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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 265 毫秒
1.
对基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式进行了研究,介绍了动态精准画像技术在高校图书馆数字阅读推广中应用的优势,从用户数据搜集、用户模型构建、用户画像描述角度分析了用户动态精准画像模型的构建流程,阐述了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务系统的构建,最后总结了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式。  相似文献   

2.
数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建   总被引:15,自引:1,他引:14  
[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值,全面了解用户需求,构建用户画像模型,为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析,分析用户画像的数据来源及采集处理过程,提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线,从自然维度、兴趣维度、社交维度,构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程,设计用户画像的框架模型,并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中,以促进数字图书馆的知识服务升级。  相似文献   

3.
用户画像能够在用户、图书馆之间搭起交流桥梁,为图书馆情景化推荐服务提供基础性指导,为"互联网+"时代高校图书馆增强用户体验提供契机。在简要分析高校图书馆情景化推荐服务基本需求的基础上,详细阐述了用户画像在高校图书馆情景化推荐服务中的价值体现,即提供精准需求、实现精准宣传、实现精准推荐和提供参考依据,从数据收集、用户建模和画像勾勒三方面构建面向情景化推荐服务的高校图书馆用户画像,并提出在高校图书馆用户画像构建过程中要重点关注的"个人信息保护"问题。  相似文献   

4.
刘卫红 《图书馆界》2023,(3):1-5+28
元宇宙环境下,读者面临沉浸感的学习空间、精准化的资源推荐、适应性的信息粒度和自由式的信息获取等新的人机交互需求,需要图书馆提取读者群体行为特征。为用户画像,是元宇宙时代图书馆分析用户行为属性表征的一种方法,能够多维度、全方位揭示用户特质,进而提供精准化服务。按照流程划分,将元宇宙图书馆用户画像分为读者数据采集层、读者数据处理层、读者数据分析层、读者数据可视化层与元宇宙服务层5个基本程式,以次序形成多维的读者标签图像。在用户画像过程中,同时还需要注重读者的隐私保护,动态修正画像,并与画像对接进行服务更新,以期为元宇宙图书馆开展精准服务提供参考。  相似文献   

5.
大数据时代推动了图书馆服务的变革,将用户画像引入图书馆领域,可实现精准服务与推荐。本文以CNKI为文献统计来源,对国内关于图书馆用户画像的学术论文进行统计分析与现状分析,从图书馆用户画像构建过程、精准服务、精准推荐、实践应用等4个方面进行详细阐述,并提出几点国内图书馆用户画像研究发展趋势及建议。  相似文献   

6.
围绕以用户画像推进精准服务主题,结合我国医学院校图书馆精准服务现状和现实困境,指出用户画像技术是实现精准服务的重要工具和技术手段,通过数据采集、数据分析与行为建模、用户画像形成三个步骤探究医学院校图书馆用户画像的构建,并在此基础上提出用户画像视域下医学院校图书馆精准服务策略,以期为大数据时代医学院校图书馆的服务转型、效能提升提供启示。  相似文献   

7.
用户画像视域下档案馆精准服务:内涵、机理及实现策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
充分挖掘档案用户数据价值有助于档案馆开展精准服务,而嵌入用户画像则进一步满足了档案用户需求,为优化档案服务提供新方法。通过梳理当前档案馆精准服务研究成果,探究用户画像服务内涵及功能,从而探析用户画像视域下档案馆精准服务的运行机理及应用前景。结合档案馆应用用户画像的进展,就用户画像视域下的精准服务核心难点提出了相应策略:增强档案用户数据扩展与融合、强化用户画像实时变化中的隐私保护、完善精准服务反馈评价体系,以实现精准化档案信息检索、信息推荐及知识服务。  相似文献   

8.
高校移动图书馆用户画像构建实证   总被引:7,自引:6,他引:1  
[目的/意义]利用用户画像的构建方法,探究并呈现高校移动图书馆用户群体的差异化行为特征,有利于图书馆更为精准地知晓潜在的用户需求和实际使用行为,对于改进图书馆服务营销策略具有重要的参考意义。[方法/过程]总结用户画像在图书馆的实践现状,提出基于移动图书馆特定情境下构建其用户画像标签体系,借鉴VALS 2用户细分的态度量表从使用心理偏好入手重构标签描述体系。以标签体系设计问卷并调研高校移动图书馆用户的人口统计属性、使用行为和使用心理偏好等变量,利用因子分析、聚类分析和判别分析法选取适宜的用户画像个数。借助R语言wordcloud2软件包可视化展示不同用户画像的特征标签云,针对每个画像,结合人口统计属性、使用行为和特征标签展开描述与讨论。[结果/结论]提出一种构建特定业务情境下用户画像的分析方法,为高校移动图书馆提升精准用户定位和开展差异化服务提供实证研究参考。  相似文献   

9.
为提升大数据时代我国学术期刊精准化知识服务水平,本文将用户画像技术引入学术期刊知识服务,并构建了学术期刊用户画像流程:一是系统收集用户的真实原始数据并进行数据预处理,从中提取事实标签;二是对事实标签进行建模计算,获取模型标签;三是对模型标签进行算法挖掘,得到预测标签;四是在预测标签基础上构建作者画像、读者画像与专家画像.基于此,文章提出学术期刊精准化知识服务策略,即,要立足用户特征,把握用户需求,搭建用户网络,细分用户标签,实现服务模式精准化、内容多样化、方式社交化和推送个性化.  相似文献   

