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知识是社会竞争的关键性资源之一,互联网的便利性和开放性使网络成为人们获取信息、知识和情报的重要途径.为验证网络环境下信息量的爆炸式增长与其所含知识量之间的关系,在对对数透视原理介绍的基础上,就网络环境下网络信息与其所含的知识之间量的关系进行实证研究,分别分析网络信息增长与网络知识增长的模式,验证网络环境下信息增长与知识... 相似文献
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知识网络的演化(Ⅱ):增长老化与知识产生时点的关系 总被引：1，自引：1，他引：0
针对知识老化与增长的关系及老化与知识产生的时间的关系问题,构建了知识的演化网络模型,提出了知识老化曲线形成的一种客观性的新解释.演化模型通过在无标度演化网络的基础上引入知识节点的logistic增长,对演化网络的拓扑结构和节点的历时被连接数进行了数理分析和仿真实验.模型揭示了知识产生的时点与知识增长老化之间的关系:在所属学科的扩展期产生的知识节点历时被连接数先上升后下降,而在衰退期产生的节点的历时被连接数一直是衰减的;知识的利用效率随其所属知识领域的扩张而增加,随衰退而减少. 相似文献
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知识网络的演化(Ⅰ):增长与老化动态 总被引：2，自引：2，他引：0
为了考察不同增长模式下知识网络的拓扑结构及知识节点的历时老化,建立了知识网络的增长模型.模型采用了泛增长函数的方式进行了一般的分析.数理分析和模拟仿真发现:当知识增长率为线性等收敛函数时,知识网络的度分布与增长模式无关,且知识节点的历时被引是一直衰减的;而当增长率函数为发散性的指数函数时,知识节点的度分布指数较前者要小,节点的历时被引数则是单调上升的;增长速度越快,指数增长模式具有越平坦的度分布,知识的利用率越高,相反,收敛性的线性增长等在知识利用上分化则相对更大,知识利用率相对低些. 相似文献
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以1980-2010年期间CNKI平台中的《中国期刊全文数据库》《EICompendex》数据库中知识管理文献的年累积量为数据源,应用文献计量学中的文献增长理论,通过曲线拟合出知识管理文献增长模型是指数增长模型,并进一步讨论了文献增长的四个阶段,最后得出了目前知识管理文献增长处于空前发展期的结论。 相似文献
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[目的/意义] 从知识主体吸收知识的认知视角出发,研究科研创新网络中知识动态增长的演化规律以及影响机制,引入复杂网络理论,构建基于科研创新网络的知识增长过程模型。[方法/过程] 考虑科研创新网络中知识主体获取知识的空间结构和认知特征,基于对数透视法则将网络中实际的知识物理分布转换为知识主体自身的认知空间;在分析知识吸收过程中相关影响因素的基础上,深入理解知识动态增长的流动模式构建知识增长函数,并从效率和公平相匹配角度界定知识增长的绩效。[结果/结论] 科研创新网络中的知识增长绩效受网络结构随机化程度的影响呈现先下降后上升的趋势;知识主体具备适度的知识传播能力和吸收能力才能实现网络中最优的知识累积效应;主体获取知识的认知过程受对数法则的约束,且随着其认知半径的增大,网络的知识增长绩效越高。 相似文献
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新旧知识节点之间前承后继的连接机制是知识网络拓扑结构形成的最关键部分,通过引入度优先连接、时间优先连接,构造了知识网路的演化模型.模型考虑了知识节点出度的动态变化以及时间效应的作用,数理分析及仿真实验发现:出度线性增长形成更平坦的度分布,而出度对数增长对度分布影响不大,出度对数增长更加符合现实情况;时间效应使得新近加入知识节点也获得了较多的利用,自动平抑了马太效应的负面影响. 相似文献
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当前几种经典的复杂网络模型尚不能有效拟合领域知识网络现实情况,表现为:①以边连线为增长单元难以有效拟合知识网络模块化增长的高聚集效应;②知识增长中除马太效应外,有其他重要因素(如守旧、创新)与之抗衡。因此,有必要根据领域知识自身增长特点探寻一种新的演化模型,以有效实现领域知识的量化分析和预测。本文以典型的领域共词网络为例,从微观的增长视角解析其生成过程、增长方式和多种影响因素,以前人研究结论为证据,提出一种由模块化增长单元组成,并融合跟风、守旧与创新三种影响因素的领域知识网络演化模型;随后,通过实验仿真证明了该模型能更好地拟合现实领域知识网络的整体和微观结构;最后,以此模型为基础,通过进一步的仿真实验揭示了相关因素在领域新知识增长、知识聚集中的影响力度和相互作用。本研究为领域知识增长规律和共现型知识网络结构规律的探索提供了更直接可靠的量化分析基础。 相似文献
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关于知识的测度是目前科学研究的热点问题,同时也是一个正在探讨的基础问题,知识的评价、计量和测度已成为多个学科研究的重点和难点.本文探讨了有别于传统知识测度的方法,基于知识属于认知范畴的理论,根据Brooks信息转换方程所揭示的知识增长机理,论证了知识量与标准教学时间存在正相关的映射关系,并通过人工概念形成的认知实验确定了知识量和认知(学习)时间的函数关系,并用算例的方式给出了根据认知(学习)时间计算知识量的方法. 相似文献
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在分析国内学者研究企业知识存量文献时,发现国内学者鲜有研究企业知识存量的影响因素和企业知识存量增长途径,在此基础上,作者从知识流、创新和学习三个角度归纳了影响知识存量变化的因素,并从转化机制的角度探讨知识转化行为对知识存量的影响,同时从上述四个角度论述了企业知识存量增长的途径. 相似文献
