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1.
基于知识元的知识仓库构建 总被引:2,自引:0,他引:2
知识仓库是实现知识管理与知识服务的基础。知识仓库构建应以知识元为基元,以知识元链接为枢纽;其构建一般经历文献信息的知识元抽取与标引,知识元库构建,最后实现知识仓库的构建。 相似文献
2.
论数字图书馆的知识构建 总被引:8,自引:0,他引:8
姜永常 《现代图书情报技术》2005,21(6):10-13
数字图书馆要真正实现知识服务需要知识构建。数字图书馆的知识构建应以知识元为基元,以知识元链接为枢纽;其构建一般经历文献信息的知识元抽取与标引,知识元库与知识仓库的构建,以及数字图书馆知识网格平台的建立等过程。其中网格技术为数字图书馆的知识构建提供了帮助。 相似文献
3.
基于知识元的知识标引 总被引:2,自引:0,他引:2
知识元是知识系统中的最小基元。基于知识元的知识标引可为用户提供具体的知识,是知识管理的新起点。本文在对知识元特征讨论的基础上,深入探讨了知识标引的各个环节。 相似文献
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基于知识元的数字图书馆多粒度集成知识服务研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义] 为满足用户多粒度的知识需求,提出一种数字图书馆多粒度集成知识服务模式。[方法/过程] 首先对知识元的类型与描述规则以及不同类型知识元的实体对象结构加以定义;然后根据知识元抽取、标引和链接的方法,提出基于显性、隐性知识链接的多粒度知识集合集成方法;最后通过规范化分解用户提交的知识需求,构建"需求——知识——资源"三级映射,实现数字图书馆多粒度的集成知识服务模式。[结果/结论] 该方法将知识服务的控制单位从粗粒度的文献单元,深入到以知识元、知识元集合为单位的细粒度知识单元中,为用户提供不同粒度的知识资源。 相似文献
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Wiki知识元语义图研究 总被引:6,自引:2,他引:4
从检索模型的视角看,知识检索系统的焦点在于语义和知识组织.数据检索和信息检索是通过标引组织数据和文献,而知识检索则是通过链接知识元和知识结构组织知识.与此同时,Wiki越来越成为内容管理和知识管理的一种流行工具.本文提出了一种基于Wiki平台的知识元语义图系统.分析了Wiki平台的知识组织与管理模式,给出了知识元库系统模型,知识元的抽取算法和知识元语义图模型.讨论了Wiki平台的搭建和语义Wiki页面的创建步骤.实现了Wiki网站上的知识元语义图系统.试验表明,基于Wiki平台的知识元语义图对知识交流和思想创新有促进作用. 相似文献
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知识链接的构建方式研究 总被引:1,自引:1,他引:0
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韩松涛 《浙江高校图书情报工作》2009,(5):38-41
知识标引是一种以文献为对象,对文献的知识内容进行标引的方法。知识标引的实现除技术手段外,尚可用学术的方式来完成。知识标引属于目录学范畴。 相似文献
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国防工业出版社“基于知识图谱的国防科技知识服务平台”项目,是在初步完成细分专业领域知识图谱建设的基础上开展的.本文探讨了知识化标引的类型、原则、方法等,以及知识图谱和标引后形成的知识化资源的应用. 相似文献
9.
