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随着信息技术发展，大数据改变了传统行业的发展模式，为高校图书馆精准化服务与管理的建设和发展带来了前所未有的机遇。本文通过对图书馆大数据特征的分析，提出了高校图书馆精准化服务与管理中大数据的应用场景，探讨了基于数据驱动的高校图书馆精准化服务与管理能力提升的途径。 相似文献
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大数据应用已经逐步成为提高图书馆服务水平的新方向。文章针对读者行为、行为数据的来源和特征,以及图书馆管理和业务系统的运行逻辑的研究,深入分析了读者行为数据的获取和绘制读者群画像的目标,提出了构建图书馆精准服务运行体系的框架和主要内容,具体包括:完善图书馆管理系统和业务系统,形成有效的大数据来源;构建大数据分析系统,提取读者群组需求清单;构建需求反馈系统,匹配需求形成精准服务。 相似文献
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[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。 相似文献
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为提升大数据时代我国学术期刊精准化知识服务水平,本文将用户画像技术引入学术期刊知识服务,并构建了学术期刊用户画像流程:一是系统收集用户的真实原始数据并进行数据预处理,从中提取事实标签;二是对事实标签进行建模计算,获取模型标签;三是对模型标签进行算法挖掘,得到预测标签;四是在预测标签基础上构建作者画像、读者画像与专家画像.基于此,文章提出学术期刊精准化知识服务策略,即,要立足用户特征,把握用户需求,搭建用户网络,细分用户标签,实现服务模式精准化、内容多样化、方式社交化和推送个性化. 相似文献
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公共图书馆在大数据环境下开展精准服务已经成为大势所趋.大数据挖掘技术、人工智能技术、云计算技术等为公共图书馆开展精准服务提供了支撑,公共图书馆通过精准识别读者阅读需求、服务资源定位、服务过程精准控制、精准评价图书馆服务效果来实现图书馆服务的优质化与高效化,推动图书馆由原来的粗放式服务转变为精准式服务.以大数据为驱动,以读者为主体,以图书馆馆员为引导,多元共同参与的精准服务在当下已经变为现实,这也是当前公共图书馆顺应时代发展的必由之路. 相似文献
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E-Research环境下图书馆创新了为科研服务的方式。阐述了E-Research环境下用户信息需求的变化,即科研信息需求社会化、集成化及高效化;论述了E-Research环境下科研数据驱动的学术图书馆精准化服务,表现为科研过程的知识供给服务、知识管理服务与科研成果转化服务3方面;提出通过优化组织部门配置、优化资源配置、优化数据服务等3点实施路径,优化E-Re?search环境下科研数据驱动的学术图书馆精准化服务模式,从而提高图书馆科研数据信息精准服务的效能。 相似文献