共查询到20条相似文献，搜索用时 453 毫秒
1.
2.
3.
随着电子文件单轨制的落实和电子文件数据化进程的开始,电子文件知识服务正受到越来越多的关注。电子文件知识图谱,既是电子文件数据化的一种方式,又是电子文件知识服务的技术与资源基础。电子文件不同于一般的信息资源,它除了包含文件内容,还涉及与之相关的组织结构、业务逻辑等背景信息。受电子文件特性的影响,电子文件知识图谱不同于一般的领域知识图谱:在构建路径方面,电子文件的背景与结构信息,包括来源机构信息、业务流程信息和职能分类信息和版本变化信息等的知识化,将贯穿电子文件知识图谱构建过程中的多个节点;在知识服务方面,不同于一般的领域知识图谱,电子文件知识图谱能够提供面向业务活动的知识服务,其利用形态会更加丰富。结合现阶段各领域知识图谱的表现,电子文件知识图谱将会是电子文件开发利用的重要方式,是实现电子文件知识服务的重要途径,是电子文件管理事业进一步向决策端转型的重要推手。 相似文献
4.
5.
在原国家新闻出版广电总局“专业数字内容资源知识服务模式试点”工作倡导下,专业出版社基于自有优质资源,开展知识库建设为行业提供基于知识图谱的服务,是传统出版向知识服务转型的必由之路.本文总结国防工业出版社“雷达与探测知识图谱”项目实施经验,介绍了出版行业专业领域知识图谱建设研究;探索了从资源遴选、结构化加工、本体模型构建、知识元提取、关联关系构建的知识图谱建设全过程;探讨了知识图谱的评价与审核方法. 相似文献
6.
知识图谱——信息管理与知识管理的新领域 总被引：14，自引：0，他引：14
概述知识图谱的概念和主要应用领域,明确与知识地图、信息可视化、知识管理之间的关系,简介构建知识图谱的理论、关键技术、相关软件,总结知识图谱的发展历史、国内研究存在的不足和国内外最新研究进展,提出建议和对策。 相似文献
7.
8.
我国标准文件数量快速增长,但标准研究以单个文件的介绍和解释为主,标准文件组织模式十分有限.由于近年来被广泛引入图情档各方向的知识图谱具有关联性强、颗粒度细、内容可视化效果好等优势,能够较好表达知识单元及其关联关系,因此选用知识图谱的模式对标准文件进行语义组织.研究发现在各种文档信息资源中,标准文件的自身特点可以较好适配知识图谱结构,从而实现文件内容的局部检索、语义关联、可视化呈现等.具体到知识图谱构建方案上,对整体框架、本体层和实例层分别分析,发现模式具有可操作性,且标准文件的知识图谱能够完成多种可视化呈现方式和问答式知识服务,还能辅助标准内容的共享重用、冲突检测及更新修订.最后以档案行业标准文件为例进行实证检验,分析知识图谱组织模式的应用价值,以期促进文档知识服务和智能利用. 相似文献
9.
10.
[目的/意义]基于知识图谱的口述历史档案资源知识发现是知识发现在数字人文领域的新尝试,为资源细粒度关联、语义化查询、个性化探索提供新路径。[方法/过程]以南京师范大学抗战老兵口述资料中心数据为数据源构建抗战老兵口述历史档案资源知识图谱,基于图谱实例,从项目整体概况、事件主题关系、社会网络关系、时空网络关系等层面开展多维知识发现研究。[结果/结论]以知识图谱为代表的数字人文技术方法为知识发现研究提供有力的工具支撑,为人文资源深度开发注入了全新动能。 相似文献
11.
12.
13.
14.
档案知识库是实现档案资源知识化、知识资源有序化及知识资源服务化的重要手段.文章从知识组织的角度入手,对档案知识库中档案知识点、档案知识单元、档案知识簇、再生的档案知识以及档案知识服务平台等构成要素的构建思路详细分析,包括档案知识点的分类标引,档案知识点的关联与聚类,档案知识单元的挖掘推理与语意关联,档案知识的再生与利用,以及档案知识服务平台的构建. 相似文献
15.
16.
知识图谱（Knowledge Graph,简称KG）的表示学习方法旨在将知识图谱的实体和关系表示为稠密低维实值向量, 进而在低维向量空间中高效计算实体、关系及其之间的复杂语义关联, 在知识图谱的构建、推理、融合、挖掘以及应用中具有重要作用。已有的知识图谱表示方法仅仅考虑了知识图谱中的直接事实,忽略了知识图谱中一些隐藏的语义信息,这些语义信息对于知识图谱关系和实体的嵌入表示有着重要的影响。本文提出了一种规则增强的知识图谱表示学习方法,该方法首先通过知识图谱规则挖掘的方法提取一组可代表知识图谱语义信息的Horn 逻辑规则,随后通过基于规则的物化推理方法将相应的隐藏语义信息注入到知识图谱表示学习模型中。实验结果表明,基于规则增强的方法可以显著提升已有知识图谱表示学习模型在链接预测和定理预测上的效果和性能。 相似文献
17.
唐诗知识图谱的构建及其智能知识服务设计 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求，以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务，推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上，设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型，然后利用从Web上爬取的多源异构数据，采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱，统一表示和组织唐诗领域数据，实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry，提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务，推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。 相似文献
18.
该文探讨了一种基于知识图谱的档案管理决策支持系统,通过用户需求分析、系统功能需求分析和系统性能需求分析,确定系统的设计目标。在此基础上,介绍了基于知识图谱的系统模型设计,包括知识图谱的构建与档案元数据、知识图谱的查询与分析、决策支持模块、用户交互模块以及知识图谱维护与更新模块。这些模块相互协作,实现了档案管理的各项功能。最后从知识库搭建和决策分项与计算两方面探讨了系统的实现。 相似文献
19.
产业链知识图谱在金融领域应用较为广泛,但目前多数研究是面向单一产业的知识图谱构建或面向产业竞争情报服务,并没有把产业链和知识图谱有机地结合起来。本文从产业链应用角度出发,对产业链知识图谱的构建方法进行研究。首先提出了产业链知识图谱的构建流程和本体库,再基于领域语言模型,实现知识分类、抽取、融合等金融领域文本处理方法,对海量的领域文本进行知识抽取和融合,最终成功构建产业链知识图谱。根据本文方法构建的产业链知识图谱系统,覆盖产业链78个,细分行业7629个,已经应用到投融资、监管和产业规划等多个重要场景中。 相似文献
20.
[目的/意义] 知识图谱已成为公共数字文化资源知识组织的新形态。利用知识图谱技术赋能红色历史人物知识问答服务,提升用户交互体验,对红色历史资源的开发利用具有重要意义。[方法/过程] 在梳理历史人物数字资源组织及知识问答系统相关研究的基础之上,构建了红色历史人物知识图谱Schema与KBQA架构,从数据获取、知识抽取、知识融合、图谱生成和知识问答五个环节搭建了红色历史人物问答模型,并以老上大历史人物数字资源进行实证研究。[结果/结论] 本文设计的知识问答服务架构在红色历史人物数字资源的图谱半自动构建、知识推理与智能交互方面具有优越性,提升了用户知识服务体验。 相似文献