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为探索ChatGPT相关领域的研究热点和发展方向,基于智慧芽专利数据库2014—2023年国内外ChatGPT相关领域的专利数据进行研究。分析发现北京市和广东省位于我国ChatGPT相关研究第一梯队;存在以腾讯公司为核心的合作网络,但企业和高校、科研院所间的产学研合作较少;中国在ChatGPT相关领域的专利技术体系较为丰富,但硬件方面的专利技术偏少,在智能设备、ChatGPT领域理论深度学习等方面有很大欠缺;特殊数据处理应用、数字数据信息检索、商业这3个领域是重点关注领域;虚拟助理、智能机器人、语音交互、穿戴设备等可能是潜在技术机会领域。因此,应注重硬件与软件的协同发展;鼓励在芯片、传感器等硬件方面的创新研究;针对不同行业和应用场景,共同研发集成ChatGPT技术的智能设备,开发定制化的ChatGPT解决方案;加强国际合作,共享技术资源,共同推进技术进步。 相似文献
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[目的/意义]探索人工智能内容生成技术对开源情报工作的影响与改变。[方法/过程]以ChatGPT的形成与AIGC技术演进为研究起点,分析ChatGPT现有技术特征与技术演进趋势,从开源情报全周期视角解析该现象级应用对开源情报工作的潜在影响。[结果/结论] ChatGPT对开源情报的信息搜索、信息获取、信息处理环节具有一定提升作用。但现有技术缺陷使ChatGPT在开源情报全流程介入中仍面临数据可靠性、情报隐秘性、意识形态风险等问题与挑战。建议情报机构采取AIGC技术融合理论探索、AI生成式内容可靠性评估、智能技术体系建设等积极策略来应对本轮技术变革,更好实现开源情报价值。[局限]受限于AIGC技术领域专业化知识与ChatGPT应用下的开源情报实践不足,研究结论仅是ChatGPT对开源情报工作影响的思考与探索。 相似文献
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[目的/意义]作为大型语言模型的杰作,ChatGPT智能机器人的出现暗示着强人工智能时代即将来临。由于ChatGPT功能多样和强智能性等特征使其备受关注,但同时也潜藏应用风险,故而有必要探索治理路径。[方法/过程]文章分析ChatGPT的技术逻辑和特征,论证ChatGPT智能机器人应用的风险类型,并在此基础上构建协同治理的体系。[结果/结论]ChatGPT智能机器人应用的风险主要包括：社会信任机制面临危机、版权规则遭受冲击、个人数据的泄露风险骤升以及真实信息被篡改或滥用。未来法律层面应当完善数据分类分级、数据获取以及数据利用制度;ChatGPT开发者和平台层面应当分别强化审查义务和数据清洗义务;ChatGPT用户层面应当承担声明义务和注意义务,同时提高甄别能力;行业组织层面需要发布技术指南,推进企业事前合规建设。 相似文献
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大型语言模型是当今人工智能领域最前沿的研究方向之一,该方向旨在训练含有大规模参数的通用语言模型,使其能够遵循人类指令完成不同类型的自然语言处理任务。作为大型语言模型的代表,由OpenAI研发的ChatGPT在各个领域均展现出强大的自然语言生成能力,受到了全球各行各业的关注。本文从语言模型的发展历程出发,介绍了近年研究者在扩大语言模型规模上的探索,然后分析了大型语言模型带来的范式改变,并以ChatGPT为典型实例概述了其发展、技术和应用,接着介绍了后ChatGPT时代大型语言模型的前沿进展,最后从评价和治理两方面总结了目前大型语言模型的局限性及未来需要解决的挑战。 相似文献
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通过系统检索并分析IncoPat科技创新情报平台的相关专利情报信息,基于专利转让和专利许可这两种主要的科技成果转化形式,研究我国高等院校生物医药研究领域的技术转化现状。结果显示:我国高校生物医药专利转化率偏低,约为6.1%,但处于持续上升态势,其中专利转让居主导地位,约占82.4%,且未来仍可能持续保持该现状;高等院校内部组建团队或加强与外部专业化知识产权技术转化机构合作,是提升其生物医药专利转化效率的重要途径;专利的转让与许可这两种模式各有优劣,鉴于生物医药领域的复杂技术特性,高等院校选择相应专利转化策略时,应结合转化目的、技术特性、企业情况等综合权衡。 相似文献
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随着ChatGPT时代的到来,市场经济对高校人才培养目标提出了更高的要求。培养创新创业型人才,以创新创业教育现代化推动中国式现代化建设,成为当前我国高等教育机构新的使命和价值追求。采用文献分析法,以ChatGPT等人工智能技术辅助创业教育为切入点,分析ChatGPT在教学形式、教学技术和教学师资3个方面给创业教育带来的影响。通过构建创业教育课程模块、优化组合创业教学方法等变革传统创业教育,探索将ChatGPT等人工智能应用于创业教育人才培养的有效路径,为建设创新型国家输送高质量人才。 相似文献