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曾雪鹃 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2008,40(5):15-18
本文首先介绍了一般信息增长理论,然后在此基础上分别介绍了文献信息增长模型,如指数增长模型、逻辑增长模型等,以及网络信息增长模型,如Mike Thelwall的网络信息增长模型以及乘数扩张模型。最后,从研究对象、研究方法、应用范围、规律性4个方面对文献信息增长模型与网络信息增长模型进行了比较。 相似文献
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知识创新和情报学初探 总被引：5，自引：0，他引：5
分析情报工作对知识增长的作用,提出“问题求解”是知识创新的中心环节,情报学对于两者都有重要影响;并以知识结构为中心评述情报学理论的有关问题从为情报学有可能对知识结构问题给出常规诠释,进而引发知识生产方式的跃变。 相似文献
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网格技术将推动知识管理革命 总被引：31，自引：1，他引：31
正在兴起的网格技术 ,为人们对知识信息的需求由文本单元向知识单元深度发展提供了实现的可能性 ,同时也要求人类采用新的知识组织方式来建立知识管理的大平台。它将改变人类知识生产、知识传播、知识创新、知识分配的传统方式。传统的图书馆学、情报学已难以完成新的历史任务 ,网格技术将会对知识管理带来革命 ,并将引发知识管理学的诞生。 相似文献
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文章从知识创新应具备形成的链条为研究起点,将情报价值实现重新定位。以情报元素聚合向知识靠拢为着力点,通过假设树模型设计,描述了情报集中向知识创新转换应具备的条件和情报订制者与提供者各自的任务分工,揭示了如何利用情报解决不确定性矛盾的命题,即在知识创新环节中,情报是如何为科学研究提供必不可少的确定性情报的服务支持。 相似文献
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中国技术创新理论前沿共词知识图谱分析 总被引：1，自引：0，他引：1
运用科学计量学中的共词分析方法及可视化技术,对中国技术创新理论研究的19个代表性期刊进行了科学计量分析。研究得出,当前中国技术创新理论研究存在8个前沿知识群,其研究主题主要集中在技术创新与知识管理、人力资源管理的关系,企业技术创新与风险投资、知识创新、制度创新关系,企业战略管理、高新技术企业、产业集群、制造业的创新能力,技术创新能力评价,公司治理与资本市场的关系,科技创新的评价,企业的管理模式与企业绩效,企业信息化与科研管理关系等,并对研究结果进行讨论与展望。 相似文献
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基于网络嵌入的知识创新模型构建 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 互联网时代的知识创新离不开知识网络,跨越组织边界进行知识创新已成为知识管理领域的前沿问题。通过探究知识创新在知识网络中的形成过程,构建基于网络嵌入的知识创新模型,为丰富知识管理理论,提高组织知识创新能力提供支持。[方法/过程] 通过对网络嵌入、外部知识搜寻和知识创新相关文献的梳理,分析知识创新一般过程,了解企业网络关系嵌入、网络结构嵌入、外部知识搜寻及获取行为,构建基于网络嵌入的知识创新模型。[结果/结论] 组织知识创新一般需要通过知识获取、知识整合、知识创造及知识利用过程来实现。处于网络中心的企业应通过网络关系嵌入和结构嵌入进行外部知识搜寻,实现组织外部知识获取。基于网络嵌入的知识创新模型是组织内和组织间知识创新的体现。 相似文献
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信息技术的进步和基于知识服务的经济增长正在改变技术创新和厂商竞争的基础,使得知识管理成为厂商获得成功的关键.文章提出一种知识供应网络模型,能使厂商利用组织学习和知识管理来获得产品设计、制造和交付方面的竞争力,从而获得持续的竞争优势. 相似文献
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[目的/意义]为提升区域创新系统的创新能力,促进区域科技资源整合,从知识管理视角出发,对面向区域创新系统的知识库形成路径展开研究。[方法/过程]以区域创新系统理论和知识管理理论为基础,分析创新主体在区域知识库形成中的角色与作用,根据知识管理阶段解析区域知识库形成过程,从而实现创新知识由知识源到区域知识库的存储路径。[结果/结论]为促进区域知识库形成,企业、高等院校和科研机构三者共同奠定知识基础,中介机构搭建扩散桥梁,政府提供政策扶持与市场知识。与此同时,区域知识库形成过程需要经历知识创造、知识扩散、知识编码与知识存储4个知识管理阶段。探究区域知识库的形成路径,对区域创新系统理论研究和实践发展都具有重要的作用。 相似文献
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面向知识创新的科研团队数据能力模型构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 研究数据密集型科研环境下影响科研团队知识创新的核心要素,提出促进知识创新的科研团队数据能力模型,并对能力中的因素进行能力识别。[方法/过程]通过文献调研,对传统环境下的科研团队知识创新能力的研究维度进行总结,分析数据密集型环境下科学迅速发展所形成的科研环境,提出在新环境下科研团队数据能力的6个维度及其要考虑的因素,构建以促进团队知识创新能力为目的的科研团队数据能力模型。[结果/结论]数据密集型环境下,科研团队数据能力包括科研团队的数据意识,基于数据意识的科研团队的数据检索和数据发现能力,组织、整合和管理数据的能力,描述和保存数据的能力,分析、利用数据并从数据中发现知识和规律的能力,数据辨析和评价能力。这些能力从知识发现、知识管理、知识整合、知识分享、知识评价等方面促进了科研团队的知识创新。 相似文献