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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 328 毫秒
1.
[目的/意义]如何利用开放数据资源开拓新型公共服务,促使公共图书馆融入城市发展,加强图书馆与社会的链接,扩大图书馆对社会的影响是公共图书馆发展过程中应深入思考的问题。[方法/过程]通过对国外公共图书馆开放数据服务实践进行分析,发现其服务具备以下特点:提供更丰富的数据资源,利用开放数据提高服务效能,开发新型数据服务产品,多方协作,构建开放数据利用生态环境,提升公众数据素养。[结果/结论]我国公共图书馆应加强开放数据资源建设,树立创新服务意识,提供贴合公众需求的服务,加强与其他机构的合作,加强数据素养教育等,从而提高开放数据服务水平。  相似文献   

2.
[目的/意义] 对学术图书馆现有的不同数据服务路径进行研究,为国内其他图书馆探索数据服务提供路径与模式的参考。[方法/过程] 以前期对14所学术型专业图书馆综合服务、15所高校图书馆数字学术服务、3所加拿大高校图书馆数据服务的调研为基础,总结归纳图书馆数据服务的5种主要路径:数据平台与数据服务、"一站式"资源发现系统与数据发现、整合型数字学术空间与数据服务、开放数据资源导航与数据服务、综合性数据咨询与支持服务,分别围绕5种路径进行典型案例研究并思考需要进一步研究的问题及解决方案。[结果/结论] 不同服务路径各有优劣及适用性条件,彼此之间既可独立存在、又可协同发挥作用;5种路径都有其存在的价值和必要性,任意一种数据服务路径的存在都有助于构建完整的数据服务体系,帮助图书馆在与出版商、信息技术与服务机构等的竞争与合作中更好地占据数据服务的"领地",把握数据服务的主动权。  相似文献   

3.
当前数据服务是高校图书馆创新服务新的生长点。注重数据服务、促进数据开放共享、构建数据服务平台、搭建数据服务生态环境将成为高校图书馆未来发展新的方向与机遇。通过对国外18所高校图书馆的数据服务现状进行调研,内容涵盖国外各高校图书馆数据管理服务、数据服务内容、数据服务模式、数据服务平台建设等几方面。结果表明,当前国外高校图书馆具有数据管理服务规范化、服务内容全面化、服务模式多样化、服务平台开放化等特点。并基于调研与分析成果,为我国高校图书馆数据服务提出几点适宜的工作参考建议。  相似文献   

4.
[目的/意义]以代表性数据管理计划工具DMPTool为研究对象,分析其服务体系,为国内图书馆开展科学数据服务介绍数据管理计划工具。[方法/过程]使用系统测试法与文献调研法,在梳理DMPTool发展历史与研究现状的基础上,概括其数据管理计划模板、案例与指南的服务基础,梳理其数据管理计划服务、模板与指南服务以及用户信息服务的服务体系,分析其面向科研人员与组织机构的服务方式,总结其应用于美国高校图书馆科学数据服务的优势与局限。[结果/结论]DMPTool适应于美国科研资助单位对数据管理计划的要求,已为诸多高校图书馆选用,作为科学数据服务的重要组成部分。DMPTool虽难以简单直接地移植至国内图书馆科学数据服务,但其服务体系值得借鉴。  相似文献   

5.
通过对国内有关"图书馆与大数据"的文献进行调研,对"图书馆应用大数据"这一主题进行了分析思考。认为图书馆应该将大数据思维和技术应用于图书馆的工作和服务中,建设大数据资源,拓展和创新服务,从信息服务向数据服务、知识服务和智慧服务发展,实现图书馆服务的飞跃。  相似文献   

6.
图书馆科研数据管理与服务模式探讨   总被引:1,自引:1,他引:1  
基于国外图书馆开展科研数据管理与服务的实践,从技术支撑、科研数据组织方式、科研数据服务方式、基于科研数据的用户信息素养教育、相关机构与人员配置等方面探讨了图书馆进行科研数据管理与服务的模式。技术支撑包括基础设施构建和软件工具建设;科研数据组织方式包括机构仓储方式和数据门户方式;科研数据服务包括数据获取服务和数据分析服务;科研数据管理应纳入到用户信息素养教育中,对科研人员进行科研数据管理意识、知识和技能的培训;科研数据管理与服务需要图书馆相关机构和人员配置予以保障。图2。表1。参考文献25。  相似文献   

7.
在国家文化数字化战略和数字中国建设的背景下,全国智慧图书馆体系建设积极推进,其中高校图书馆既承担文献中心的使命,也肩负数据中心的重任,数据服务受到重视。目前国内高校图书馆对开放数据平台建设、咨询服务、培训服务、研究工具服务等有所涉及,但尚存在对数据服务重视程度较低、数据服务基础设施建设不足、开放数据获取途径较为单一、数据服务相关岗位设置较少等问题。为帮助国内高校图书馆更加顺利、高效地发展数据服务,可采取以下策略:加强宣传推广培养用户数据意识、制定配套政策标准引导数据开放、开放数据平台建设及升级、开拓宽泛的数据获取途径、增加数据馆员岗位设置与培训、建立完善的合作服务机制等。  相似文献   

