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大数据环境下,个性化将改变传统图书馆模式,未来的图书馆应用将由个性化技术驱动,图书馆将为特定用户提供专属性的图书和服务。文章在简介大数据及其应用的基础上,分析了图书馆大数据的主要来源,最后对个性化图书馆未来的的发展对策进行分析,包括:个性化推荐技术、个性化图书馆规章制度、个性化图书采集及个性化读者交流平台,以期为图书馆未来发展提供借鉴。 相似文献
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从图书馆个性化推荐的角度出发,深入挖掘了图书馆用户的信息数据,提出了个性化服务系统的运行条件,设计了个性化服务系统,以期完善图书馆的服务和管理体系,提高图书馆的服务质量。 相似文献
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在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。 相似文献
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基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
陈臣 《图书馆工作与研究》2015,(2):28-31
近年来,随着个性化服务发展和以客户为中心管理思想的渗透,大数据已成为图书馆个性化服务研究的热点。文章介绍了大数据的概念,讨论了基于大数据的用户行为分析,给图书馆用户个性化服务带来的机遇和挑战。然后,从用户行为分析的角度出发,构建了基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析体系。该体系可发现大数据时代读者的服务需求,有效保障图书馆的服务质量。 相似文献
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随着大数据技术的发展，图书馆的服务系统也在不断适应着这种变化。大数据时代，为读者提供个性化知识服务成为高校图书馆的迫切需求。文章阐述了大数据知识服务理念及个性化知识服务特点，分析了地方高校图书馆知识服务的现状和不足，最后提出了面向大数据个性化知识服务模式的探索。 相似文献
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基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计 总被引：1，自引：0，他引：1
用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。 相似文献
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文章从大数据的含义及特点,图书馆与大数据的关系,包括数字化文献及多媒体资源、移动图书馆、智能手机及高速网络、新兴网络技术为图书馆提供了大数据资源,大数据时代图书馆为企业提供个性化服务,包括一体化信息资源服务、新知识服务、可视化服务、构建专题知识库、智慧服务和个性化服务等方面,对大数据时代图书馆为企业开展个性化服务进行了研究。 相似文献
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以CNKI数据库为数据来源,以"图书馆"与"推荐"为组合主题进行检索,使用CiteSpace软件分析文献信息,通过构建关键词共现网络、聚类视图及时区视图等知识图谱反映研究现状及热点;在全景展示的基础上进行深入解析,从图书馆资源建设、服务创新、技术实现3个角度探讨图书馆个性化推荐研究的发展趋势,并提出相应建议,以期为我国图书馆个性化管理与服务提供借鉴。 相似文献
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大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代,图书馆用户数据隐私保护成为重要问题。文章分析大数据时代图书馆个性化服务用户隐私保护的现状及存在的问题,从法律、技术和数据分析三方面研究图书馆在提供个性化服务过程中潜藏的用户隐私被侵犯风险,提出大数据环境下图书馆用户个性化服务隐私保护的对策与方法。 相似文献
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文章论述了用户画像的概念,介绍了用户画像视角下数字图书馆服务的相关内容,探讨了用户画像相关技术的具体应用,即数据采集和标签提取技术、数据储存技术、个性化推荐技术等,分析了数字图书馆服务体系建设的重点,旨在提高图书馆各类资源的利用率,为用户提供个性化的资源推荐服务。 相似文献
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高校图书馆开展红色文献资源推荐服务对于增强读者用户的文化自信,增进国家认同感,促进当代社会稳定协调具有非常重要的教育意义。作为针对用户服务设计的有力工具,虚拟现实技术（VR）为大数据环境下高校红色文献资源推荐服务提供了全新的发展思路与技术保障,论文借鉴VR技术相关应用实践成果,在高校文献资源推荐服务基础上建立由红色文献资源推荐服务用户信息获取模块、资源VR处理模块、资源匹配模块及资源信息展示模块组成的四层混合式红色文献资源推荐服务流程模型,并从特征数据关联、情景模式模拟、用户兴趣爱好三个具体方面进行了场景应用探讨,最后总结了西北工业大学图书馆基于VR技术红色文献资源推荐服务实践活动开展情况,为信息时代背景下高校红色文献资源推荐服务提供借鉴。 相似文献
