的方差分析（ANOVA）方法,分析不同群体用户在线学习信息搜寻行为自我卷入情况。【结果/结论】通过分析探
讨高校用户在线学习信息搜寻行为中自我卷入不同群体的差异表现,提高用户素质,保证在线学习的持续动力,促
进高校图书馆功能提升和服务管理水平的提高。 相似文献
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【目的/意义】信息共享和信息搜寻是用户参与在线健康社区的主要方式,在参与过程中,用户往往会出于
不同目的同步实施信息共享和信息搜寻的复合信息行为,探讨影响用户同步实施两种行为的因素,有助于帮助在
线健康社区精准把握用户需求,进一步优化提升服务策略。【方法/过程】通过结合自我决定理论和TAM模型,构建
在线健康社区用户信息共享与搜寻行为意愿影响因素模型。通过发放问卷收集数据并运用结构方程模型对研究
假设进行验证。【结果/结论】研究结果表明健康焦虑对信息搜寻意愿有显著影响,情感需要对信息共享意愿有显著
影响。此外,用户信息共享意愿对信息共享和搜寻行为均有正向影响,而用户的信息搜寻意愿仅显著影响搜寻行
为。【创新/局限】丰富了在线健康社区用户信息行为研究领域的理论框架,为在线健康社区用户行为研究提供了新
的视角。未来的相关研究将会针对某一特定社区用户进行更深层次的探讨。 相似文献
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【目的/意义】系统分析了2009-2018 年信息行为研究领域的学科分布、高被引文献、关键词共现、关键词聚
类以及突发词，全面呈现了信息行为研究领域热点演化路径。【方法/过程】运用Citespace V知识图谱软件对通过
Web of Science 核心数据库检索出的2137 篇信息行为研究文献进行了可视化分析。【结果/结论】通过对学科分布
分析，发现图书情报学学科在信息行为研究领域中占据主导地位；通过对关键词的共现分析，可以发现，信息搜寻
行为在整个信息的生命周期中是比较重要的一个环节。而健康信息行为目前是信息行为领域中最热门的研究话
题，“微博”“社会化媒体”“互联网使用”等研究主题则是目前及未来一段时间内信息行为研究领域的前沿性话题。 相似文献
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【 目的/意义】虚拟学术社区用户交互行为是图书情报领域的热点研究内容,通过对虚拟学术社区用户交互
行为的研究体系进行梳理分析,为促进国内虚拟学术社区用户交互行为研究提供借鉴。【方法/过程】文章利用主题
并含检索在知网及 Wos数据库获取相关文献,通过热点关键词统计对检索文献进行可视化分析,总结归纳为用户
交互行为的机制模型、特征、影响因素、效果评价以及反向行为五个热点研究主题。【结果/结论】在理清当前学术研
究脉络基础上提出虚拟学术社区用户交互行为具有前瞻性的方向,即继续深入用户会话交互行为的数据挖掘;探
索反向行为与超越价值中心逻辑行为的机理;构建获取信息过程中知识筛选体系。【创新/局限】总结国内外虚拟学
术社区用户交互行为研究的基础理论与实践应用,针对现有研究的不足提出促进该领域发展的建议。 相似文献
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【目的/意义】为健康信息搜寻行为的完善与优化提供可靠依据。【方法/过程】以信息搜寻行为理论为指导,
借助社会认知理论中的三元交互模型,构建以健康信息搜寻行为、个人因素、环境因素为维度的三元交互模型,以
健康素养、感知有用性、感知易用性、感知风险、自我效能、情绪智力、信息检索能力、感觉迷失、健康焦虑这九个因
素作为变量,应用结构方程进行了实证研究。【结果/结论】健康素养、感知易用性、自我效能、感觉迷失会影响用户
对健康信息搜寻的行为。本研究基于社会认知理论,对用户健康信息搜寻行为的影响因素提供了结论和实证依
据,具有一定的理论意义;同时,研究结论对相关政府舆情研究部门、健康信息机构的工作有一定的帮助。 相似文献
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【目的/意义】信息搜寻行为的研究中主要是基于认知观,但是随着心理学中对情感因素不断深入研究发
现,情感因素是人类行为的重要影响因子,甚至发现情感是认知的基础,本研究希望部分填补该空白。【方法/过程】
通过综合归纳国外发表的关于信息搜寻行为中情感因素的影响的文献,发现情感与认知同等重要甚至超越认知影
响信息搜寻行为,总结出信息搜寻行为中情感与认知的关系研究,加入情感因子的信息搜寻行为模型,情感影响信
息搜寻行为的方式,不同的情感因素对信息搜寻行为的影响以及具体领域的搜寻者的情感因素的影响五个方向。
【结果/结论】最后对研究不足进行了讨论,对进一步的研究进行了展望。 相似文献
