共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
知识图谱是利用计算机存储、管理和呈现概念及其相互关系的一种技术,一经提出便很快成为工业界和学术界的研究热点,但目前对知识图谱的认知还比较混乱。依据存储方式不同,知识图谱可分为基于RDF存储的语义知识图谱（关联数据）和基于图数据库的广义知识图谱。语义知识图谱（关联数据）侧重于知识的发布和链接,广义知识图谱则更侧重于知识的挖掘和计算,两者之间既有共同点,又有不同之处。本文从概念层面和技术层面详细分析了两者之间的异同,指出语义知识图谱（关联数据）才是谷歌知识图谱的延续和发展。随后,提出了将知识图谱应用于数字人文研究的系统框架,并在此基础上构建了中国历代人物传记资料库的关联数据平台（CBDBLD）。该平台借助知识图谱的理念展现了人物之间丰富的亲属及社会关系,形成了特有的社会关系网络,并可通过设置推理规则来实现人物之间隐性关系的挖掘与呈现。广义知识图谱研究中丰富的图运算和关联数据的结合将会成为数字人文领域研究的下一个热点,从而开启数字人文研究的新时代。图10。表2。参考文献25。 相似文献
2.
为使诗词研究顺应大数据环境下的发展,有效分析诗词领域内知识间的关系,本研究将本体与图数据库技术相结合,提出诗词领域内知识图谱的构建方案.文章以宋代镇江诗词为例,在对诗词相关数据进行采集与分析的基础上,借助Protégé 工具对诗词本体进行构建并生成RDF数据.使用语义插件完成RDF数据到图数据结构的映射后,通过Neo4j图数据库对诗词本体数据进行存储,完成宋代镇江诗词知识图谱的构建.结果表明,构建宋代镇江诗词的知识图谱,将诗词、作者、地点、时间、典故等数据以图数据的形式存储,实现了检索、分析与利用的功能,为今后诗词领域知识图谱的深度开发与数据存储奠定了基础. 相似文献
3.
知识表示与匹配推理是语义知识管理的中心环节。为实现文献供应链知识的语义管理，提出文献供应链知识本体模型，以及资源描述框架（RDF）与改进的Voronoi图形式化表示方法；建立了基于RDF形式化表示的定性推理与在此基础上基于改进的Voronoi图形式化表示的定量推理。实验显示，基于形式化表示的推理规则与算法在文献供应链管理中得到合理的结果验证。 相似文献
4.
知识图谱（Knowledge Graph,简称KG）的表示学习方法旨在将知识图谱的实体和关系表示为稠密低维实值向量, 进而在低维向量空间中高效计算实体、关系及其之间的复杂语义关联, 在知识图谱的构建、推理、融合、挖掘以及应用中具有重要作用。已有的知识图谱表示方法仅仅考虑了知识图谱中的直接事实,忽略了知识图谱中一些隐藏的语义信息,这些语义信息对于知识图谱关系和实体的嵌入表示有着重要的影响。本文提出了一种规则增强的知识图谱表示学习方法,该方法首先通过知识图谱规则挖掘的方法提取一组可代表知识图谱语义信息的Horn 逻辑规则,随后通过基于规则的物化推理方法将相应的隐藏语义信息注入到知识图谱表示学习模型中。实验结果表明,基于规则增强的方法可以显著提升已有知识图谱表示学习模型在链接预测和定理预测上的效果和性能。 相似文献
5.
[目的/意义]基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法,旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本,完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程]首先,基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF(S)格式的描述脚本。然后,基于SWRL定义数据故事的语义描述规则,论述数据故事化的语义描述及推理流程与关键任务。最后,以UCI breast-cancer数据集为数据来源,将存储在MySQL数据库中的数据故事内容转换为XML数据故事描述脚本和RDF(S)数据故事语义描述脚本,并使用推理方法标记数据故事的要素及关系。[结果/结论 ]定义包含故事要素、故事要素关联以及故事实例的数据故事脚本,划分出数据故事语义描述与推理的流程以及形式化表示活动中的关键任务,并提出可操作的面向数据故事化的语义描述和推理方法。 相似文献
6.
7.
8.
