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易定 《深圳职业技术学院学报》2005,4(1):31-34
语音交互系统以“说话”的方式来使用计算机，实现真正意义上的人机对话。本详细阐述了语音交互界面的结构和主要实现技术，如语义框架集合，语音识别／合成功能的实现。 相似文献
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SpeeCh SDK在语音机器人开发中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
初琦 《北京工业职业技术学院学报》2008,7(4):32-36
首先表述了语音识别在机器人控制系统中的作用,然后重点介绍如何开发Source Access Point Identifier语音识别软件系统,并实现对机器人的语音命令控制和简单的人机对话,对设计具有语音识别功能的智能机器人具有参考意义。 相似文献
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教学技术平台是开展各种教学的必要条件,是现代教育技术的基础。基于ARM11的智能语音识别机器人教学平台,采用Voyager-IIA旅行家二号自主移动机器人作为教学载体,通过将WinCE系统移植到ARM11的开发板上从而实现对机器人进行语音控制。该系统不仅可以在教学过程中为学生提供良好的人机交互,而且在计算机教学中,通过该系统促进相关技术和知识的学习。此外,通过对国内外各种语音识别算法进行对比分析,在研究HMM(隐马尔科夫模型)的基础上重点学习微软的SAPI语音识别引擎,并在WinCE系统上进行了实践应用。 相似文献
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介绍一种无线语音控制的智能玩具车系统的硬件设计。该系统以SPCE061A单片机为检测和控制核心,对语音信号进行实时检测、处理和识别,并通过无线语音输入模块实现对玩具车的无线语音控制,通过红外光电传感器实现自动避障。反复试验表明,本系统语音信号识别准确率高,控制效果好,性能稳定。 相似文献
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在美国,从语音识别技术的模拟系统LWP开始,到真正的语音识别系统,研究者都对其辅助写作困难学生写作的有效性进行了研究。结果表明:用LWP技术支持写作困难学生口述作文,明显优于传统的口述和笔述方式;而用语音识别技术来辅助学习困难学生口述作文,由于受技术的限制,其有效性并不十分确定。但随着技术的进步,语音识别系统完全可以成为辅助写作困难学生口述作文的技术工具。美国这方面的研究成果,非常值得我们借鉴。 相似文献
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《实验室研究与探索》2018,(10)
针对非特定语音识别技术以及云计算和ZigBee通信技术在智能家居管理系统中的应用进行了研究。系统采用树莓派+云计算的方案,由语音控制终端和远程控制模块两部分组成。语音控制终端负责采集家庭中所有的语音控制信号,并将其发送到云端进行分析,最终对云端识别出的指令做出相应的反应;远程控制模块负责连入家庭电路系统,实现自动化、人性化的家居系统交互体验。经验证,系统稳定可靠,用户只要输入语音,远程控制模块就会完成相应的动作,并且可以跟系统实现语音聊天功能。 相似文献
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王昆仑 《合肥联合大学学报》2014,(1):31-34
黏着性语音的元辅音区别性特征对口语环境下的连续语音识别影响很大。通过维吾尔语和谐语音现象下的发音规律及其规则,采用语言学、实验语音学技术和数字语音信号处理等方法,研究和谐发音现象下的元音、辅音区别特征系统,建立扩展元辅音集,并以此为基础,开展基于扩展元辅音集的连续语音识别研究,进一步通过其声学模型比较研究,构建连续语音识别模型,为维吾尔语口语环境下的连续语音识别提供一种新方法。 相似文献
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蔡铁 《深圳信息职业技术学院学报》2008,6(2):17-22
针对非平稳噪声环境下的语音活动检测问题,提出了基于在线单类SVM的自适应语音活动检测算法。该算法采用单类SVM对多种特征信息进行在线学习与综合,为非平稳背景噪声建模,并采用双层决策机制,能有效提高语音活动检测的稳健性。在语音识别系统中的实验结果表明,算法在多种噪声环境和信噪比条件下有效,并明显提高了在非平稳噪声环境下的识别率。 相似文献
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基于二维情感空间的语音情感识别 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高语音情感的正确识别率,在利用反映"激发维"维度信息的韵律特征基础上,提出了采用反映"评价维"维度信息的音质特征作为新的情感特征使用。再将韵律特征参数和音质特征参数结合并用于语音情感识别,并采用支持向量机分类器实现对汉语生气、高兴、悲伤、厌烦和中性五类情感的识别。试验结果表明,基于"激发维"和"评价维"二维情感空间取得的情感总体平均正确识别率为84%,比基于"激发维"一维情感空间取得的识别率高出了12%。可见同时考虑从"激发维"和"评价维"二维情感空间进行语音情感识别,识别结果得到了较大改善。 相似文献
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针对煤矿现有拟调度电话通信系统的不足,设计了基于CAN总线的数字语音通信系统。系统采用自带CAN控制模块的PIC作为主控芯片,与独立的CAN收发器CTM8251构成CAN收发模块;采用ABME-1000作为语音编解码芯片,以硬件的方式实现了语音分组。工业现场应用表明:该系统失真度、声强、实时性等指标符合煤矿安全生产要求。 相似文献
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语音识别技术及应用 总被引：5，自引：0，他引：5
刘向华 《温州职业技术学院学报》2006,6(3):33-35
语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型(HMM)语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术,主要用于大量词汇的语音识别,而且具有良好的识别性能和抗噪性能。因此,一般的语音识别系统都采用基于HMM的识别方法作为其基本算法。本文列举了语音识别在教学中的应用示例来分析其基本算法。 相似文献
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语音识别中的端点检测技术是语音识别的基础,低信噪比环境下的端点检测很大程度决定语音识别工作的有效进行.提出了一种利用一阶有限差分商结合折半查找来判定语音端点检测的方法,提高了端点检测的准确率.仿真实验表明,在噪声环境下该方法较好地实现了语音端点检测. 相似文献