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云计算环境为图书馆移动信息服务注入了新的活力.基于云计算的图书馆移动信息服务体系包括大数据资源层、中间支持层、移动推荐核心服务层、推荐可视化交互层和移动推荐应用层.移动信息服务模式包括构建图书馆全方位交互式移动服门户平台,提供一体化智能移动信息检索服务,提供用户行为分析下的个性化移动推送服务. 相似文献
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基于数据平台的图书馆毕业季服务实践研究——以暨南大学图书馆为例 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 为体现对毕业生的人文关怀,加深图书馆与毕业生的情感,提升图书馆服务品质,暨南大学图书馆通过数据挖掘与分析技术,利用数据平台为毕业生们打造个性化、实时化、便捷式的毕业季服务。 [方法/过程] 通过介绍暨南大学图书馆基于数据平台的毕业季服务概况、服务特色、"时光网站"界面设计、服务宣传推广及实践效果,分析数据平台的关键要素,为我国高校图书馆开展毕业季主题活动提供参考。[结果/结论] 数据平台的应用,将为图书馆在众多方面提供新的创新与思路,从数据的个性化、多元化、可视化以及建立校友专区4个方面总结活动启示,为数据管理在图书馆日常工作中的应用提供理论研究和实践工作依据。 相似文献
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基于数据驱动明确智慧图书馆阅读推荐服务的实际运行状态,探讨适合大数据环境中智慧图书馆阅读推荐服务的创新途径,打造具有自我成长性的智慧图书馆阅读推荐服务生态系统。在数据驱动视角下,智慧图书馆阅读推荐服务运行原则具有生态性,运转规律符合生命周期,作用效果为正向性。基于数据驱动,可以从生态性角度利用数据驱动相关技术创新阅读推荐数据结构模型,从生命周期角度利用知识发现创新阅读推荐内容服务方向,从作用效果角度利用可视化创新阅读推荐用户服务方式。 相似文献
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《大学图书馆学报》2020,(3):71-79
基于关联数据消费的高校图书馆延伸服务特点在于以科研人员和广大师生的需求为核心理念,以馆藏特色资源为优势,以关联数据消费为新兴技术,进行服务创新探索。文章以厦门大学图书馆参加上海图书馆2018年开放数据应用开发竞赛为例,借助与国家重点实验室合作开发"厦大海洋人"安卓手机应用程序(APP),进行了高校图书馆延伸服务的实践探索。通过对数据关系脉络的梳理,从关联数据消费技术角度解决馆藏资源向移动客户端应用资源的转化问题,提高用户兴趣度,增强用户体验度。从图书馆业务来角度,本案例是机构知识库服务的延伸,是嵌入式学科服务的延伸;从内容延申服务的角度来说,则是集用户群体指向型、用户需求指向型和行业趋势指向型为一体的延伸服务。 相似文献
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个性化网络协同推荐服务的扩展及其实现 总被引：3，自引：1，他引：2
传统的网络协同推荐服务对用户行为数据进行统一挖掘处理,但在处理分散数据时,难以开展协同服务.由此,推荐服务系统的可扩展问题日益凸显.实际上,用户信息行为与需求层次结构的对应关系已为构建可扩展的个性化协同推荐服务系统提供了一种新思路.可扩展的个性化协同推荐服务模型从需求层出发,通过行为层、过滤层、推荐层、交互层和资源库的扩展,最终实现个性化协同推荐系统的可扩展性. 相似文献
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数据挖掘可以从数据库中获得海量数据所隐含的潜在价值信息,是当前人工智能和数据库领域研究的热点。将数据挖掘技术与智慧图书馆建设有机结合,通过对用户偏好、借阅行为和访问日志等因素展开综合分析,为用户目标需求提供更具针对性和适用性的知识资源服务,有效提高读者的满意度及图书资源信息的服务效率。比较分析了图书馆数据挖掘方法、个性化推荐服务方案设计及实施效果,对未来智慧图书馆建设及提供高质量的个性化服务提出建议。 相似文献
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[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。 相似文献
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文章从数据挖掘技术的相关原理出发,构建了图书馆个性化信息服务系统,并对数据挖掘的实施过程进行了简要论述,并从关联规则的角度介绍了基于数据挖掘技术的图书馆个性化信息服务的实现途径. 相似文献