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试论高校合并后多校区图书馆期刊资源的整合 总被引：2，自引：0，他引：2
讨论了高校合并后多校区图书馆期刊资源整合的必要性与期刊资源整合的准备工作,并提出了期刊资源的整合方式：源整合和数据整合。 相似文献
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[目的/意义]从理论、方法、技术与应用的视角研究大数据环境下的多源信息融合问题。[方法/过程]探索多源信息融合的理论基础与科学依据,梳理多源信息融合的问题与现象,对多源信息融合的技术与方法进行归纳总结,对构建大数据环境下的多源信息融合应用进行探讨。[结果/结论]大数据环境下的多源信息融合理论包括相关性原理、多元表示原理、意义建构理论等,多源信息融合方法包括统一标识、数据比对、异构加权等一系列过程以及多种分析建模方法,多源信息融合在国家层面、城市或行业组织层面、企业机构层面都有着广泛的需求与应用。 相似文献
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[目的/意义] 鉴于Scopus、Web of Science(WoS)与Google Scholar(GS)3个单源数据库在计量学研究和应用中的局限,发展综合利用多源数据信息的复合型引文分析方法可为计量学分析提供一种补充思路。[方法/过程] 以期刊总被引次数这一底层参量为切入点,用图书情报学国际期刊2009-2014年数据为实证基础,尝试对多源数据复合引文算术均值、几何均值及调和均值方法进行比较讨论。[结果/结论] 结果发现,算术均值、几何均值和调和均值虽有差异,但亦有线性关联,应用中可选其一;累计算术均值、几何均值和调和均值与期刊数之间未证实存在布拉德福定律,但在期刊数量等同的三分区内,累计被引均值满足形如n2:n:1的经验分布;多源数据复合引文与单个数据库引文的期刊排名差异呈现"两端小、中间大"之现象;期刊的算术均值排名与GS排名结果更接近,几何均值排名则与Scopus相似度更高,而调和均值与WoS的排名差异最小。 相似文献
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元数据方案是建立科学数据仓储需考虑的核心问题之一。文章从功能目标、元数据元素和元数据方案特点三个维度,分析四个国外典型的科学数据仓储(DataCite、GBIF、DataStaR和OTA)的元数据方案。结果表明:四个科学数据仓储元数据方案各有特点,其元数据元素各不相同,但都以用户需求为中心构建方案。我国制定科学数据仓储元数据方案,需从考虑功能定位、应用现有元数据标准及相关框架及以用户为中心等方面对方案进行评估。 相似文献
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对多源数据融合的高校图书馆知识服务模式进行了研究,介绍了多源数据融合的内涵与实践意义,对多源数据融合理论在高校中的应用进行了详细阐述。从数据融合目标、系统及数据资源共享共建角度分析了多源数据融合的高校图书馆知识服务模式,最后着重提出高校图书馆实现多源数据融合的知识服务模式创新路径。 相似文献
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文章以网络调查法、文献调研法和内容分析法为主要研究方法,比较并分析DataVerse、Dryad、DSpace、Fedora和CKAN 5个应用广泛的开源科研数据知识库的元数据方案,包含元数据模式、元数据收割协议、资源标识系统以及应用程序接口等内容。提出了我国科研数据知识库元数据的建设方案,即复用通用、标准的元数据模式,根据实际需求扩展与修改;遵循简单、灵活和自动生成的设计原则;将关联数据等语义网技术应用于元数据方案的设计,解决不同元数据模式之间的互操作问题。 相似文献
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复杂信息环境下,情报数据更多源,结构更复杂,规模更庞大,如何从多源数据中及时甄别出有情报价值的信息是当前亟待解决的问题。文章深入分析了复杂信息环境给多源数据情报价值发现提出的新要求。在此基础上,提出了多源数据情报价值发现模型。首先,构建动态的多源数据空间;其次,从多源数据外部基础特征、内容语义特征以及用户情报需求特征3个维度分别提出了情报价值发现的设计方案。复杂信息环境下,多源数据的情报价值发现需要快速感知、细粒度挖掘、精细化研判和智能化分析。需要时刻关注用户的情报需求,并结合深度学习等技术实现多源数据情报价值发现的高效化、精准化和智能化发展。 相似文献
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PREMIS保存元数据体系分析* 总被引：2，自引：2，他引：2
回顾PREMIS项目的发起背景和工作进展，在对PREMIS的基础--OCLC/RLG提出的保存元数据框架的基本理念和内容进行分析后，提出PREMIS构建核心保存元数据体系的新理念，对PREMIS的数据模型进行深入分析，并对数据模型中各实体的保存元数据进行详细阐述，最后总结PREMIS保存元数据的特点。 相似文献
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[目的/意义]以美国开放政府数据网站Data.gov中的元数据标准为例,分析其元数据体系及具体标准,以期为我国开放政府数据元数据标准的构建提供参考。[方法/过程]采用实例分析的方法,归纳总结美国开放政府数据元数据标准的体系结构。[结果/结论]美国开放政府数据元数据标准分为数据集内容与数据集格式描述元数据标准,并针对原始数据集与地理空间数据集采用不同标准描述;并指出我国在构建自身开放政府数据元数据标准时可借鉴Data.gov中的元数据标准体系。 相似文献