[目的/意义]立足信息资源管理学科,深入剖析南海维权领域的知识内涵与特征,探索南海维权信息资源管理知识体系的建构路径。[方法/过程]从知识输入、知识搭建、知识对比、知识延伸、知识实践5个环节阐述并剖析南海维权信息资源管理知识体系建构路径。其中,知识输入的目标知识包括南海维权的诉讼标的、法律争点、事实争点、证据争点;知识搭建方法包括知识分类、知识抽取、知识融合、知识关联、知识发现、知识评估;知识对比主要解决南海维权多模态知识的语义融合与关联问题;知识延伸以证据链法理分析、历史证据识别、南海空间分析、智能证据链构建为学科交叉知识边界;知识实践包括证据知识元框架与知识元标引、证据知识元抽取与表示、证据知识元融合与关联以及证据链智库建设。[结果/结论]南海维权信息资源管理知识体系是信息资源管理“服务国家战略”自主性与“南海维权”功能性的有机统一,有规则地串联起南海维权信息资源,深入地塑造理解南海维权的思维模式,可为信息资源管理学科服务国家重大战略积累宝贵理论知识体系与实践经验。 相似文献
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学术论文中有很多方法知识元的描述,如何把这些方法知识元抽取出来,形成结构化的方法知识库,是细粒度知识组织的重要研究内容之一。本文通过对大量的文献进行内容分析,把方法知识元归结为方法定义知识元、方法关系知识元、方法特点知识元、方法流程知识元和方法功能知识元五种类型。对论文中关于方法描述的句子进行抽取,通过过滤句子中的领域 相似文献
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针对近年企业中的信息过剩以及知识资源凌乱分散、利用率不高的现象,提出一种基于知识地图的企业知识组织设计方法,包括业务流程分析、知识收集、知识分析、知识关联、知识索引、知识地图构建6个步骤,该方法可以有效地对企业知识进行组织,以知识地图的形式展现出来。以金融企业知识资源为例,给出实际的操作方法。 相似文献
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为深入理解图书情报学学术论文中所使用的研究方法的语义功能,为用户提供基于知识单元的细粒度知识服务,文章首先基于体裁理论来分析引文分析法、田野研究法、共词分析法、实验法、比较分析法和问卷调查法的知识单元构成。其次采用文本分析法,检索CSSCI图书情报学领域的18种期刊中使用以上6种研究方法的论文,进行知识单元层次的深度标引,作为知识库构建的语料。再次采用系统设计法,开发具有4种功能的学术论文研究方法学习系统。最后采用实验法,招募30位研究生使用系统,并根据用户体验对其可用性进行评价。结果表明:研究方法的体裁分析能较好地表示使用该方法开展研究的论文的语义功能,解释研究方法使用过程各部分的语义特征,为深入到知识单元层面的标引提供了基础,也为用户提供了基于知识单元的细粒度的检索点,知识库具有很好的可用性。文章揭示了论文研究方法使用过程各部分的语义特征,基于知识单元构成而设计的学术论文研究方法知识库能有效帮助用户学习研究方法,为学术论文研究方法内容的深度语义标引和本体开发奠定了基础,也为用户提供细粒度、多维度的论文研究方法内容的检索服务,对面向知识发现的知识组织研究具有参考意义。 相似文献
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[目的/意义]提出一种深入到文献内部、以文献中隐性专业知识本身作为计量对象的科学计量方法,为在大数据等新环境下开展面向专业实践应用的科学计量研究提供新思路。[方法/过程]在对知识元研究进行系统梳理基础上,结合案例提出一种具有计量属性、表征科学内涵的专业知识元定义,并以地震预警领域为例对基于知识元科学计量方法的可行性和实用性进行检验。[结果/结论]基于知识元的科学计量方法,能够实现科学计量与内容分析的有机结合,以专业用户的关注点作为切入方向,通过对文献中专业知识元的抽取分析,为用户提供解决实际问题的知识产品,满足专业用户的情报需求。 相似文献
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在现有的实例知识模型表示与检索的基础上,针对现有实例知识检索的不足,就具有多层属性关系的实例知识的检索技术进行研究。将多层属性实例知识表示为一个树状结构的多层属性模型,在检索算法中综合运用数值类属性相似度算法、模糊值属性相似度算法、词语类属性值相似度计算算法等,对算法步骤顺序进行调整优化,使检索效率得到提高。 相似文献
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[目的/意义]作为一类面向学科领域科技情报需求、针对全文本关键语义计量分析、旨在实现情报自动化到知识自动化实践应用的探索研究,本文基于语义标注和机器学习等技术,在前期研究从知识元共现视角探测研究前沿演进机理基础上,进一步提出一种基于知识元变异的研究前沿知识演进分析方法。[方法/过程]利用Word2vec词嵌入模型将知识元表示为词向量,通过计算知识元向量的欧几里得距离,利用K-means聚类方法识别具有相似语义语用关联的知识元簇集,计算历时簇集内各知识元TF-IDF值,对变异后知识元重要程度的突发变化结果进行定量测度,进而挖掘ESI研究前沿演进中的知识元变异特征和规律。[结果/结论]通过探测结果的对比检验发现,基于知识元变异的科学计量方法,不仅是对前期研究方法的补充和拓展,使得针对研究前沿内部知识运动规律的挖掘更加具体详实,更是在时间序列范畴内,能够尽早、及时探测研究前沿未来发展动向和关键情报信号的有力证据。 相似文献