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[目的 /意义]探究知识创新扩散路径下的隐性知识扩散和转移行为,据此构建蕴含专家学者隐性知识的知识地图,对推动知识共享与创新至关重要。[方法 /过程]首先从科学知识图谱与知识地图融合的角度明确创新扩散驱动的隐性知识地图构建原理,在此基础上建构隐性知识地图构建流程模型,并以微电子领域为例,围绕主题、学科、机构、地区4个维度内的创新扩散路径,衍生出隐性知识载体的内在关联,借助可视化方式构建隐性知识地图,探究专家隐性知识扩散和转移行为规律。[结果 /结论 ]提出以创新扩散为驱动的微电子领域内的隐性知识地图构建方案,追踪知识创新扩散脉络与隐性知识载体间知识流动行为,可充分满足专家定位、团队构建、专家推荐三个场景下的独特需求。 相似文献
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知识图谱——信息管理与知识管理的新领域 总被引：14，自引：0，他引：14
概述知识图谱的概念和主要应用领域,明确与知识地图、信息可视化、知识管理之间的关系,简介构建知识图谱的理论、关键技术、相关软件,总结知识图谱的发展历史、国内研究存在的不足和国内外最新研究进展,提出建议和对策。 相似文献
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文章首先将地图传输理论作为研究视角,重新审视布鲁克斯的知识地图设想,揭示知识地图的基本工作原理。进而引入地图可视化理论进一步解析这一概念的内涵,并在地图学标准下将其划分为信息传输知识地图和可视化知识地图。最后以Cartography Cube模型为依据,从数据使用、受众范围、人与地图之间的互动程度三个方面展望知识地图理论与实践的发展趋势。 相似文献
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[目的/意义] 针对目前全领域科学知识图谱构建方法中存在的技术难点,结合网络嵌入模型、机器学习聚类、流形学习可视化算法等人工智能领域的方法与模型,提出一套全新发现科学结构的知识图谱构建方案,以完善科学结构发现与可视化布局,并拓展科学知识图谱的分析应用场景。[方法/过程] 引入基于深度学习的网络嵌入模型和聚类方法改进原有的网络社团划分聚类方法,利用流形学习降维可视化算法扩大数据处理能力,并设计由下至上分层可视化布局方法,提升可视化图谱的稳定性与细节揭示能力。[结果/结论] 以科睿唯安公司的基本科学指标数据库（ESI）研究前沿中高被引论文作为分析数据集,使用新聚类算法得到1 169个研究领域,通过改进的可视化布局算法形成全领域科学结构图谱。与前几期科学结构图谱相比,本文提出的方法支持更大规模的数据分析,对可视化细节揭示与稳定性也有大幅优化,可以更好地展示全领域科学研究宏观结构及内在关系,为全领域科学知识图谱的绘制与构建提供更可靠的方法和技术支持。 相似文献
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[目的/意义]提出基于引文耦合和概念格的学科交叉知识结构探测方法。[方法/过程]利用Sci2工具获取情报学与计算机科学的学科交叉耦合文献,利用ConExp1.0工具构建两学科交叉知识概念格;通过概念格关联规则挖掘和层次聚类,将两学科的学科交叉知识结构细分为8个研究主题,揭示各研究主题的关联特征和对应的核心作者。[结果/结论]与传统的聚类树相比,该方法结合人类的认知规律描述概念与主题之间的关系,不仅具有较好的层次性可视化效果,而且意义更易于理解,具有更好的解释性。 相似文献
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[目的/意义]大数据环境下,科学数据管理研究具有重要的理论和现实意义。对科学数据管理研究脉络进行可视化分析,可以为我国该主题研究提供参考与借鉴。[方法/过程]基于WoS和Google Scholar,利用Citespace、Ucinet、TDA等分析工具,探析国际学术界科学数据管理研究发展的演进过程,全面揭示科学数据管理研究的历史、现状和发展方向。[结果/结论]从时间分布图谱、空间分布图谱、主题演进图谱和知识基础图谱4个维度反映科学数据管理的研究现状,并结合国内相关研究及发展状况提出相关建议。 相似文献
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[目的/意义] 为完善学科知识结构的揭示过程,将隐含的、抽象的学科知识结构具象化,形成较为严谨的方法规范和理论范式。[方法/过程] 对揭示学科知识结构所调用的相关理论、方法、技术等进行系统分析,将"三计学"理论（文献计量学、科学计量学和信息计量学）、社会网络分析方法、学科知识结构理论和知识图谱技术进行集成优化和协同整合。[结果/结论] 构建学科知识结构揭示模型,即以"三计学"模块为基础、社会网络分析模块为支撑、学科知识结构模块为牵引、知识图谱模块为输出、四大模块交叉融合的"233-1理论模型",为实证研究提供理论支撑,也为相关研究提供方法学参考和依据。 相似文献
