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知识挖掘技术与网络教育资源的组织 总被引：8，自引：0，他引：8
本文从知识挖掘的技术出发 ,介绍其方法和模式。在对学习者在网络教育资源中常见问题的解构分析的基础上 ,尝试运用知识挖掘的思想和方法来帮助资源提供者解决这些问题 ,在目前的网络教育资源组织的基础上提出一种改进的网络教育资源组织方案。 相似文献
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随着教育信息化的发展,网络教育在提高教育教学质量,挖掘教育资源,发挥学习者的主动性、积极性等方面起着重要的作用。网络教育的核心是资源建设,从网络教育资源建设现状入手,分析资源建设内涵要求及建设原则,提出促进网络教育资源建设的策略。 相似文献
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钱立三 《安徽广播电视大学学报》2005,(3):116-118
构建了WEB日志挖掘技术在远程开放教育网站和网上教育平台建设中的应用模式，通过WEB日志挖掘可以掌握学习者个性化学习的特点和要求，从而为建设适合的现代远程教育网站和在线教育平台提供WEB页面结构设计、资源建设、教学互动等方面的依据。 相似文献
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网络环境中学习资料的个性化推荐方法 总被引：2，自引：0，他引：2
文章提出了依据学习者兴趣和进度实时摊荐出当前和后序学习资料的一种方法.方法通过数据预处理、挖掘邻居学习者和学习资料推荐三个环节实施.数据预处理环节负责组织用来度量学习者兴趣相似程度的数据;邻居挖掘过程以学习者进度和兴趣作为聚类依据,确定邻居学习者;资料推荐环节通过评估邻居学习者的学习效果,推荐学习资料.该个性化推荐算法在综合性强的网络教育平台上有一定实用价值. 相似文献
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网络教育的技术实现依托于网络技术、多媒体技术以及计算机技术。这三种信息技术为网络教育提供了丰富、便捷的教育信息资源,同时也决定了学习者获取网络教育信息资源的特有的认知习惯。例如：学习者面对非线性的、超文本链接的网络教育信息资源,只需单击文本、按钮、图案等信息标志,就可在不同的网页内容中间来回跳转。快速点击、切换的阅读方式容易使学习者形成粗略浏览的认知习惯。学习者心理认知的过程直接关系到网络教育信息资源传播效果的好坏。从学习者心理认知的角度设计网络教育信息资源,合理选择信息内容与信息表现形式,能有效提高网络教育信息资源的传播效果, 相似文献
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网络教育中没有固定的学习时间表、固定的学习环境和固定的人际环境,学习者的动机主要依赖学习者的个体特征来维持,由于学习者不同的个性特征,使学习动机具有很强的不确定性。本文将阐述如何通过建设优秀的网络教育激励机制,创设各种激发学习者学习动机的条件,调动学习者的积极性,最终实现既定的网络教育目标的过程 相似文献
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根据学习者的特点和知识结构提供适当的教学资源,对网络教育中的学习者极为重要。本文基于《学习者模型规范》,对如何建立一个网络教育学生模型库进行了研究和设计。 相似文献
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网络教育环境下学习者元认知能力的培养 总被引：6，自引：0，他引：6
刘卫春 《扬州大学学报(高教研究版)》2005,9(3):84-86
网络教育作为一种教学形式,已成为当前教育的重点之一。元认知研究对于教育实践亦产生了重要影响。网络教育环境下更应重视学习者元认知能力的培养,我们要依托网络教育向学习者展示元认知知识,向学习者介绍元认知的训练方法,并加强教师的引导作用。 相似文献
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数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文分析了Web挖掘的过程模型。对基于数据挖掘的Web挖掘系统的框架进行了设计研究。 相似文献
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介绍了数据挖掘中Web挖掘的相关理论,探讨了Web挖掘技术在电子政务中的各类应用,并基于Web使用挖掘技术设计了一个Web挖掘原型系统,给出了访问模式挖掘、关联规则挖掘和系统智能推荐的实现思路,在一定范围内解决了传统电子政务系统的弊病,以期对基于电子政务的数据挖掘起到积极的借鉴作用。 相似文献
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利用Web数据挖掘技术从中找出潜在的规律或信息以提高电子商务企业的竞争力是一个迫在眉睫的问题。主要对Web数据挖掘的步骤和基于Web的数据挖掘的5种主要方法及应用进行了详细的研究。 相似文献
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阐述了在远程教育的研究和应用中,利用基于关联规则的多层次、超图分割聚类方法,对Web网页和用户进行有效聚类。该方法借助网站层次图,可以根据实际需要,在各个层次上进行聚类分析,仅将高度相关的网页和用户聚在同一类,而将关联性较小的网页排除在聚类外。 相似文献
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余先虎 《宁波广播电视大学学报》2006,4(2):70-72
本文首先分析了现代远程教学的特点,提出了基于Web挖掘的个性化远程教学模型。最后分析和展望了Web挖掘技术的发展和在远程教学中的应用前景。 相似文献
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高丽彬 《黔南民族师范学院学报》2004,24(3):63-65,73
数据挖掘在WWW上有广泛的应用。在校园网学习系统中嵌入Web挖掘模块，运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行挖掘，可了解用户的访问行为，提供个性化的服务。本文阐明了Web挖掘在校园网学习系统中的应用方法和步骤。 相似文献
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周蓓 《常熟理工学院学报》2007,21(2):104-107
网络教学已经成为当前计算机辅助教学的重要手段,网络教学系统的智能化是当前研究的热点。人工智能、数据挖掘技术等均已应用到网络教学系统中,目的就是为了更好地体现个性化、差异化教学。本文从web使用挖掘技术的角度,研究了web使用挖掘在智能化教学系统中的应用。 相似文献
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首先分析了搜索引擎的工作原理,其次简要设计了搜索引擎在网络信息挖掘中应用,并进一步研究了搜索引擎的应用实现,涉及到挖掘预处理、挖掘训练以及信息文件的操作。对搜索引擎的应用研究起到一定的借鉴作用。 相似文献
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文中提出了一种改进的k-prototypes算法,该算法可以解决具有数值和分类混合类型数据的聚类问题,将它应用于对某高校网站的Web服务器日志进行数据分析,发现有意义的信息,建立规则库,并验证了算法的有效性。 相似文献
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李小林 《湖南广播电视大学学报》2005,(4):42-44,17
远程Web Usage Mining技术能对这些信息进行挖掘，并利用这些信息建立起一个智能化的、个性化的远程教育系统。这个系统通过对学习者学习行为的分析和研究，了解和掌握学生学习的情况、需求、能力、进度、兴趣等，及时调整学习计划，呈现符合个性的学习资源，使得每一个学生身边仿佛有了能针对自身特点进行教学的“老师”而获得个性化的教学服务。 相似文献