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生成式人工智能时代,学术出版生态被深刻改变,智能化转型不可逆转,编辑生存环境面临重置。新技术图景下,学术出版的高质量发展有赖于对编辑主体价值提供方式、工作模式、职业发展等问题的进一步厘清。应理性审视人工智能及其与编辑主体的关系,明晰人工智能之于学术期刊的“机”与“危”,并在此前提下,坚守学术出版初心使命,凸显功能身份,不断跨越提升,纾解价值、身份、技术焦虑,同时主动在思维认知、角色功能、职业发展和服务供给四个层面予以升维重塑,辩证因应当下诉求。 相似文献
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深入探讨了意大利学术出版的历史、现状及面对数字时代挑战的应对策略。着眼于意大利的出版传统对现代出版的影响,介绍了学术出版从文艺复兴时期到数字化时代的历程,剖析了意大利学术出版的特点,包括两种出版模式、发行问题、评估体系和新技术的影响等。在面临挑战时,提出了发展纸质和线上学术出版的多维模式,并利用人工智能提高质量和效率。 相似文献
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学术出版是出版业的重要组成部分,也是知识生产的关键环节。本文聚焦大语言模型如何赋能学术出版的参与者,既包括作为主体的作者、审稿人和编辑,也包括作为客体的出版工具和出版产品。研究发现,大语言模型凭借强大的内容生产能力,可以帮助作者、审稿人和编辑提高产出和工作效率,使出版工具和出版产品朝着更加智能化、个性化的方向发展。与此同时,大语言模型也可能存在侵害著作权、制造学术垃圾、传播虚假信息、夹杂偏见歧视、增加隐私和信息安全隐患等问题。因此,学术出版机构需要加强人工把关,健全问责体系;同时要求作者增加有关大语言模型的使用声明,并将其纳入出版常态;在建立学术规范、完善操作指南的基础上,倡导学术诚信,鼓励公开透明。 相似文献
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移动互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网、VR/AR等技术的发展推动了智媒时代的开启。智媒时代具有区别于传统媒体的特征:海量性与即时性、智能性与互动性、多样性与开放性。智媒时代的来临,科技期刊编辑面临科技期刊数字化平台重构、编辑出版工作内容重构、信息终端系统及期刊呈现形式重构等挑战。科技期刊编辑必须重塑专业学术素养、新技术应用素养、组织管理能力和服务意识以及科技伦理素养等核心素养,以全面提升自身应对智媒体发展的能力。与此同时,科技期刊编辑还需向智能思维、质疑思维、数据思维和开放性思维转换,以全新的思维模式应对挑战,从而真正地实现编辑与智媒体的协同发展。智媒时代,科技期刊编辑只有主动创新,强化把关人角色,树立大局意识,深耕出版优势领域,才能迎接智媒时代的挑战,在科技期刊内容生产和分发过程中发挥主导作用。 相似文献
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<正>一、引言以Chat GPT为代表的大语言模型应用成为互联网空间新生态，开放域多轮对话与生成式技术的突破带来传播研究的新变化。2023年5月14日，由北京师范大学新闻传播学院主办，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心、《国际新闻界》协办的“Chat GPT启示会”在京成功举办。来自清华大学、北京大学、中国人民大学、北京师范大学等知名院校的二十余名专家学者共聚京师大厦，围绕“大语言模型下信息生产与流通领域的问题”“大语言模型下伦理法规领域的问题”“大语言模型下文化领域的问题”三个议题展开了历时1天的精彩研讨。最终，会议基于平等交流的学术研讨原则，聚焦大语言模型时代的新变化提出了66个传播学研究新问题。 相似文献
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知识计算是传统人工智能研究的一个重要领域。知识计算研究知识的表达、管理、获取和使用的计算问题。本文探讨了大数据时代,知识计算技术面临新的挑战和机遇,分析了知识的表达、获取和计算在大数据时代的新需求,以及知识计算模型和方法可能需要的新的突破以解决大数据的动态、开放、异构、海量等性质所带来的知识计算问题,提出了开放性、一致性、完备性和上下文等几个大数据知识计算所面临的关键问题。 相似文献
