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论“引文耦合”与“同被引” 总被引：3，自引：0，他引：3
科学文献的引用与被引用,使得大量文献分群聚类.引文聚类包括“双引”、“三引”以及三引以上的引文聚类.科学文献的双引聚类分析涉及两个最本的概念:“引文耦合”与“同被引”.对“引文耦合”与“同被引”的分析研究,是文献计量学的重要内容之一.本文主要讨论这两种引文聚类关系的广义概念、分析方法及其意义. 一、“引文耦合”与“同被引”的概念在科技文献的引文中,人们经常可以看到不同文章的作者在不约而同地引用某篇或某几篇完全相同的文献.针对这种现象,美国学者开斯勒(M·M·Kessler)博士于1963年首次提出 相似文献
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内容词-共引聚类分析及其在科学结构研究中的应用 总被引：15，自引：2，他引：13
本文在对国内外引文分析研究现状进行综述的基础上，对内容词分析的理论进行了介绍；对内容词分析和引文共引聚类分析相结合研究文献主题和科学结构的方法进行了探讨 相似文献
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本文以共被引和共词分析方法,以SCI中2000年至2013年的有关专利引文的研究文献为对象,分析了其知识基础与研究主题.结果表明,专利引文研究主要是建立在Jaffe AB(1993)、Narin F(1997)、Griliches Z(1990)和Trajtenberg M(1990)等人研究基础之上,核心研究领域集中在企业/产业的创新能力与绩效评价,涉及知识溢出、技术扩散、竞争优势等内容.关键词聚类在战略坐标中的象限分布则表明专利引文研究处于既定范式下的深度研究,缺少对范式扩展的广度研究.另外,研究还发现专利引文研究较少关注基础研究与应用技术间的互动关系. 相似文献
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被引内容指的是被引用文献在引用文献中被引述的具体内容。Small曾经指出被引内容的研究价值,但迄今为止,在文献计量学领域被引内容分析仍然没有广泛展开。针对这一情况,提出一种分析领域知识的新方法———基于文本聚类的被引内容分析法,这种方法可以在一定程度上解决引文分析存在的问题。以第二语言教育为分析领域,研究结果证明该方法的可行性以及被引内容的研究价值。 相似文献
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文章运用引文分析法对2005-2010年间发表的目录学论文进行统计,从引文量、引文学科种类、高被引作者和高被引论文数量及被引次数、共被引次数四个方面分析目录学发展现状,最后运用引文分析的多元统计方法(聚类分析法、多维尺度分析法)探讨目录学研究的不足之处。 相似文献
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基于主要主题词加权的共词聚类分析法效果研究 总被引：4，自引：1，他引：3
共词聚类分析法在词对共现频率的基础上,采用聚类的算法把词(通常是主题词)聚集成类,从而揭露隐含在文献群中知识.词对共现频率结果的准确性、科学性是共词聚类分析成功的关键.本文对共词聚类分法中的词对共现频率进行深入的分析,认为在文献的标引中存在主要主题词与次要主题词的差别,在词对共现频率计算时应对主要主题词进行加权计算,从而突出主要主题词在聚类过程中的主导地位.通过实例的对比分析,说明这种加权对共词聚类分析法的改进是有效的,也是有必要的. 相似文献
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王凡 《图书馆理论与实践》2011,(8)
下载中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊《图书馆理论与实践》1998—2007年题录数据,利用知识可视化软件CiteSpaceⅡ,绘制作者、关键词、作者共被引、期刊共被引、文献共被引知识图谱,揭示了刊物载文、引文及其知识结构的若干特征。 相似文献
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文献计量学中的共被引分析是一种基于参考文献的共现关系而建立共被引网络的分析方法,可用来展现引文的结构和聚类关系.将文献计量学中的共被引思想拓展到对互联网用户音乐收藏行为的分析中,进行音乐分类,是一种新的尝试.通过从某在线音乐网站随机选择500名网络用户作为研究样本,从他们的音乐收藏夹中提取歌手的共被引次数矩阵,计算Jaccard系数矩阵,进一步进行共被引分析,利用社会网络分析工具绘制歌手共被引网络.可以将这种方法进一步拓展到其他互联网文化消费领域,改进互联网文化消费的可视化搜索,挖掘互联网用户的消费兴趣,增强用户体验. 相似文献