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【目的/意义】研究社会化问答平台用户信息搜寻行为特征及搜寻路径模式,对优化社会化问答平台信息服
务质量具有重要意义。【方法/过程】采用屏幕录像和调查问卷收集被试者在“知乎”完成搜寻任务时的行为数据,对
其进行编码并使用Morae Manager、Excel 和SPSS 进行统计分析。【结果/结论】结果发现,用户查询重构策略、浏览行
为和选择“话题/问题/用户”方式存在差异;部分查询重构行为和浏览行为受搜寻任务类型影响;查询重构策略转移
和搜寻路径模式存在规律可循。 相似文献
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【目的/意义】分析新媒环境下网络社群中用户信息行为的国内外研究动态,以了解国内外的研究前沿及发
展趋势。【方法/过程】运用定性分析和知识图谱可视化方法,对新媒体环境下国内外网络社群用户信息行为研究起
源及发展、研究热点、研究趋势进行分析,呈现国内外网络社群用户信息行为研究的发展动态及发展趋势。【结果/
结论】从研究热点看,国内外研究主要是围绕网络社群中用户的信息共享行为、信息搜寻行为和信息传播行为;从
研究发展趋势看,国内外未来研究主要围绕网络社群中用户的信息持续使用行为、信息采纳行为和信息交互行为
三个方面。 相似文献
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【目的/意义】探究健康信息替代搜寻行为中用户对于不同替代对象的时间价值感知差异现象，为完善在线健康信息服务提供依据。【方法/过程】基于心理账户理论设计情景实验，通过探索性因子分析、描述性统计和显著性检验揭示健康信息替代搜寻行为中用户时间价值感知差异现象的成因、变化规律及行为影响。【结果/结论】用户为不同替代对象搜寻健康信息时存在时间价值感知差异，这种非理性现象的成因在于人们在心理上将为不同替代对象搜寻信息的时间设置了不同账户（亲人或非亲人账户），亲人账户的时间价值感知程度显著高于非亲人账户；两类账户中的时间价值感知程度均随损失时间增长表现出敏感性递减规律；节省时间的后续分配行为受到账户类别的显著影响。【创新/局限】从时间感知与分配角度研究健康信息替代搜寻行为中的非理性时间决策行为，揭示实际感知与理性认知之间的差异，为健康信息替代搜寻行为领域开展后续研究提供了新的参考；可帮助健康信息服务平台及用户认识健康信息替代搜寻中的非理性行为，引导用户避免非理性时间分配行为，指导平台完善信息服务。 相似文献
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【目的/意义】研究网络用户对于虚假社会新闻的态度,以及不同涉入度条件下的信息行为,分析用户对虚
假信息的接受条件与信任程度,以期为后续深入研究提供思路和参考。【方法/过程】以文献研究为基础,梳理用户
态度及行为影响因素,以精细加工可能性模型为研究框架提出研究假设,构建理论模型。以网络用户相关信息行
为数据作为研究数据来源,采用调查问卷的方法获取 337份有效样本数据,利用 spss软件进行数据处理。【结果/结
论】用户自身能力和涉入度是影响用户网络虚假社会新闻传播行为的主要因素,能力负向影响用户对社会新闻的
信任态度,在用户涉入度较高的情况下信息环境因素与可靠性因素的影响力度有所增幅,信息差异影响较小。【创
新/局限】从用户态度和行为的视角探讨虚假信息传播的影响要素,提高了虚假信息治理的精确程度,在理论上进
一步丰富了ELM模型的应用;样本的分类选择以及精确性方面还有进一步探讨的空间。 相似文献
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【目的/意义】网络的发展使学术信息的获取行为发生了改变,学术信息搜索是典型的探索式搜索,运用信息 觅食理论分析学术信息探索式搜索行为已成为搜索行为特征研究的新角度。【方法/过程】从信息觅食视角构建了 学术数据库搜索行为模型,通过设计特定主题的学术搜索任务开展实验,录屏记录用户的信息斑块选择、菜单选 择、信息线索识别等行为数据,通过统计分析揭示学术信息探索式搜索行为的特征。【结果/结论】中文学术数据库 是学术信息搜索的首选信息斑块,相关文献变少导致数据库斑块切换。主题、篇名和关键词是常见的搜索途径,三 者之间的转移也最常见。用户根据标题、摘要和全文判断搜索结果的相关性。序化信息、视觉信息和文献引用是 能够有效识别的信息线索。搜索结果受多方面因素的影响。 相似文献
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【目的/意义】探索学术信息搜寻过程中用户信息焦虑的动态变化过程,了解其成因,为减轻用户在学术信
