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大数据与高校图书馆服务功能新定位 总被引：1，自引：0，他引：1
刘丽杰 《大学图书情报学刊》2017,35(5)
大数据给高校图书馆服务转型带来新机遇和挑战.文章基于大数据内涵的阐释,系统把握高校图书馆数据类型和特征,深入分析大数据对高校图书馆管理和服务的正效应,从精准采访与推送、知识加工与融合、空间优化与再造3个维度阐述大数据和大数据思维在高校图书馆服务转型中的影响与支撑. 相似文献
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用户画像能够在用户、图书馆之间搭起交流桥梁,为图书馆情景化推荐服务提供基础性指导,为"互联网+"时代高校图书馆增强用户体验提供契机。在简要分析高校图书馆情景化推荐服务基本需求的基础上,详细阐述了用户画像在高校图书馆情景化推荐服务中的价值体现,即提供精准需求、实现精准宣传、实现精准推荐和提供参考依据,从数据收集、用户建模和画像勾勒三方面构建面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像,并提出在高校图书馆用户画像构建过程中要重点关注的"个人信息保护"问题。 相似文献
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在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。 相似文献
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文章针对高校图书馆在本科生教学服务中存在的相关问题,提出了本科生教育教学精准服务方案,并且设计与实现了“新型个人图书馆”和“我身边的图书馆”两大子系统,呈现出了多系统对接、多数据融合、资源覆盖类型广等多个创新点,从而实现线上线下混合式文献资源精准化推送服务。该服务的推出能使图书馆在人才培养方面发挥更大的作用。 相似文献
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在大数据离散化解构和全息化重构的驱动下，图书馆服务中的资源、空间和用户三个基本要素间的关系转变为资源大数据、场景大数据和用户大数据间的关联，图书馆服务模式从“以资源为核心”到“以场景为核心”再到“以用户为核心”，实现了服务模式的创新和服务价值的增值。构建和落实“以用户为中心”的服务模式，精准对接用户需求，提供用户“感知有用”的服务，是未来图书馆创新发展的方向与目标。图6。参考文献54。 相似文献
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图书馆精准服务是"互联网+"时代的图书馆发展的必然趋势,要实现"精准"必须关注的基础就是用户。文章在对用户画像理念及国内外研究梳理的基础上,从现有大数据利用状况、主观上精准服务转型的需要和客观上该技术执行可行性三方面分析用户画像技术实现高校图书馆精准服务的可行性。最后在搭建图书馆精准服务架构系统的基础上,提出围绕用户画像实现高校图书馆精准服务的技术过程。 相似文献
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现代公共图书馆精细化管理及精准化服务是指在公共图书馆的管理和服务中，采用先进的技术和方法，提高管理和服务的效率和质量，实现精细化、精准化的管理和服务。临沂市图书馆按照构建现代公共文化服务体系的总体要求，坚持创新驱动，从建章立制、党建引领、压实责任和绩效考核等方面实施精细化管理。在打造精准化服务方面，通过构建“图书馆+品牌”模式、“互联网+阅读”模式，厚植特色化馆藏资源，推行智能化服务方式，丰富常态化文化活动，显著提升了公共文化服务能力、管理运行效益和品牌影响力，从而推动图书馆事业的创新发展与特色发展。 相似文献
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E-Research环境下图书馆创新了为科研服务的方式。阐述了E-Research环境下用户信息需求的变化,即科研信息需求社会化、集成化及高效化;论述了E-Research环境下科研数据驱动的学术图书馆精准化服务,表现为科研过程的知识供给服务、知识管理服务与科研成果转化服务3方面;提出通过优化组织部门配置、优化资源配置、优化数据服务等3点实施路径,优化E-Re?search环境下科研数据驱动的学术图书馆精准化服务模式,从而提高图书馆科研数据信息精准服务的效能。 相似文献
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高校图书馆运用大数据思维开展读者行为数据统计、分析和深度挖掘工作,可为其业务决策和服务创新提供数据支撑和有益参考。文章解读了《2019年湖北经济学院图书馆阅读报告》,基于相关读者数据分析了大学生的阅读行为特征,针对用户画像、资源配置、平台、空间布局等方面的问题提出了高校图书馆精准化阅读推广服务路径,以期推动书香校园建设。 相似文献
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大数据是一次革命性的技术突破,给图书馆资源建设、读者服务、组织管理等方面带来了挑战和机遇.高校图书馆应该利用大数据技术手段来促进图书馆资源采集体系的完善,为教育发展提供有力保障.文章从资源建设与服务两方面阐述了大数据背景下高校图书馆的发展模式. 相似文献
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公共图书馆在大数据环境下开展精准服务已经成为大势所趋.大数据挖掘技术、人工智能技术、云计算技术等为公共图书馆开展精准服务提供了支撑,公共图书馆通过精准识别读者阅读需求、服务资源定位、服务过程精准控制、精准评价图书馆服务效果来实现图书馆服务的优质化与高效化,推动图书馆由原来的粗放式服务转变为精准式服务.以大数据为驱动,以读者为主体,以图书馆馆员为引导,多元共同参与的精准服务在当下已经变为现实,这也是当前公共图书馆顺应时代发展的必由之路. 相似文献
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党的二十大报告对科教兴国战略进行了新的阐释。高校图书馆应主动适应国家科教兴国战略需要,根据学校办学特色和发展目标定位,不断加强特色资源建设,以治理水平现代化、资源数字化、技术智能化、服务精准化来统筹推进高校图书馆现代化建设,实现高校图书馆高质量发展。 相似文献
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文章根据大数据背景下,美国高校图书馆尝试服务转型,并以雪城大学、斯坦福大学为例,雪城大学应用大数据技术收集社交媒体信息,预测2016年总统大选;斯坦福大学参与社会互联网信息与电子邮件保存、整合与管理的实践,体现了在大数据时代美国高校图书馆服务的转型新趋势,为国内高校图书馆的服务创新及转型发展提供了经验. 相似文献
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随着大数据技术的发展，图书馆的服务系统也在不断适应着这种变化。大数据时代，为读者提供个性化知识服务成为高校图书馆的迫切需求。文章阐述了大数据知识服务理念及个性化知识服务特点，分析了地方高校图书馆知识服务的现状和不足，最后提出了面向大数据个性化知识服务模式的探索。 相似文献
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[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。 相似文献
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图书馆制度、管理与服务的人性化反思 总被引：1，自引：0，他引：1
夏建群 《福建图书馆理论与实践》2007,28(4):47-49
图书馆管理制度的精准化、系统化与管理和服务的人性化，二者似乎存在着难以兼顾的尴尬。一方面，企盼管理制度一劳永逸；另一方面，渴望管理人性化复归。立足现实，对图书馆制度、管理与服务的人性化作了较详细的研究：①图书馆制度人性化构建。包括制度设计人性化，制度原则化，惩罚人性化。②图书馆人员管理人性化。慎惩罚，善褒奖，多关心，少疏远。③图书馆服务人性化，服务用心，急读者所需，服务无偿化，读者教育非物质化。 相似文献