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相关反馈是一种根据用户或系统的相关性判断重构初始检索提问的方法,已被证明可以有效地改进检索效果.具体到学术文献,其引用关系表征了文献内容上的相关性,因而可以为相关反馈提供有价值的辅助信息.本文提出了一种基于引用上下文、文献同被引和文献耦合的相关反馈改进算法.该算法的基本思想包括:利用学术文献的引用上下文信息扩充词包模型(bags of words)进行文本表示;在相关文献判断阶段利用相关文献在引文网络中与其他文献的同被引强度和耦合强度扩充相关文献集合;结合基于聚类的相关反馈思想抽取查询扩展项.实验证明该算法提高了相关反馈效果.此外,相关分析的结果表明文献同被引以及文献耦合强度与文献内容相似度具有显著的相关性. 相似文献
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对于科技内容的评价方式,仅从期刊文章被引的角度进行评判,在互联网时代已经显得不足了。互联网时代发表科技观点的多样性、传播的广域性、传播的快速性使得科技内容被利用的因素有很多。使用者对文章观点的态度、作者和专家公开发表的科技内容的情况、使用者利用互联网进行发现与利用的情况等,都可能是对科技内容进行评价分析的因素。 相似文献
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人文社会科学评价中“质”与“量”相结合的评价框架研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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本文以五年为一个时间段,采用共词分析方法对1998～2007年我国图书情报学科8种核心期刊文献中的高频关键词分别进行聚类分析与类团关系分析,列出了两个阶段聚类结果的类团关系表,绘制了两个阶段的类团关系图,并对这两个阶段我国图书情报学科的热点研究领域和主要研究领域进行了较为详细的对比分析,以期从微观层面上对我国图书情报学科不同时期的研究热点和主要研究领域进行揭示与把握。从分析结果上看,我国图书情报学科的研究热点具有一定的传承性、连续性、稳定性、发展性、阶段性和变化性的特点。 相似文献
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共链分析方法的发展与应用研究 总被引：5，自引：0，他引：5
从分析共链与共引的关系入手,对共链分析方法的产生背景与内涵及其在优化搜索引擎算法、研究学术机构关系、挖掘网络结构、分析学科发展态势与企业竞争情报等方面的应用情况进行介绍与研究。之后通过一个研究实例描述共链分析的主要应用方式和效果。在此基础上,提出为进一步完善共链分析方法,今后应在建立自身理论体系、加强与其他方法的结合、拓展应用领域三个方面加强研究。 相似文献
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[目的/意义]传统作者共引分析（ACA）方法将领域发展视为一个整体,忽略领域发展期间的变化,导致知识图谱解读会产生一定的偏差。本文旨在引入时间变量,找出领域发展期间的转变关键节点,并以此作为时间切片的划分依据,利用ACA绘制每个时间切片内部的知识图谱,观察领域内的子领域发展与核心作者的变化。[方法/过程]首先通过作者的年度发文比例对时间切片进行选取,借鉴经济学均线理论对曲线做平滑处理,选取曲线变化度较高的年份作为转变节点切割时间段,并对每个时间切片内进行ACA的运算与结果分析。[结果/结论]结果显示,随着时间的变迁,领域知识图谱发生了相应的变化,利用作者发文比例选择时间切点进行综合时间切片的作者共引分析提高了聚类结果的群聚性,且有助于挖掘出科学共同体的更多细节。 相似文献
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共链分析是网络计量学中的一种有效分析方法,但其容易受到网络搜索引擎的限制。之前有研究表明,网络博客关键词分析在多个行业领域中可以有效替代共链分析。基于此,继续探索网络博客共词法与专利计量学中申请人合作分析、共引分析方法之间的关系。通过Derwent专利数据库检索燃料电池技术的专利文献,从中分别选择专利数量和引证数量最多的30家公司,分别构建专利申请人合作矩阵和共引矩阵,并以这些公司名为关键词,在Google博客中两两检索,构建相对应的网络共词矩阵。对两组矩阵数据进行多维尺度分析,发现不同技术领域的公司所产生的集群分布有着相似性。最后,总结网络博客共词方法相对于专利计量学合作和共引分析方法中的一些特点,认为该方法也可作为专利计量学研究中不同技术领域公司聚类的替代方法,在实际行业分析中应用。 相似文献