10.
基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。  相似文献   

11.
[目的/意义] 挖掘区块链技术在高校图书馆精准信息服务的应用价值,充分利用该技术提升服务效益,拓宽服务领域。[方法/过程] 分析高校图书馆精准信息服务过程中存在的问题以及引用区块链技术的必要性和可行性,从而得出精准信息服务路径。[结果/结论] 本研究将区块链与高校图书馆精准信息服务相结合:利用区块链具有的去中心化特点,构建图书馆精准服务的区块链联盟体系;利用区块链具有的信息对称特点,融合xAPI技术规范建立基于区块链技术的图书馆信息服务存储平台;利用区块链的可溯源特点,建立图书馆精准信息服务追溯体系;利用区块链密码学算法的数据存储的优势,建立机构知识库数据共享服务。  相似文献   

12.
基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。  相似文献   

13.
大数据时代,档案信息服务在与大数据技术结合发展时存在数据处理能力不足以及对用户研究粗粒度等问题,与档案用户信息需求的细粒度、精准化要求存在一定距离。小数据以其独特的数据特点给档案信息精准服务带来新的思路。以小数据为切入点,分析档案小数据的构成以及基于档案小数据开展精准化档案信息服务的可行性,构建基于小数据的档案信息精准化服务模式,从档案用户层出发,在采集档案用户小数据的基础上进行数据预处理、存储和分析,通过一系列档案信息精准化服务相关措施实现档案信息内容的精准推送与有效预测。  相似文献   

14.
��[Purpose/significance] Enrich and expand the theoretical research system of building dynamic portrait of social academic App users based on small data, so as to provide ideas and reference for the social academic App platform to effectively predict the evolution trend of user behavior and improve the precise service level.[Method/process] Firstly, based on the deep analysis of concept and characteristics of the small data, combined with the feature of social academic App, this paper from two aspects of user behavior and the surface of deep factors designed dynamic portrait label system. Then collected the small data with strong correlation and high value with the user as the data support of the portrait, and clarified the acquisition and processing method. Finally, it put forward the research method to realize the dynamic portrait and form the overall frame model.[Result/conclusion] The construction of dynamic portrait of social academic App users based on small data can effectively refine the granularity of portrait, and improve the lag of previous portrait, which has important reference value for the promotion of accurate service level of social academic App platform under data-driven situation.  相似文献   

15.
媒介融合视角下高校图书馆参考咨询服务流程再造研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 通过再造参考咨询服务流程增加用户粘度,提高服务质量,从而扩大图书馆影响力。[方法/过程] 采用文献调研方法,梳理参考咨询服务流程中用户、馆员、咨询平台、信息资源存在的问题;引入媒介融合理念,利用用户画像技术,在用户产生问题之前尝试信息推送。[结果/结论] 打破传统参考咨询"先问后答,有问才有答"的服务模式,构建一个"答→问→答"的全新服务流程,为参考咨询工作的开展提供新的实施路径,并对参考咨询流程再造提出建议。  相似文献   

16.
[目的/意义] 云服务在图书馆的应用可有效提升图书馆的数据存储与计算能力,但也为图书馆带来众多信息资源安全问题,而云计算服务协议的不规范性更加剧了图书馆面临的信息安全风险。[方法/过程] 选取8家云服务代表运营商的服务协议作为样本,聚焦云服务协议中有关信息安全的条款,从数据收集、数据存储、数据传输、数据访问和服务安全等5个方面深入分析当前云服务协议条款中存在的信息安全风险。[结果/结论] 图书馆应用云服务可能面临的信息安全风险包括:云服务协议内容缺失,用户信息安全难以得到确切保护;云服务协议表述模糊,尚未建立健全的安全保障机制;云服务协议的制定更有利于云提供商,用户权利易受侵犯。在此环境下,图书馆应当进一步明确图书馆用户数据的所有权,强调图书馆信息资源的安全性。  相似文献   

17.
顾洁 《图书情报工作》2015,59(12):24-29
[目的/意义] 在大多数的高校图书馆都已经初步建立了新型在线服务体系的前提下,各大高校图书馆如何真正提升其在线服务能力仍然是个严峻的问题。针对高校图书馆新型在线服务体系及构建策略展开研究,阐释我国高校图书馆新型在线服务体系建设及服务道路未来的发展走向。[方法/过程] 围绕“如何利用技术层次的创新实现用户体验革新”这一关键点,以理论联系实际的研究原则为基础,整合高校图书馆新型在线服务体系的构建现实与相关理论,提炼出最终研究结论。[结果/结论] 着重提出针对高校图书馆现实状况构建新型在线服务体系的有效策略。  相似文献   

18.
基于可信小数据的图书馆个性化服务研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 为解决个性化智慧服务中的相关问题,提出一种基于可信小数据的图书馆个性化服务模式。[方法/过程] 该模式基于可信小数据的个性化服务需求分析和历史数据的统计,将个性化服务资源推送给读者,并通过对读者小数据的测试和分析,开拓基于小数据的个性化服务推荐形式。[结果/结论] 该模式能够缩减服务数据处理的复杂度和时间,保证客户关系系统(CRM)以客户为中心,从而有效提高图书馆个性化服务的质量,满足读者的个性化服务需求。  相似文献   

19.
[目的/意义]借助于数据驱动决策的相关理论和方法进行文史学科精准化服务探索。[方法/过程]参考数据驱动决策相关理论和文史学科精准化服务的需求,搭建数据驱动的服务实施框架,系统收集图书借阅数据、门禁数据、研究成果数据、问卷调查数据、用户咨询数据、意见反馈数据等,通过数据分析结果指导学科服务实践。[结果/结论]经过数据分析获得学科忠诚用户和关键用户,了解文史学科用户的文献利用行为特点和需求,找到学科服务开创期要解决的关键问题及用户对教学、科研、管理支持的方面需要,并以此为依据提出精准化学科服务策略。  相似文献   

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