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科研人员在线社交网络使用行为研究综述 总被引：4，自引：1，他引：3
[目的/意义]归纳总结科研人员在线社交网络使用行为研究现状,提出值得关注的问题,为进一步深入研究提供参考。[方法/过程]通过关键词检索和引文追溯两步骤的文献收集方法系统收集国内外相关文献,对文献进行系统阅读、分析,归纳研究主题,并进行论述。[结果/结论]将收集到的63篇文献按照其研究主题,归纳为用于科研目的的在线社交网络功能与分类、科研人员在线社交网络使用的人口统计学特征研究、使用动机研究、内容创建和获取行为研究以及群体行为研究。认为未来深入研究可以从在线社交网络科研过程嵌入机理、基于全局数据的行为规律研究、持续使用机制及信息服务系统改进实证研究4个方面进行。 相似文献
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学术社交网络用户行为研究进展 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]开展学术社交网络用户行为研究文献的引文分析,以了解该领域研究概貌,并归纳识别学术社交网络用户行为的主要研究方向及进展,为后续研究提出建议。[方法/过程]系统搜集学术社交网络用户行为研究文献,整理形成文献集,运用引文分析方法,统计出高频关键词、高被引文献和高被引作者,并进行定性内容分析,概述学术社交网络用户行为主要研究方向及进展,提出研究结论和建议。[结果/结论]学术社交网络用户行为研究主要集中在学术社交网络的采用情况、社会网络结构、使用行为模式、使用行为影响因素以及使用障碍5个方面,并在各方面取得了一定的研究进展,但存在研究不充分、理论支撑不足等问题。 相似文献
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[目的/意义] 针对我国科研工作者获取国外学术信息过程中涉及的隐私保护问题，提出相关建议、对策与防范策略，并探讨大数据与区块链隐私保护技术及其实现隐私保护的可行策略。[方法/过程] 通过对国外学术数据库平台网站的访问数据进行收集分析，发现这些数据库平台除了在其自身网站中插入收集用户信息的脚本外，还存在使用第三方平台脚本对用户信息进行实时收集的情况，并对此结果进行分析，挖掘其关联性。[结果/结论] 通过大数据技术，科研用户访问国外学术数据库信息可为数据库商及其合作伙伴或政府机构所获取利用，致使科研用户的隐私信息发生泄露的风险，从而导致个人安全问题、财务问题，甚至国家安全问题，需要从多个层面加以重视。 相似文献
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[目的/意义] 用户画像理论可用于标记学术群体的行为特征，为精准识别用户、服务学术型社交平台的精准营销、改善冷启动时期用户体验提供依据和参考。[方法/过程] 利用Python和R语言编写获取和处理公开用户行为数据的程序，从博客的基本属性、积极性、权威性、博文影响力、兴趣偏好等5个维度构建用户画像概念模型，以科学网博客用户行为数据为例，开展实证研究。[结果/结论] 提出刻画学术博客用户特征的具体指标和计算方法，表明用户画像模型对学术社交平台的管理和运营具有一定的理论意义和应用价值。 相似文献
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[目的/意义]通过分析新媒体环境下信息隐私的国内外研究动态及发展趋势,了解国内外研究前沿及发展趋势。[方法/过程]运用定性分析和知识图谱可视化方法,对新媒体环境下国内外信息隐私研究起源及发展、研究热点、研究趋势进行分析,呈现新媒体环境下国内外信息隐私研究的发展动态及发展趋势。[结果/结论]从研究热点看,国外研究主要围绕新媒体环境下用户的信息隐私披露行为、新媒体环境下信任对社交网络用户信息隐私行为的影响和不同社交网络用户的信息隐私行为等内容;国内研究主要围绕新媒体环境下用户信息隐私行为、不同社交媒体用户信息隐私关注和新媒体环境下用户信息隐私保护等内容;研究趋势主要围绕移动新媒体用户信息隐私披露态度和信息隐私披露行为、新媒体环境下隐私信息披露的大数据分析工具、新媒体环境下隐私信息泄露风险及隐私保护机制3个方面。 相似文献
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[目的/意义] 信息质量是平台提高竞争优势与可持续发展的重要前提，学术社交网络所秉持的自由开放精神造成了信息质量控制的障碍，因此需要通过关键要素的分析，实现信息质量的优化和提升。[方法/过程] 在前期研究工作的基础上，构建面向管控规则、平台技术、信息内容和信息用户4个维度的学术社交网络信息质量治理决策模型，基于DEMETAL方法对各个影响策略进行识别与分析，确定影响学术社交网络信息质量的关键策略。[结果/结论] 通过数据分析，梳理出5条重要的结论，并在此基础上凝练出两条管理启示及实施步骤，克服定性研究中的主观臆断，能够为学术社交网络平台的人机交互、质量管控和服务设计提供可行的实践参考。 相似文献
