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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
专利本体满足用户对专利信息系统检索的语义需求,但是目前缺乏有效的构建方法,基于WordNet关系数据库的本体构建方法可以根据领域概念直接从关系数据库中获得实体的关系,并扩展原有的领域概念,实现专利领域本体的半自动构建.本文提出了一种基于WordNet关系数据库的本体半自动构建方法,其核心思想是以WordNet关系数据库为主要知识来源,来生成可被本体工具编辑的OWL格式文件,包括两个部分:专利本体数据库半自动构建系统和基于关系数据库本体生成器,本文分析了专利本体数据库半自动构建系统模型,以及专利本体生成与转换流程,并结合实例进行专利本体的构建和应用.  相似文献   

2.
任沁  刘伟 《信息系统工程》2012,(5):108-109,137
用户兴趣建模是个性化信息服务的基础和核心,它的主要构建环节包括了信息获取、模型表示、模型学习更新。通过对现有基于本体的用户兴趣建模思路分析,采用了叙词表改造本体的方法介绍用户兴趣模型的构建,构建过程中应用到了初始本体、领域本体、用户本体和参考本体。  相似文献   

3.
OWL领域本体构建方法研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
王梅 《图书情报工作》2006,50(12):30-34
为对第二代网络——语义Web的发展提供一个良好的中文信息组织机制,尝试在现有相关理论研究的基础上,利用OWL网络本体语言建立一个完整的中文领域本体——导弹领域本体,并从中归纳构建中文领域本体的通用性方法,以期为OWL本体构建提供一条可行的实践路径,并为未来语义Web智能化检索提供服务。  相似文献   

4.
陈立华 《图书情报工作》2010,54(12):124-123
论述叙词表的计算机化管理为转换领域本体创造条件,进行叙词表的概念属性转换本体的理论分析。通过本体转换原理、方法及建模过程的讨论,进一步指出叙词表本体转换的可行性和必要性。并借用农业科学叙词表转换为农业本体的实例来说明OWL语言的实用性及本体理论在信息资源组织过程中的影响与作用。  相似文献   

5.
以"大飞机项目"中的知识管理为目标,针对项目中的知识组织体系与特征进行研究,提出基于领域知识本体为核心的"大飞机项目"知识管理系统模型;在研究现有领域本体构建理论及我国"大飞机项目"知识管理特征的基础上,提出大飞机领域知识本体的构建方法;利用Protege工具构建大飞机领域知识本体,为大飞机知识管理系统提供OWL知识组织模型.  相似文献   

6.
现有的数据结构导致CSSCI信息服务产生了检索方式简单化和隐含知识获取难两大问题.通过对CSSCI数据结构和内容特点的分析,提出基于本体面向对象的知识组织方式来重构CSSCI学术资源知识结构的解决方案,并试图通过建立概念层次结构和设置概念属性来构建CSSCI本体概念模型,用于表达该领域的知识组织.可以使用Protégé工具以OWL编码方式和图形可视化方式对概念模型进行合婵描述.图5.表1.参考文献7.  相似文献   

7.
基于领域本体的专利信息检索系统研究与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
 针对传统信息检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出基于领域本体的专利信息检索模型,从用户检索请求处理、本体构建、本体可视化与语义扩展、检索及存储的过程和技术实现进行研究,并开发一个基于服装领域本体的专利信息检索原型系统。比较测试表明,该模型在确保信息检索准确性的同时能够极大地提高其全面性。  相似文献   

8.
以数字参考咨询领域为例,探讨了数字图书馆领域本体构建的必要性,介绍了构建领域本体的知识工程方法中的“七步法”,随后论述了数字参考领域本体构建的设计,给出了数字参考领域本体框架,并采用OWL语言和Prot啨g啨工具实现了对领域本体的形式化描述詈笞芙?了领域本体构建的得失,指出了领域本体构建应当注意的四个方面的问题。  相似文献   

9.
基于传统知识组织资源的本体自动构建   总被引:3,自引:1,他引:2  
本文介绍了基于现有的知识组织工具和书目数据资源自动构建本体的方法:首先根据书目数据揭示的领域知识建立一个用OWL描述的数据模型,然后从词表、类表和书目数据集中自动抽取对象和关系的实例,写入OWL数据模型,形成书目本体.这是构建本体的一条经济、高效、合理且实用的道路.基于该本体,不仅可以实现概念浏览和语义检索,还可以增强搜索引擎的功能,通过词汇服务实现检索词提示和搜索结果归类.基于<中国分类主题词表>和计算机类的书目数据,本文实现了一个语义检索系统KVision,展现了传统知识组织资源对于网络信息资源利用的潜在价值.  相似文献   

10.
基于SUMO的应急预案本体   总被引:1,自引:0,他引:1  
构建应急预案本体,可提供对该领域知识一致的共同理解,实现应急管理中多部门的业务协同与信息共享.为此,采用当前比较成熟的本体工程方法,对应急预案相关概念、属性及其关系进行深入分析,抽取领域知识并提炼出业务术语及相互之间的关系.以权威、通用的SUMO为上位本体,运用Protégé 3.1工具,分为上位本体和领域本体两层构建了应急预案本体模型,并基于OWL语言从不同层次对相关的属性、限制、公理进行规范描述,最后采用具有一定影响力的本体评价系统,分别从定性和定量两个角度对所建本体进行评价.  相似文献   