8.
当前的学术研究环境需要图书馆为科研机构提供一个新型信息服务平台以满足科研人员的需求。针对传统图书馆服务的局限,文章构建了基于社会网络架构的学术研究平台,整合科研人员、研究工具与图书馆资源及网络信息资源于一体,为科研人员个人、群体和学科领域提供不同层次的应用,延伸图书馆的服务空间和内容,以期提高图书馆信息服务能力。  相似文献   

9.
以对中国科学院部分科研人员和研究生的问卷调查和访谈为基础,了解我国科研人员和研究生对开放教育资源的需求,开放教育资源的保障现状,归纳其开放教育资源的使用行为和使用习惯,为图书馆遴选开放教育资源采集对象、确定资源组织方式、设计资源服务系统功能、开展开放教育资源建设提供参考。  相似文献   

10.
在资源发现系统架构下的信息服务模式中,用户对图书馆服务系统的有效感知成为首要环节,而提供以关联数据为核心的数据服务使得图书馆由传统的信息服务向知识集成服务转变。文章论述了高校图书馆资源发现系统的建议、开发模式、服务架构以及提供信息服务的途径。  相似文献   

11.
文章针对大数据时代高校图书馆开放科学数据的信息管理与服务展开探讨,分析了高校图书馆获取科学数据信息资源的开放途径、数据信息资源申请及服务方法.  相似文献   

12.
阐述了数据开放的高校图书馆的服务内容,包括检索服务、发现服务、获取服务与数据关联服务;构建了数据开放的高校图书馆服务质量评价体系,构成要素为服务能力、信息资源、信息服务与服务效果;分析了数据开放的高校图书馆服务质量评价方法与应用,高校图书馆在进行质量评价过程中,充分应用到了数据处理模块、神经网络模块与服务质量评价模块。基于高校图书馆服务质量评价实践经验,指出需要注意的问题,即保护用户的隐私权、保障数据开放资源的安全与提升数据资源开放透明度。  相似文献   

13.
以社会服务数据的开放利用为研究对象,以问卷调查为研究手段,重点对高校图书馆的数据服务功能进行系统性的研究,通过分析当前社会服务数据开放利用面临的难点问题,全面分析总结了高校图书馆在社会服务数据开放利用方面存在的问题,并提出切实可行的解决措施,为协同视域下的高校图书馆社会服务数据开放利用创新路径的发展提供新的前进方向。  相似文献   

14.
"大数据时代"对早期的图书馆移动数据服务造成了十分深远的影响,这种影响主要包括信息搜索方式、信息数据服务类型、信息数据重组、用户集体整合以及移动信息数据服务的可视化实现等多个方面。文章通过对上述几个方面的详细论述,对"大数据时代"背景下图书馆移动数据服务的特征、造成的影响以及如何做好相应的服务进行了具体的分析。  相似文献   

15.
大数据时代的到来使得图书馆被赋予了新的服务内容与要求。在开放数据服务方面,图书馆需转换角色,向用户提供馆藏目录、数据监管、开放获取、知识发现、语义分析等服务。  相似文献   

16.
探讨数据驱动下高校图书馆服务创新,给出从数据层至应用层的数据资源整合利用框架图,总结数据驱动下高校图书馆服务的新特点,即个性化、可视化、集成化、共享云开放平台、主动推动。并举例基于数据的个性化服务、决策支持、接口开发、开放获取等方面的实践,希望能为高校图书馆数据服务提供新的思路,以应对当前高校图书馆数据服务面临的挑战,促进高校图书馆数据服务进一步发展。  相似文献   

17.
面向科研工作的高校图书馆嵌入式服务研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章从科研人员的信息需求状况分析入手,对面向科研人员的图书馆嵌入式服务模式及馆员角色定位进行了研究.将嵌入式馆员的角色定位于资源信息搜集的指导者、资源信息的分析者、资源信息的管理者、研究动态的追踪者、学术交流的组织者,可为科研人员提供良好的信息支持,提高科研效率.  相似文献   

18.
图书馆参考咨询新领域——数据服务   总被引:2,自引:1,他引:1  
随着定量分析研究的增多,学者们对数字数据的需求越来越普遍.在商业数据增值服务的同时,图书馆也日渐把数据服务作为参考咨询的重要内容.文章从数据服务的概念出发,阐述了数字数据产品来源及获取途径,分析了数据服务内容层次及知识技能要求,最后,提出图书馆在开展数据服务时需注意的事项.  相似文献   

19.
大数据时代为图书馆构建开放数据信息服务系统提供了新环境,同时也对图书馆服务系统提出了更高要求.文章在对大数据环境下图书馆开放数据信息服务进行整体分析的基础上,对该服务系统的构建要素进行分析阐释,提出图书馆开放数据信息服务系统的四个构建版块,以期促进图书馆开放数据信息服务的发展.  相似文献   

20.
从科学数据管理的各个环节出发,调查在校硕博研究生的科学数据需求与利用行为,分析其现状特征以及研究生对图书馆服务的期望,最后从用户、数据源、数据服务活动三方面对高校图书馆开展科学数据服务提出相关建议。表9。参考文献6。  相似文献   

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