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人工智能大语言模型给出版业带来巨大改变,将进一步优化出版的内容生产和传播方式。通过梳理国内外出版业人工智能大语言模型最新应用现状,归纳在选题策划、内容创作、编辑加工、文图互生、有声阅读制作等各个环节实际应用过程中存在的问题,研究发现,大语言模型在应用中存在质量欠佳、隐形过滤、版权不清、数据窃取、人机关系颠覆等问题,需引起行业高度警惕和重视。未来,大语言模型将更加专业化、场景化、轻量化,出版业应在完善机制、打通渠道、提升意识等方面发挥合力,实现政产学研协同发展。 相似文献
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深刻理解和把握中国式现代化的本质要求,以立足新发展阶段、践行新发展理念、服务新发展格局的战略为指引,厘清我国科技期刊建设的目标方向、行动指南、实践路径,助力科技期刊更好地为我国从科技大国迈向科技强国贡献学术力量。本文试图从新发展阶段、新发展理念、新发展格局的视域出发,以高等教育出版社“前沿”系列英文学术期刊为研究案例,提出科技期刊高质量发展的建设方向：探索科技期刊数字出版服务平台建设;创造知识共享图景,打通知识生产产业链;以知识创新为根本,凝聚学术共同体,构建中国学术出版体系;以国际化与平台化为导向,聚焦科技期刊建设重难点;阐释基于技术逻辑、传播逻辑、出版逻辑维度的科技期刊发展路径。 相似文献
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从编辑实践角度出发,探讨人工智能应用对学术期刊编辑工作的影响并分析了学术期刊编辑的转型路径。人工智能带来的机遇有：优化学术出版工作流程并提高加工质量、强化编辑把关能力和效果、AI生成内容给编辑从事全媒体传播活动提供了机遇、提升学术出版资源配置和编辑价值创造力。但人工智能也带来如何与人工智能技术协调、面对人工智能生产内容、人工智能生成的新媒体形态等挑战。期刊编辑需要锻造数据分析和价值发现能力、提高智能环境下的把关能力、形成与技术协同的全媒体编辑能力和以人文价值驾驭新技术的新能力应对上述挑战。 相似文献
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“互联网+”时代,大数据发展浪潮带来了新一波的产业变革,出版行业也面临着优化与转型升级的机遇和挑战.文章归纳了现阶段出版行业的数据类型,提出这些数据在内容生产、营销推广以及出版评价环节的应用思路,总结其给出版行业带来的机遇和挑战,以促进大数据与出版行业未来的联动发展. 相似文献
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ChatGPT等智能内容生成工具能够根据问题智能生成内容,而不是简单调取预设答案和已有内容。智能内容生成技术是一种具有很大潜力、变革力、推动力的技术群,ChatGPT的上线带来新奇体验、用户卷入、新赛道和引发变革等方面有巨大震荡效应。智能内容生成是正迅速演进的智能变革在新闻传播领域的表现。从“知识”维度观察,智能内容生成在知识萃取、知识生产、知识传播方面给新闻出版业带来改变与挑战。与人工智能共生是智能变革中的应有思维与生存方式:应深刻认识人的主体性、充分发挥能动性,以智能思维认识并应对智能内容生成带来的变革;以探索思维运用智能内容生成工具从而获得高质量知识性内容;提升智能素养,研究制定智能内容生成技术发展、运用相关的规则体系,确保人工智能工具的运用在伦理、规则、法律约束下进行。 相似文献
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2020年的新冠肺炎疫情冲击打破了欧美科技图书出版转型的固有平衡,并可能在相当程度上改变出版传播模式、机构市场运营模式和产业经济基础.本文聚焦欧美学术专著出版和高等教育教材出版,梳理2020年欧美科技图书出版产业的发展与创新,分析后疫情时代欧美高等教育产业环境变化对学术出版的影响,以及出版商的应对之策,探讨科技出版在人工智能技术和开放知识理念驱动下的发展趋势,为中国科技出版体系建设和高等教育学术评价等提供参考和借鉴. 相似文献
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2020年的新冠肺炎疫情冲击打破了欧美科技图书出版转型的固有平衡,并可能在相当程度上改变出版传播模式、机构市场运营模式和产业经济基础.本文聚焦欧美学术专著出版和高等教育教材出版,梳理2020年欧美科技图书出版产业的发展与创新,分析后疫情时代欧美高等教育产业环境变化对学术出版的影响,以及出版商的应对之策,探讨科技出版在人工智能技术和开放知识理念驱动下的发展趋势,为中国科技出版体系建设和高等教育学术评价等提供参考和借鉴. 相似文献