本文通过对国内外知识图谱标准化研究和发布情况的系统梳理与剖析,发现当前知识图谱标准化过程中缺乏对底层语义关系结构和表示的标准化。因此,本文首先在MDR (metadata registries)概念元模型的基础上,扩充了语义关系类型和关系表示,构建了一个标准的、可扩展的、通用的知识图谱语义关系元模型,为知识图谱中语义关系的构建提供了必备的语义要素,实现从传统数据语义结构向知识图谱语义结构的迁移。其次,为实现语义关系表示的标准化,以该标准化元模型为指导,构建知识图谱语义关系标准化本体栈,为知识图谱语义关系标准化提供了从语义关系结构到表示的标准构建体系。最后,以石油领域井下作业业务需求为背景,对其中涉及的语义关系进行注册,并据此实现了石油领域井下作业知识图谱中语义关系的标准化,验证了本文提出的知识图谱语义关系元模型的合理性和正确性,提出的知识图谱语义关系元模型具有创新性。 相似文献
9.
基于知识可视化的隐性知识转换模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在分析知识可视化与信息可视化之间关系的基础上，指出概念图、语义图、思维图、视觉隐喻等知识可视化技术能够有效地表示隐性知识，进而根据隐性知识转换的需要，构建基于知识可视化的隐性知识转换模型。并以想法鱼池为例，探讨应用该模型过程中所涉及的主要环节和问题。 相似文献
10.
国外知识图谱绘制的方法与工具分析 总被引：1，自引：0，他引：1
目前知识图谱成为科学计量学、管理学、科学学等领域的研究热点,对图书情报学的理论与实践具有重要意义。基于狭义理解（知识图谱是运用文献计量学方法,通过对文献知识单元分析来可视化科学知识的结构、关系与演化过程）,从知识图谱的绘制流程（数据检索、数据预处理、构建知识单元、数据分析、可视化与解读）,系统梳理国外研究现状;详细阐述9种专门知识图谱绘制工具;并对相关研究进行展望。 相似文献
11.
基于超图结构的知识相似度计算模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
知识表示是知识管理问题的基础,关于知识表示的方法可以划分为基于特征和基于结构两类,其中基于结构的方法支持知识对象内部关联结构的描述,近年来受到广泛的重视,但已有研究大多以经典图论作为形式化基础,其局限性在于对多元关系知识表示上存在不足,为此本文引入了经典图的泛化--超图,并对其基本概念进行扩展,定义了超图结构以进行多元关系知识的表示,在对对应、相邻度等相关概念进行定义的基础上提出了一种基于超图结构的知识相似度计算模型,其计算步骤包括知识对象可比分析、对应求解以及相似度计算,最后通过两组实验验证了模型的有效性. 相似文献
12.
13.
耕织图像是艺术领域重要的图像资源,在人工智能技术与网络技术的驱动下,提出一种面向耕织图像的数字资源开发,实现多种载体形式的耕织图像资源数据知识图谱构建、主题性检索功能设计,以满足知识服务需求。构建耕织图像知识图谱与数据关联,选取各种载体形式的耕织图像资料为数据来源,搭建图文资料图数据库,并在此基础上构建本体知识图谱,以充分挖掘利用图像知识。基于关联数据构建作品的知识图谱模型,能够揭示耕织图像的语义信息,为各种载体形式的耕织图像资料的数据化转换提供新方法和新思路,既能揭示耕织图像之间隐藏的关系,又能比较分析耕织图像中未知图像的内涵,以及耕织图像中所涵盖的关于耕作和纺织图像技术、工具、动能等的发展演变。 相似文献
14.
基于语义网的e-knowledge组织框架与内容研究 总被引：1，自引：0，他引：1
语义网可应用于e-knowledge组织,具有改进知识存储质量、增强知识检索能力、提高知识组织系统的集成性和用户满意度的优势。基于语义网的e-knowledge组织框架由接口层、逻辑层和资源层三部分构成,包含e-knowledge的语义描述、语义匹配、语义互操作和知识可视化等核心内容。 相似文献
15.