11.
情报信息系统概念模型建模方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对情报信息处理领域由于缺乏统一的系统概念模型而导致概念理解不一致、业务人员与信息系统开发人员难沟通、领域知识无法重用和共享等问题,介绍信息系统概念模型的作用以及与其它常见模型的区别联系;进而对情报信息处理领域的系统概念模型如何建立阐述方法和原则,分析并构建其体系结构;提出采用UML和OWL分别在不同的形式化级别上对概念模型进行描述和表达,并阐述UML和OWL在表达方面的映射关系,通过情报实体的概念建模示例,说明两种表达方式分别服务于人之间交流和计算机自动处理。  相似文献   

12.
[目的/意义] 针对技术研发端与产业需求端的信息对接问题,建立一套利用本体技术实现专利技术知识表示和供需信息知识匹配的知识组织模式,以提高供需对接质量、促进专利技术的产业化。[方法/过程] 从专利技术供需对接的内容与流程出发,设计专利技术供需信息匹配框架,对其结构和应用过程进行描述;以变量农作机械领域为例,基于语义TRIZ理论与结构化本体构建方法,分别构建领域本体、专利技术供给本体和专利技术需求本体,设计供需匹配模型,并对专利技术供需信息匹配任务及其知识关联进行形式化描述。[结果/结论] 通过对专利技术供需匹配工作流中的知识单元分析和对供需匹配任务求解过程的理解,综合本体技术、语义TRIZ、知识与任务的形式化表达研究等,提出一种新的利用本体技术求解专利技术供需匹配任务的知识组织思路和方案体系,在方法论研究方面取得一定进展,为下一步具体平台研发提供研究框架与实验原型。  相似文献   

13.
[目的/意义] 情境建模是解决信息泛滥、信息过载、实现信息按需服务的重要手段,目前已有的知识库构建和知识融合方法普遍忽略了情境信息,阻碍了知识库的实际应用,降低了知识服务的效率和效果。[方法/过程] 综合考虑环境情境、个人情境和领域本体三个方面,提出一种情境本体驱动的多源知识融合框架,并以此框架融合生成基于情境的药物不良反应知识库ConADR Ontology。在本框架的指导下,以药物不良反应的知识库构建为例,半自动实现情境本体模式层的构建和数据层的扩充;并以情境本体作为中介本体,实现情境本体,药物不良反应领域本体ADReCS和人类疾病领域本体Disease Ontology间的融合;最终在此基础上实现基于SPARQL的案例查询。[结果/结论] 实例验证表明,本框架具有一定的可行性,对知识库的建设和应用具有理论性指导和参考价值。  相似文献   

14.
STKOS中领域本体模型框架研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
[目的/意义] 构建普适的领域本体模型框架和规范的方法体系,为STKOS实现动态建模的本体工具集和面向领域应用的本体网络提供建设依据。[方法/过程] 调研分析不同层次的领域本体模型,总结能够为STKOS本体建设提供的参考,构建STKOS中学科领域本体模型的3层架构,提出各层框架可遵循的方法,并以中国科学院植物研究所的需求为例,阐述本文模型框架在构建植物多样性领域本体的应用。[结果/结论] 按照领域本体模型3层架构所构建的植物多样性领域本体较之其他领域本体,具有知识组织体系清晰、构建过程高效、所支撑应用场景丰富的优点,因此,该研究可为STKOS快速而有效地构建领域本体提供实用框架,未来可应用于知识服务平台语义层的建设。  相似文献   

15.
在领域本体的基础上,对面向专利文献的语义检索与分析方法进行探讨,并构建一套专利语义检索与分析系统,包括语义检索、趋势分析、相似专利检测、重要专利检测等模块,初步实现基于领域本体的专利语义检索与挖掘。同时,以国际专利分类号为C21的中文专利数据为例进行实验,证明本体扩展后的语义检索的召回率得到大幅提高,继而使得后续的专利分析和挖掘效果更加明显,从而有助于进一步深入开展专利挖掘工作。  相似文献   

16.
领域本体整合是在某一特定领域中已有本体的基础上生成新的本体。根据原有本体的改变程度,领域本体整合可进一步分为浅层整合与深层整合。目前,在领域本体整合中存在概念分类体系问题、构建技术问题、本体进化问题和实用性问题。针对这些问题,应采用重构领域本体高层分类、构建基本类间关系本体以及语言分层转换等方法进行领域本体的整合。图1。参考文献10。  相似文献   

17.
种子概念方法及其在基于文本的本体学习中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍基于文本的本体学习及其层次,分析本体学习中术语获取的主要方法。针对术语获取中存在的问题,在术语形成的经济规律基础上,引入种子概念方法,并利用统计和规则两种方法抽取与种子概念相关的领域术语;证明种子概念方法是一种有效获取领域术语的方法。实验证明少量种子词可以获取大量领域术语,为本体构建提供基础和框架。  相似文献   

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