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[目的/意义]融合多元网络和网络表示学习方法学习并发现作者间的关联性,能够更好地进行合作者推荐。[方法/过程]文章首先搜集情报学领域相关文献数据作为原始数据集,在经过数据清洗后,根据作者间的多元关系构建各信息实体的多个科研信息网络,然后对高维网络利用Node2vec网络表示学习方法学习各节点的信息,从而得到各网络中节点的向量表示。其次,通过余弦相似度计算各网络中的作者相似度。最后融合作者间机构合作偏好和作者学术水平相似度得到最终的推荐结果。[结果/结论]文章提出的融合模型考虑了多元网络和数据稀疏性,在AUC值上的表现优于单一维度,得到了更好的合作预测效果。实验结果表明,该合作者推荐模型在情报学领域作者合作者推荐中具有可行性。 相似文献
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一种融合情境因素的社会化信息推荐新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 针对目前融合情境因素的信息推荐方法大都存在推荐前的情境过滤(pre-filtering)和推荐后的情境过滤(post-filtering)所导致的价值信息流失问题,将情境因素融入到推荐过程中,实现基于用户-资源-情境的多维推荐。[方法/过程] 将情境因素融入推荐的过程中,动态挖掘在不同情境下用户兴趣的偏好,利用社会网络的相关指标赋予用户兴趣初始值,从空间距离的视角计算用户兴趣的权重,最后,借鉴内容过滤和协同推荐的思想实现用户的评分预测,进而按照用户的兴趣进行推荐。[结果/结论] 与以往二维推荐的实验比较表明,将情境因素融入到推荐过程中的方法在减少价值流失的基础上,能更为准确地揭示用户的兴趣,提高推荐质量,为存在社会关系的社会化媒体推荐服务提供借鉴。 相似文献
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[目的/意义]随着技术的发展和环境的变化,用户对于移动社交媒体的依赖程度和使用频率激增,错失焦虑症（fear of missing out,FoMO）已经从原先的个体现象演化为一种广泛存在的社会症候群。对这一新兴群体现象进行系统梳理及分析,以更好地理解移动社交媒体环境下用户信息行为及其背后的认知模式和心理因素。[方法/过程]以国外现有相关研究文献为基础,结合沉浸体验、网络/手机上瘾等相关研究成果,从移动社交媒体环境下FoMO的概念阐述、测量量表以及影响因素3方面进行研究回顾,最后从理论方法和实践操作的角度对移动社交媒体环境下FoMO的未来研究方向进行展望。[结果/结论]以往的FoMO研究对于概念辨析、情境界定以及多方法的融合方面具有较大的局限性,且针对我国移动互联网和移动社交媒体开展的FoMO理论和实证研究几乎为空白。因此,这一命题对于我国信息管理研究者,尤其是用户信息行为研究方向有很大的探索空间。 相似文献
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[目的/意义]学术社交网络所提供的问答服务已成为学者们快速获取学术信息、解决学术问题的重要途径,实现基于机器学习的问答质量智能评价和服务优化对学术社交网络中优质内容传播具有重要意义。[方法/过程]以ResearchGate问答服务为研究对象,从结构化特征、内容特征、其他特征以及回答者特征4个维度构建答案质量评价体系,利用机器学习方法和数据增强技术进行答案质量分类预测。[结果/结论]SMOTE算法在处理不平衡样本时具备有效性;支持向量机在单一模型预测中,取得出色的分类效果;组合模型使预测精度得到进一步提升,基于随机森林、支持向量机、BP神经网络构建的组合模型分类性能最佳,以此为基础可通过搭建问答质量智能评价系统实现学术社交网络问答服务优化。 相似文献
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[目的/意义]传统数据挖掘技术很难有效地对海量、高维、动态的网络数据进行分析,这成为当前商业智能、决策分析和知识发现等领域中的主要技术瓶颈,网络动态数据挖掘能有效解决这一问题。[方法/过程]通过梳理网络动态数据挖掘相关理论与应用研究成果,对网络动态数据挖掘研究的形成过程、发展历程和研究趋势进行归纳和总结。[结果/结论]研究认为:网络动态数据挖掘过程中突变性问题、与情报学的融合问题、社交网络动态演化模型、研究合作网络时序变化及网络动态数据挖掘中的粒度计算问题等是情报学研究需要关注的主要研究方向。 相似文献
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[目的/意义]选取两所大学的图书馆网站，从用户角度出发开展图书馆信息服务功能性用户体验量化实证研究，定标比超，结合实验数据和实际情况，寻找差距、发现问题，为提升图书馆网站的用户体验提出可行性的建议。[方法/过程]全面了解用户体验的量化方法及工具、关注用户与图书馆网站之间的交互设计，通过实验法和问卷调查法获取各测度相关数据，真实地反映用户参与图书馆信息服务的全部体验过程。[结果/结论]为图书馆网站提出可行的建议：奠定服务基础，加强传统信息服务；优化服务流程，避免重复操作；增加站内搜索，凸显服务模块；强化有效沟通，切实解决用户问题；挖掘个性特征，提供深度服务。 相似文献