[目的/意义]古诗是我国古典文学的宝贵遗产,从语义关联的视角对领域信息资源中显性知识（人物、时间、地点等）、隐喻知识（物象、情感等）以及用于解释隐喻文化背景的文化图式进行语义组织,对于新时代下我国文脉的内涵式传承与认知服务具有重要意义。[方法/过程]提出基于知识本体的隐喻知识及其文化图式组织模型。从古诗的物象与情感概念切入,剖析物象与意象隐喻知识的概念内涵与作用机制;对古诗文本进行特征解析以归纳核心的元数据,以构建融合显性与隐喻概念的古诗知识本体;获取领域显性与隐喻知识构建古诗知识图谱进而开展图谱解析。采取语义推理逻辑从图谱三元组数据中发掘古诗隐喻文化图式;将文化图式的图谱数据作为古诗表示特征进行计算,从族性和特性的角度探索古诗分类编目和个性化推荐等知识服务应用。[结果/结论]所构建的古诗知识本体能够从语言层面和诗人心理层面对隐喻知识及其文化图式进行有效知识组织,真正实现从语言、语义、情感及隐喻等层面对古诗进行知识挖掘与数据关联,以提升读者对古诗文化的感知、理解与认知能力。 相似文献
16.
概念语义网络作为一种揭示知识单元间内在联系的知识组织体系,有利于提高信息检索系统与用户的交互性,实现概念检索、智能导航与知识推理.本文结合知识表示语言与本体构建理论,以情报学概念语义网络为例,详细介绍了面向领域的概念语义网络的开放数据库设计.文中介绍的概念语义网络数据关系模型具有较强的通用性与扩展性,适用于不同类型,不同规模的概念语义网络的设计与实现,对于构建领域概念语义网络有一定的参考借鉴意义. 相似文献
17.
[目的/意义] 数字人文研究的图像资源中蕴含大量信息但利用率极低，不能在异构数据库和不同的应用程序中得到有效的共享与重用，国际图像互操作框架打破了图像资源交换和共享的障碍。[方法/过程] 研究结合国际图像互操作框架和语义知识图谱（关联数据技术）进行图像资源的整合、共享与知识发现，对资源之间的关系进行揭示和知识推理，并通过CNNs算法对图像特征的提取与识别实现基于图像特征的语义检索辅助知识发现。[结果/结论] 提出一套数字人文图像资源整合与知识发现解决方案，并以印章图像资源为应用对象构建"印章知识中心"对以上解决方案的可行性和实践性进行实证检验。 相似文献
18.
［目的/意义］ 中医药是中华文化的传承,对现代医学发展具有重要作用,应受到高度重视。利用数字技术组织中医古籍,对其进行保护与重用具有重要意义。［方法/过程］ 以简帛医药文献为研究对象,分别构建简帛医药书目本体和内容本体,并通过书目本体和内容本体的连接形成简帛医药文献本体模型;利用命名实体识别模型抽取实体概念,利用依存句法分析和规则的方法抽取实体关系,最终将简帛医药文献数据存入图数据库,实现简帛医药文献知识图谱可视化与检索查询结果呈现。［结果/结论］ 利用本体和知识图谱,提出简帛医药知识组织方法,建立具有逻辑关系的简帛医药知识链,形成中医药领域知识的语义网络,在中医古籍的智能化方面做出有益的探索,有助于中药知识的普及与传承。 相似文献
19.
面向馆藏数据库的关联数据发布研究 总被引：2，自引：0，他引：2
D2R Server关联数据发布工具能够基于关系型数据库与关联数据在概念与数据层面的映射机制,利用D2R服务器、D2RQ引擎与D2RQ映射文件,构建数据库关系模型与关联数据RDF模型之间的语义映射规则。基于此,图书馆可以分别针对文献管理与馆藏书目数据库,利用D2RQ映射文件编制、主外键转换、关联映射定义、书目本体构建将馆藏元数据转换为RDF文档并实现多重客户端访问查询,从而为图书馆关联数据应用提供一种现实选择。 相似文献
20.
以CSSCI为数据来源,利用可视化分析软件CiteSpace绘制本体研究领域的代表人物、代表文献的知识图谱和机构主题词混合知识图谱,分析我国图书情报领域本体的研究态势和研究热点。研究显示我国相关领域研究的基础知识由一系列重要文献组成。主要研究方向为数字图书馆的领域本体构建;本体在信息检索、语义检索中的应用;基于本体的知识组织和知识服务;本体整合和提取方法研究等。 相似文献