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[目的/意义]为了厘清ChatGPT用户的认知和使用意愿影响因素,提高ChatGPT用户的使用体验,促进ChatGPT的本土化,有效化解以ChatGPT为代表的人工智能技术对社会和公众带来的负面风险。[方法/过程]文章以ChatGPT用户使用意愿为研究主题,借鉴扎根理论研究范式,通过对23份访谈资料编码分析的方式,构建了ChatGPT用户使用意愿影响因素研究模型,分析和探讨ChatGPT用户的行为特点和作用规律。[结果/结论]研究结果显示,扎根理论对以ChatGPT为代表的人工智能技术用户使用意愿具有较好的适用性和解释力,同时也证实主体因素、技术因素、信息因素和社会环境因素是影响ChatGPT用户使用意愿的重要因素,与其他信息系统用户相比,ChatGPT用户的风险感知特别是职业风险感知尤为明显。结合上述分析,从人机和谐和社会稳定发展的视角,提出了夯实ChatGPT技术基础理论研究的同时,还应当注意防范以ChatGPT为代表的人工智能技术带来的职业风险和技术风险,加强技术伦理道德建设等对策与建议。 相似文献
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借鉴社会网络理论中的濡染模型,将网络节点行为变量引入知识生产函数,对模型进行扩展,基于扩展后的模型考察我国电子信息领域和生物医药领域区域间技术交易网络、吸收能力与区域创新产出的关系。研究表明：（1）区域间知识溢出模式具有明显的技术领域特征,在电子信息领域,不同区域节点是通过模仿结构相似的竞争者的行为获取外部知识;在生物医药领域,不同区域节点是在互惠网络中获取新知识。（2）知识吸收能力对区域间技术交易网络与区域创新产出的关系具有调节作用。吸收能力高的区域和吸收能力低的区域,都可以通过嵌入区域间技术交易网络,实现区域创新能力提升。 相似文献
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区域间技术交易网络、吸收能力与区域创新产出——基于电子信息和生物医药领域的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
借鉴社会网络理论中的濡染模型,将网络节点行为变量引入知识生产函数对模型进行扩展,基于扩展后的模型考察我国电子信息和生物医药领域的区域间技术交易网络、吸收能力与区域创新产出的关系。研究表明:(1)区域间知识溢出模式具有明显的技术领域特征,在电子信息领域,不同区域节点是通过模仿结构相似的竞争者的行为获取外部知识;在生物医药领域,不同区域节点是在互惠网络中获取新知识。(2)在不同技术领域,知识吸收能力对区域间技术交易网络与区域创新产出关系的调节作用存在差异。但是,吸收能力高的区域和吸收能力低的区域,都可以通过嵌入区域间技术交易网络,实现区域创新能力的提升。 相似文献
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检索1999—2018年间江苏省生物医药领域专利情况,应用社会网络分析法分析江苏省生物医药发明专利合作整体网络的特征及其在不同年份(1999—2008年和2009—2018年)的演化特点。研究结果显示:江苏省生物医药发明专利合作网络规模不断增加,但区域分布不均衡,主要集中于南京、苏州和无锡等传统医药产业发达地区,且近年苏州、无锡、扬州、镇江和南通等地市的发明专利申请比重增加明显;同时网络中节点的合作关系也趋于紧密,网络呈现出多中心特征,体现较为明显的产学研合作趋势,并且这种趋势不断加强。最后基于研究结论,建议江苏省出台相关政策,鼓励在生物医药领域拥有专利较多的高校和科研院所在省内建立合作创新中心,辐射带动区域医药产业发展,以及推动高校和研究院所之间开展生物医药领域的合作创新等。 相似文献
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在资源和知识流动性日益增强的背景下,全球生物医药产业实现了从企业内部独立研发向合作创新的阶段性跨越,创新网络成为新药研发的主要组织形式。但生物医药创新网络的形成与演化机理尚待研究。本文以上海张江生物医药为典型案例,从合作创新和集体学习两个维度,解析我国生物医药创新网络的生成机制。研究表明,合作创新是生物医药创新网络形成的内在驱动力;集体学习则通过知识、资源的流动与扩散,加速了创新网络结构的拓展。随着地理空间开放度和合作扁平度的变动,生物医药创新网络呈现出从企业内部创新网络、本地化创新网络向全球化创新网络过渡的阶段性变化特征。 相似文献
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<正>人工智能情感研究是一个不断发展的领域,人工智能是否拥有人类的情感特征,以及其情感是否等同于人类一贯定义的情感,这些问题仍然存在争议。上海大学教授孙伟平在《ChatGPT冲击波：类人恐惧与异化危机》中说：“以ChatGPT为代表的新一代人工智能正在将智能科技的创新发展推入全新的历史阶段。” 相似文献