息搜寻中的信息焦虑程度和构建良好学术信息环境提供建议。【方法/过程】采用半结构化访谈和问卷调查的方法,
通过文献调研和8份访谈数据修订学术搜索信息焦虑量表,根据信息搜寻过程理论进行阶段划分并编制问卷,对
649名学术用户进行调查。【结果/结论】研究发现信息质量焦虑、信息数量焦虑、信息检索工具焦虑、信息素养焦虑、
信息获取焦虑及信息处理焦虑是学术信息搜寻中普遍存在的6种焦虑类型,其中学术信息获取是引发焦虑的主要
类型;学术信息搜寻过程中信息焦虑呈先增后减的变化模式,收集阶段用户焦虑程度最高;每个阶段出现的信息焦
虑类型和程度存在明显差异,初始阶段、选择阶段和表述阶段信息焦虑出现类型较为集中和单一,探索阶段用户产
生的信息焦虑类型最为复杂。【创新/局限】构建学术信息搜寻各阶段行为框架,从微观层面将信息焦虑的研究细化
到学术搜索的各个阶段。 相似文献
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【目的/意义】构建网络健康信息搜寻行为（OHISB）影响因素的整合理论模型，以丰富OHISB领域的理论框架，助力全面理解用户OHISB的影响机制，为网络健康信息服务优化和用户行为引导等提供有益启示。【方法/过程】借助程序化扎根理论方法对国内外70篇相关文献进行内容分析与范畴编码，从宏观层面提炼OHISB的影响因素，并构建OHISB影响因素整合理论模型，具体涵盖了6个主范畴，21个基本范畴和118个初始概念。【结果/结论】OHISB受信源、信宿、环境、情境和媒介要素的共同作用与影响，其中，信宿因素属于内驱变量，信源、环境、情境和媒介因素属于外驱变量。通过对5个要素进行整合分析，针对性地从信息发布方、信息搜寻者和政府组织及其他相关服务提供方层面提出若干策略建议。【创新/局限】构建了OHISB影响因素整合理论模型，为用户OHISB的形成或变化提供了系统解释框架，未来需对各影响路径进行实证分析以规避研究主观性。 相似文献
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【目的/意义】突发公共卫生事件使得大学生用户的健康信息搜寻行为更加频繁,探索健康信息搜寻过程中
的意图不仅有助于了解大学生用户信息需求和行为特征,还可以揭示其认知规律,为健康信息服务平台建设提供
理论依据。【方法/过程】使用日记法、移动经验采样法和关键事件技术获取大学生用户的突发公共卫生事件中的健
康信息搜寻数据,并使用开放式编码、社会网络分析方法和马尔可夫链对健康信息搜寻意图、搜寻意图跳转路径、
意图跳转模式及其中的主题分布进行分析。【结果/结论】研究结果显示,在突发公共卫生事件中,无目的搜寻是健
康信息搜寻的典型方式;其次,意图跳转路径不仅具有机会主义跳转和辅助性跳转两种类型,而且存在迭代探索、
偶遇驱动和查询重构模式;最后,意图与主题高度关联,不同意图驱动下主题差异明显。【创新/局限】本文从连续性
视角挖掘出意图跳转模式,揭示了用户认知过程。不足之处在于样本类型较为单一。 相似文献
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【过程/方法】本文以 CNKI期刊全文数据库为信息源,以“信息行为”为主题检索 2008-2012和 2013-2017
两阶段的相关文献。基于共词分析及聚类分析结果,利用 Mindmapper绘制主题演变图,比较分析近十年我国信息
行为研究主题的持续、弱化及转移。通过绘制两阶段的战略坐标图,探讨信息行为研究主题的成熟度及发展情
况。【结果/结论】分析结果显示,近十年来我国信息行为领域的持续研究主题集中在图书馆服务、学科服务、信息组
织、信息检索、公民个人信息保护、信息素养教育、虚拟社区及信息用户研究等方面,并在近五年出现新的研究主
题。【目的/意义】本文以定量分析的方法梳理近十年来我国信息行为研究主题演化情况,以期为本领域的研究人员
提供参考和帮助,为该领域的可持续发展提供借鉴和指导。 相似文献
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【目的/意义】旨在自动分析用户对微信健康信息的关注度。【方法/过程】构建了微信健康信息关注度分析 模型,以丁香医生、丁香家庭健康和脉脉养生公众号推送的健康信息作为数据来源,识别微信健康信息的类别和主 题分布,基于对用户信息行为的分析来评估用户对健康信息的关注度。【结果/结论】微信公众平台推送的健康信息 主要有12类;通过分析用户对微信健康信息关注度发现,健康风险、饮食、药物、身体活动和癌症主题受关注程度较 高;用户对各主题健康信息的关注程度与微信公众平台的信息供应分布并不一致。本研究提出的用户关注度自动 分析模型具备可以移植性,是对传统关注度研究方法的有效补充。 相似文献