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随着网络资源的不断增加,用户对网络搜索引擎的要求越来越高。为了满足用户客观、准确、及时、深入的个性化信息检索的需求,必须改进现有搜索引擎,以便用户能更多地参与搜索流程。提出了在搜索引擎检索过程中融入用户的情境信息,即建立一个用户情境模型结构,并将其与搜索引擎集成在一起,在所集成的结构中应用语义网技术,增加搜索引擎对所检索信息的语义理解,从而实现个性化的信息检索。 相似文献
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多媒体信息检索中的关键技术 总被引：3，自引：0，他引：3
黄晓倩 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2000,12(12)
一、关键技术 多媒体信息检索是指根据用户的要求,对图形、图像、文本、声音、动画等多媒体信息进行识别和获取所需信息的过程。但多媒体信息检索系统并不是简单地对多种媒体进行检索,它必须既能对以文本信息为代表的离散媒体进行检索,也能对以图像、声音等为代表的连续媒体的内容进行检索。因此多媒体信息检索必须解决一些特殊的技术问题,涉及信息模型和表示、检索技术、信息压缩和恢复、信息存储管理和多媒体同步技术。 1． 信息模型和表示 目前,多媒体信息模型的研究工作已多有报道,有的是扩充的面向对象的模型,有的是对象——… 相似文献
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交互式跨语言信息检索是信息检索的一个重要分支。在分析交互式跨语言信息检索过程、评价指标、用户行为进展等理论研究基础上,设计一个让用户参与跨语言信息检索全过程的用户检索实验。实验结果表明:用户检索词主要来自检索主题的标题;用户判断文档相关性的准确率较高;目标语言文档全文、译文摘要、译文全文都是用户认可的判断依据;翻译优化方法以及翻译优化与查询扩展的结合方法在用户交互环境下非常有效;用户对于反馈后的翻译仍然愿意做进一步选择;用户对于与跨语言信息检索系统进行交互是有需求并认可的。用户行为分析有助于指导交互式跨语言信息检索系统的设计与实践。 相似文献
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声音与图象信息的存贮和检索研究 总被引：5，自引：0，他引：5
本文首先分析了声音与图像信息的存贮处理, 接着分类阐述了声音、图像信息检索可以采用的方法和技术; 在此基础上, 对多媒体信息检索系统的数据模型进行了比较研究, 提出在目前技术条件下, 多媒体信息检索系统的设计可采用现有成熟的关系数据库系统作为基础, 并在关系模型里增加处理复杂对象与多媒体数据的能力, 以实现对声音、图像等多媒信息的存贮与检索。 相似文献
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基于Ontology的个性化检索 总被引：4，自引：0，他引：4
目前检索工具的设计大都面向所有用户，而不考虑用户个人的特殊信息需求。本文提出一种基于Ontology的个性化检索方法，该方法自动学习用户查询的历史记录，构建用户兴趣模型，以此推导用户新提问的真正意图，满足用户特殊的信息需求。该方法适用于Internet特定领域或者特定用户群、企业网等智能信息检索。 相似文献
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网络医药信息检索已成为医药情报工作者的重要工作和研究课题。文章对我国网络医药信息检索的研究文献进行梳理总结,归纳出我国网络医药信息检索研究主要围绕以下几方面进行:网络环境下医药信息用户的需求及对医药情报工作者的要求;医药信息网站及数据库;检索技术与方法;网络医药信息评估。指出以往研究中存在着方法单一、内容重复等不足,医药信息检索研究应进一步向深度与广度拓展,最终建立集成化的、统一的医药信息检索平台。 相似文献
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论知识集成环境下的档案信息组织与检索发展 总被引：2，自引：1，他引：1
对档案相关学科数字信息群的知识集成进行研究,档案信息集成发展到档案知识集成,不仅是解决档案信息系统集成中的异构性问题,更重要的是出于档案理论与实践创新和发展的需要;然后将档案的信息组织与检索置于信息学科整体的知识集成环境中,对档案信息组织和档案信息检索的发展进行深入的研究,从总体、功能、数据和环境等多个方面对档案知识组织需求进行分析,以为知识组织框架的设计建立理论体系,知识集成环境下的档案知识检索,应该以多本体为基础采组织领域知识及语义模型,以本体的概念集对资源进行语义标引,以基于本体的知识语言检索领域知识,以自然语言实现概念查询.该成果能够促进和推动档案领域数字信息资源发展,提高档案学科信息利用的质量. 相似文献
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用户模型及其学习方法 总被引：15，自引：2，他引：13
主要通过分析检索中影响个体用户满意度的用户相关度，指出了利用用户模型可以对用户的检索行为、信息需求喜好等进行学习和推导。然后重点阐述了在信息检索过程中，用户需求的特点及针对用户建模的方式和学习的方法，最后用户模型在检索中的应用前景及其存在的难点进行了简要的评述。 相似文献
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信息检索系统通过定制日志采集数据的方式,可以发现用户访问行为的特征及需求信息。重点研究信息检索系统中适用的定制日志建模理论和方法,通过业务建模、概念建模、逻辑建模和物理建模方法,发现建模过程中的规律和特点,通过在NSTL嵌入式系统中的实验,验证所提出的方法。 相似文献
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��ý����Ϣ�����еĹؼ����� 总被引：6，自引：0，他引：6
首先介绍多媒体信息检索的多类型、交互性、同步性、实时性、便捷性等特点,然后论述多媒体信息检索涉及的关键技术,最后列举目前研制成功的典型多媒体信息检索系统。 相似文献
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文献呈现次序对用户相关性判断的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
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As the volume and variety of information sources continues to grow, there is increasing difficulty with respect to obtaining
information that accurately matches user information needs. A number of factors affect information retrieval effectiveness
(the accuracy of matching user information needs against the retrieved information). First, users often do not present search
queries in the form that optimally represents their information need. Second, the measure of a document’s relevance is often
highly subjective between different users. Third, information sources might contain heterogeneous documents, in multiple formats
and the representation of documents is not unified. This paper discusses an approach for improvement of information retrieval
effectiveness from document databases. It is proposed that retrieval effectiveness can be improved by applying computational
intelligence techniques for modelling information needs, through interactive reinforcement learning. The method combines qualitative
(subjective) user relevance feedback with quantitative (algorithmic) measures of the relevance of retrieved documents. An
information retrieval is developed whose retrieval effectiveness is evaluated using traditional precision and recall. 相似文献
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本文以DL多媒体信息检索技术为线，对基于内容的多媒体信息检索技术的方法、特点、技术优势、发展趋势及其在图像检索和视频检索中的应用进行了探讨。 相似文献