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[目的/意义]推荐系统已经成为电子商务网站的重要组成部分之一,为用户提供多种形式的信息推荐服务。国内以淘宝、京东和亚马逊为代表的电子商务网站的推荐系统采用不同的技术架构和多种热点推荐技术,并且越来越重视信息服务的质量。对推荐系统服务质量进行比较研究,能够进一步推动电子商务推荐系统的发展。[方法/过程]首先,从准确性、时效性、新颖性三个技术指标对比以上推荐系统的技术架构对于推荐服务质量的影响;其次,以用户体验作为信息服务质量评价的基础,对182名受访者进行热点技术的认可度调查,研究热点技术对推荐服务质量的影响;最后,对功能模块的用户体验情况进行调查和比较分析。[结果/结论]在这些研究、调查和分析的基础上,给出电子商务推荐系统使用的技术架构和热点技术,以及改进功能模块设计的对策,以进一步提升推荐系统的信息服务质量。 相似文献
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[目的/意义]随着数字技术的不断进步,数字阅读已经成为阅读的主要模式。通过数字阅读与纸质阅读的对比分析,厘清数字阅读与纸质阅读之间的关系及各自特征,为我国图书馆数字资源建设和阅读推广服务提供借鉴。[方法/过程]通过梳理国外关于数字阅读与纸质阅读研究的文献,发现国外对两者的比较研究可聚类为阅读偏好、阅读理解、阅读体验3个方面,因而从这3个方面入手对文献进行分析。[结果/结论]国外文献主要采用实验法、问卷调查法、访谈法、眼动追踪法以及脑电法等方法来研究数字阅读与纸质阅读的特点和差异;数字阅读与纸质阅读各有利弊,认为在数字时代,两者应互为补充,并提出对我国相关研究和图书馆阅读推广服务的启示。 相似文献
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基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计 总被引：1，自引：0，他引：1
用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。 相似文献
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[目的/意义]针对本地化电子资源使用统计系统面临的新问题,提出用于解析HTTPS访问数据的方法并对其进行分析和评价,为图书馆在本地化电子资源使用统计系统中解决基于HTTPS协议访问的电子资源访问数据的采集问题提供参考。[方法/过程]从软硬件需求、网络条件、系统功能、用户配合需求4个方面对浏览器扩展程序、支持中间人技术的代理程序和支持SSL代理的网关型设备三种方法进行比较和评价。[结果/结论]研究表明,支持中间人技术的代理程序成本适中,系统功能最强,最适宜应用于本地化电子资源使用统计系统。在解决HTTPS访问数据采集问题的基础上,如何保障用户的隐私和数据安全,取得用户的合作和配合是本地化电子资源使用统计系统应用的最大难点。 相似文献
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[目的/意义] 为解决高校图书推荐过程中面临的“数据稀疏”和“冷启动”问题,研究表明：优化读者评价矩阵和相似度模型是提高图书推荐质量的关键。[方法/过程] 提出一种协同过滤改进方法,以图书分类为项目生成用户评价矩阵,并考虑借阅方式、借阅时间和图书相似度对用户兴趣度的影响,优化矩阵中的样本数据;同时,在计算读者相似度时融入读者特征和图书特征。[结果/结论] 实验结果表明,该方法可有效解决“数据稀疏”和“冷启动”问题,显著降低计算量。与基本协同过滤和聚类改进的协同过滤方法相比,无论是在推荐准确率还是在用户满意率上都有较大的提高,综合推荐效果更好。 相似文献
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[目的/意义]对加拿大公共图书馆的文化扶贫实践活动进行研究,总结其对我国公共图书馆文化精准扶贫的启示。[方法/过程]梳理加拿大各省与地区扶贫相关战略文件,探究加拿大公共图书馆参与文化扶贫的政策导向和价值体现,采用案例分析法,以4所具有代表性的加拿大公共图书馆作为主要研究对象,归纳总结加拿大公共图书馆在面向全民的多元素养普及教育、面向儿童和青少年的学习和健康关怀、面向新移民的文化和就业帮扶、面向残障人群的保障服务等方面的服务形式和特色实例。[结果/结论]提出对我国公共图书馆参与文化精准扶贫的有益启示:深化社会包容理念,为贫困群体营造开放均等的服务环境;扩大扶贫实践主体合作格局,建构多机构联合扶贫体系;国外借鉴与本土实际相结合,推动文化精准扶贫内容优化提质。 相似文献