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[目的/意义] 图书情报学科的结构与发展情况如何？科学知识图谱对图书情报学科有何促进与发展？基于这些问题,介绍并评价杨思洛等人的《中外图书情报学科知识图谱比较研究》一书。[方法/过程] 运用内容分析、比较分析、归纳演绎等方法,从研究内容、全书结构、研究主题、研究方法等方面,评析该书的几个鲜明的特点。[结果/结论] 认为该书是一部较好的了解图书情报学科发展的代表性专著,也是一本知识图谱和可视化方面的指南性参考书,对认识国内外学科差异、学习学科知识图谱具有很好的借鉴作用。 相似文献
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[目的/意义] 重点针对一些在数据库中无法找到既定的主题分类,无法罗列完整关键词,也不可能通过选择有代表性机构和现成的学科领域核心期刊的方法实现数据集构建的领域,提出一种基于期刊主题相似性的领域分析数据集构建的方法。[方法/过程] 该方法组合运用引文分析与期刊文献耦合分析方法,并借助科学知识图谱绘制方法,通过确定学科领域的代表性期刊群组,经过不同形式的组配最终达到满足不同层次需求的构建数据集的目的。[结果/结论] 本方法可以满足宏观、中观和微观不同领域分析层次的需求,操作过程简单灵活且人工干预的程度不高,通过在具体领域的实例验证,证明其可以有效地解决一些领域数据集构建的难题,对今后相关研究具有一定借鉴意义。 相似文献
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[目的/意义]作者共引网络分析（ACNA）是文献计量学中的重要分析方法,旨在通过寻找学术文献集合中作者之间的共引关系绘制出特定领域的知识图谱,进而指导科学研究。然而,ACNA的一个缺陷是其原始矩阵输入信息量过小。本文通过提出作者混合共引网络（HACNA）,绘制更为精确的科学知识图谱。[方法/过程]鉴于不同种类的学术网络能为绘制知识图谱提供不同维度的信息,提高知识图谱绘制的精确性,本文以合著网络和引用网络为例,结合其他种类的学术网络在ACNA基础上进行精确科学知识图谱的绘制。[结果/结论]实证研究结果显示,与ACNA相比,HACNA绘制出的知识图谱在聚类过程中能够使得同类作者更为聚拢、不同类作者更为分散,从而提高了聚类效果和可视化程度。同时,HACNA绘制出的知识图谱还能够挖掘出更多细节。 相似文献
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[目的/意义] 基于"233-1理论模型",对国外图书情报学（LIS）领域学科动态知识结构进行实证研究。[方法/过程] 以Web of Science中2006-2015年间近10年LIS领域的核心期刊文献数据为研究对象,利用时间-关键词共现分析构建时间-关键词二维矩阵,采用聚类分析、社会网络分析、时序词频统计和主题分类4种方法对时间-关键词二维矩阵进行可视化,根据gCLUTO对时间窗的划分结果,将时间窗,划分为3个阶段并结合各时间段高被引论文的关键词对LIS领域学科动态知识结构进行多维度分析。[结果/结论] 国外图书情报学领域近10年的动态知识结构呈现4种维度,即从孤立到融合、从管理到技术、从信息到知识、从理论到实践的不断嬗变。 相似文献
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[目的/意义] 探索从科技论文中挖掘出作者研究思路的可能性和技术手段,从而高效地获得新的研究创意。[方法/过程] 提出一种从单篇科技论文中抽取概念地图的方法,通过构建其微观概念地图(MCM)来形象地描述作者在研究中重视并运用的知识结构,通过对概念及其关系的定量分析来推测作者的研究重点和创新思路。[结果/结论] 选取一篇发表在2014年Science期刊上的关于聚类方法的论文,展示其MCM的抽取及论文研究思路的挖掘过程,验证所提方法的有效性。 相似文献
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[目的/意义]探索领域知识网络中的核心知识涌现有助于揭示知识发展的内在机理,对于掌握领域知识发展脉络以及发展模式具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络的思想为基础,基于关键词的邻接关系构建领域知识网络。采用Hub涌现的分析方法,对领域知识网络从时间序列上进行动态跟踪与分析。从知识节点的度序列分布、熵值分析、特定节点涌现3个方面对领域知识网络的知识涌现现象进行分析。[结果/结论]研究结果表明：领域核心知识涌现过程中随机性与非随机性交互影响;领域核心知识涌现在总体上呈现由随机性主导到结构性主导的演进趋势;领域中涌现出的核心知识并非是一劳永逸一成不变的。 相似文献