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《科技通报》2017,(3)
高新技术企业是创新活动的最活跃载体之一,在推动区域经济创新发展中起着至关重要的作用。本研究以杭州市国家重点扶持的高新技术企业为例,通过问卷调查,总结分析高新技术企业发展现状,并运用数据包络分析法,以不同技术领域的高新技术企业和企业个体为决策单位进行创新效率评价,得出电子信息、新材料、新能源、资源与环境四大技术领域技术企业创新效率较高;高技术改造传统产业投入过多,高技术服务业投入不足;生物医药领域投入冗余或应提高创新产出成果;94.3%的被评估企业处在成长期,这些企业资源集约化、生产要素利用效率较高,成长动力相对稳定。最后,从破解企业发展后劲、融资、内部创新和创新环境四大方面问题提出了推进高新技术企业创新发展的对策建议。 相似文献
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中国科学院生命科学与生物技术局广州分院 《中国科学院院刊》2003,18(5):394-394
根据我国国民经济与社会发展战略需求和国际生物医药领域的发展态势,为加强该领域的源头创新和集成应用,推进产业提升和经济结构调整,实现生物医药业的跨越式发展,提高人民健康水平和疾病防治能力,中国科学院、广东省人民政府、广州市人民政府经协商决定在广州共同建设国家级生物医药与健康研究开发机构———中国科学院广州生物医药与健康研究院(以下简称“研究院”),并于2003年7月5日签署协议,7月25日组成理事会。研究院建设目标是:通过三方共同努力,将研究院建成在生物医药和健康领域具有自主创新和国际竞争能力的研究开发机构,使之成为… 相似文献
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纳米技术是在纳米尺度上研究物质的特性,通过组建和利用纳米材料来实现特有功能和智能作用的高科技先进技术。介绍了纳米技术在生物医药中的应用现状和前景,并分析了纳米技术在生物医药领域应用中的纳米材料安全性和成本问题。 相似文献
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基因编辑技术是当今非常重要的生物工程技术，在生物医药、生物环保和农业生产领域有着极其广泛的应用。文章通过对基因编辑相关专利和期刊文献的分析，从全球主要机构专利申请与发文情况、CRISPR技术专利概况、各国专利发明人的合作关系、技术流向分析、技术构成分析、主要创新主体现状等方面揭示了基因编辑技术的发展现状与趋势；并基于对CRISPR技术的专利分析及其相关重要研发机构的专利布局分析，对我国基因编辑技术在原始性技术创新、产业化进程、国际合作、全球布局等方面提出了对策与建议，为相关领域的研究人员及决策者提供参考。 相似文献
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针对湖北省生物医药产业目前整体技术水平不高、竞争力不强的现实,亟需洞悉制约其创新发展的因素,选择适当的产业创新发展路径和相关制度安排。采用二阶段关联数据包络分析法分析湖北省生物医药产业创新效率横向发展水平和纵向发展态势。与世界发达国家及国内发达地区的横向对比发现,湖北省生物医药产业一阶段的研发与二阶段的科技成果转化严重缺乏效率;从自身发展来看,研发的技术效率较高但缺乏规模效率,尤其是科技成果转化阶段,无论是技术效率还是规模效率都不高,这是制约湖北省生物医药产业发展的关键瓶颈。在此基础上提出提升湖北省生物医药产业创新效率的若干路径及措施建议,供政府决策参考。 相似文献
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ChatGPT是一款会话式大语言模型应用,具备卓越的复杂问题处理能力,成为业界讨论的热点。ChatGPT类人工智能应用会给专利工作带来哪些深远影响？本文以专利工作的申请、审查、授权和分析为基础,从应用和技术的角度初步探究ChatGPT类工具的技术功能、应用实例以及对专利工作全流程的影响。 相似文献
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生成式人工智能是一种能够自主生成内容的人工智能技术,可以应用于文本生成、图像生成等多个领域。近年来,随着预训练技术的发展和计算硬件的提升,生成式人工智能取得了突破性进展,特别是以ChatGPT为代表的生成式对话模型,取得了令人惊艳的效果,开始广泛应用于各行各业。生成式人工智能有广阔的发展前景,本文首先介绍了ChatGPT的研究进展,包括预训练语言模型、上下文学习和基于人类反馈的强化学习三个关键技术,以及ChatGPT对相关人工智能研究的影响。然后对ChatGPT及生成式人工智能在未来的应用发展进行了思考与总结,讨论了目前亟需解决的关键问题,包括更透彻的理解能力、模型轻量化、可控安全的内容生成、知识可持续学习、类脑化认知和可解释性等;希望通过本文的介绍能引起更多的研究人员关注生成式人工智能,进一步推动生成式人工智能的发展与应用。 相似文献