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[目的/意义] 在科学研究中,从不同来源的科技文献中识别挖掘科研热点对于开展科研工作具有指导意义。旨在通过本研究提出的模型方法,快速准确地识别蕴含在多源文本中的热点主题,为科研创新提供支撑服务。[方法/过程] 提出一种基于LDA2vec模型的多源文本下科研热点识别的方法并针对科研热点识别构建模型,该方法融合LDA主题模型对隐含语义挖掘的优势和Word2Vec词向量模型对于上下文关系把握的优势。以机器学习领域的科技文献为例,利用模型困惑度和主题一致性两个指标对LDA2vec的在本领域应用的可行性和有效性进行验证,并与LDA的主题提取效果进行对比。[结果/结论] 实验结果表明,提出的方法在面对多源数据情况下,进行科研热点识别挖掘是可行的,且在一定程度上有效果的提升,对利用单一数据源进行主题分析的不足进行补充,对多数据源融合的实践应用进行丰富。 相似文献
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��[Purpose/significance] In scientific research, identifying mining scientific research hotspots from different sources of scientific literature is of guiding significance for carrying out the next scientific research work. It aims to quickly and accurately identify hot topics contained in multi-source texts through the model method proposed in this study, and provide support services for scientific research innovation.[Method/process] This paper proposed a method based on LDA2vec model for multi-source text research hotspot identification and built a model for scientific research hotspot identification. This method combined the advantages of LDA topic model on implicit semantic mining and the context of Word2Vec word vector model. Taking the scientific literature in the field of machine learning as an example, the model extraction degree (perplexity) and topic coherence (topic coherence) were used to compare the topic extraction effects of LDA2vec and LDA in the context of multi-source text.[Result/conclusion] After experiments, the results show that the method proposed in this paper is feasible and can be improved to some extent in the face of multi-source data. The method can relatively quickly and accurately identify the hot content in the multi-data source text, make up for the shortcoming of the single analysis data source for subject detection, and enrich the practical application of the multi-data source fusion theory system. 相似文献
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开放仓储目录是对开放仓储的描述说明和索引,是开放学术资源利用、发现、共享的基础。本文首先通过对OpenDOAR、ROAR、BASE等5个国际主流开放仓储目录的建设现状进行调研分析,发现在国际开放仓储目录建设方面,还存在仓储目录收录不够完整、目录元数据项不够丰富、目录更新时效性有待提高、揭示系统功能相对单一等不足。在此基础上,本文提出开放仓储目录元数据整合研究,包括元数据描述规范设计、基于OAI协议和ETL工具收割元数据,使用数据清洗工具OpenRefine对元数据进行“形式去重”和OAI-Identify获取结果的“内容去重”,并建立对多源异构仓储目录进行匹配融合的方法路径,形成数据内容更丰富、数量更加全面的全球开放仓储目录GOAR核心集和扩展集。最后从建立动态更新融合机制、常态化监控机制和目录发布系统三方面提出下一步研究方向。 相似文献
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走向挑战走向新生-国际图联第74届年会热点学术问题选评 总被引：4，自引：0，他引：4
介绍了在魁北克城召开的国际图联第74届大会上就开源软件与学术图书馆未来、书目数据的开放与共享、新环境新视角下的元数据、物理数字对象保存、数字资源长期保存基础结构、著作权限制与例外等方面的讨论。 相似文献
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元数据的设计是城市记忆资源库建设的核心技术环节,城市记忆资源的多媒体集成性、资源组织多维性和处理过程复杂性等特点对元数据的设计提出了较高要求。本文以OAIS参考模型为指导,基于多源异构城市记忆资源,从内容视角、根据资源处理过程复杂的特点从流程视角设计了城市记忆资源分层元数据模型,对城市记忆资源的准确描述、有效控制、高效组织具有一定意义,有助于形成一个多主体参与、跨领域整合、全流程管理的资源平台,为工程实践提供参考。 相似文献