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以大数据、云计算、物联网等新一代信息技术引领的深度信息化阶段已经开启,这不仅让人工智能技术再次兴起,正在创造一个智慧时代,也正在深刻改变甚至颠覆人类的阅读行为,一个大阅读时代正在到来。在这样的大阅读时代,面临着创新转型发展的重大机遇与挑战,公共图书馆可以用设计思维进行建设,从硬件到软件都可以用以人为本的设计思维来建设;公共图书馆还可以用连接战略不断发展,把人与人、人与知识、人-空间-知识以及图书馆的实体空间与网络空间连接起来,公共图书馆可以实施阅读+和图书馆+战略的本质原因是阅读具有无所不在性。 相似文献
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随着国民教育水平的不断提升和专业化分工的不断深入,社会大众对来自学术媒体的专业化信息的需求也在逐渐升温.为适应当下大众阅读习惯和阅读方式,传统“静态-单向”的“残缺”的学术期刊出版模式在新媒体技术和思维的推动下,逐渐向“动态-双向”的“完整”的学术期刊出版模式转变.这种转变既还原了学术期刊作为学术媒体应有的媒体意义,也拓展了学术期刊影响力的提升路径.本文在揭示新媒体时代信息传播特点的基础上,分析新媒体环境对传统学术期刊出版带来的机遇和挑战,并重点从学术期刊生产、传播、信息反馈3个环节探究新媒体技术和思维引入后的学术期刊影响力提升机制,以期为新媒体时代的学术期刊影响力提升实践提供理论支撑. 相似文献
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探讨人工智能应用给出版业带来的发展机遇,包括促进出版大数据向大机遇的转化、提高出版生产效率、促进图书发现.梳理出版业应用人工智能面临的挑战,包括读者数据的获取难题、出版规律性的发现和分析难题,以及具备出版经验的智能科学家人才缺乏问题.指出要应对这些挑战,出版业在人工智能应用过程中要注意数据驱动而非代替人类决策、训练人机交互,还要提高出版人的专业素养,识别出版市场规律. 相似文献
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从知识生产角度对出版知识的生产与运行、出版学科的构建与发展进行探讨,以期为出版学科建设提供思路。根据学科概念,基于“知识即目的”“问题为导向”“知识集群”三种出版知识生产模式,探索出版学科的内在构建路径与发展道路。“前科学”阶段的出版知识形态大致有三种,分别是基于问题研究的出版知识碎片、基于领域研究的出版知识集群、基于范畴研究的出版知识体系。由于学科具有自然属性和社会属性,所以,当完成了在知识空间的内在系统化构建并形成出版学科之后,出版学科的发展仍然需要遵循知识逻辑和制度逻辑,学科形态的出版知识运行除了要遵循知识生产逻辑之外,还会受到诸多社会建制的影响和约束。结合出版学科处于“前科学”阶段的特征和我国学科制度改革的现状,从知识生产角度梳理出版学科的构建过程与发展路径,为前瞻性地谋划出版学科的建设与升级提供参考。 相似文献
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随着学术出版行业进入融合发展时代,学术编辑的职能转化已成趋势,具体表现在:立足学术图书目标用户,担当专业学术领域的传播者;关注学术图书的出版内容,做好学术出版物的“把关者”;开发学术出版产品,做好学者的“经理人”;做好学术出版服务,成为合格的学术出版产品的“营销者”.因此,出版融合发展时代学术编辑的职能转化与回归,是指既要秉承学术编辑的优良传统,回归编辑和学者的本真,又要面对数字化技术的不断发展,适时调整知识结构、思维模式、工作方式,只有这样,才能更好地发展学术出版和推动学术研究. 相似文献
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[目的/意义]探索生成式人工智能技术赋能出版业所形成的生成式智能出版的技术原理,基于分析式智能出版与生成式智能出版的范畴结构,研究生成式智能出版在内容生产、内容审校、智能印刷、智能营销四个环节的流程革新。[研究设计/方法]以ChatGPT为视角,分析了ChatGPT在生成式智能、认知智能以及通用人工智能三个方面的本体属性界定,揭示其具有的海量数据优势、强化学习算法优势和持续超强算力优势三个关键技术原理,论述了基于生成式人工智能的智能出版流程革新。[结论/发现]生成式智能出版流程革新的意涵包括从专业生产内容到人工智能生产内容,从人工编校到人机协同智能编校,基于生成式智能的按需印刷、智能印刷厂等印刷场景创新以及基于生成式智能的营销数据、能力、效率和质量变革。[创新/价值]对以ChatGPT为代表的优化对话语言模型产品进行了生成式智能、认知智能和通用人工智能阶段成果的本体界定,提出了生成式智能出版在策划、编校、印制和发行环节的新特点、新规律和新设想,一定程度拓展了数字出版、智能出版的研究范畴。 相似文献