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以概念格理论为基础,用形式概念分析的方法通过对数字图书馆用户使用方法的关联规则挖掘,建立灵活的规则挖掘机制,并依据提取的关联规则对数字图书馆用户进行用法细分,对在更大程度上满足更多用户的个性化需求进行尝试。 相似文献
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研究利用数据挖掘中的关联规则挖掘分析及论文数据库，进行相关文献推荐，提出适用于进行相关文献推荐的改进的混合加权关联规则挖掘算法，并通过用户行为分析确定相关文献集和垂直权重，采用Google搜索引擎的PageRank算法确定水平权重，获得一些有意义的分析结果。 相似文献
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通过对近7年发表的被引率较高的"数字图书馆"方面的文献进行关键词关联规则挖掘,并依据规则进行文献内容分析,得出"数字图书馆"的研究呈现出偏技术轻人文、技术舶来化的特点,由此分析了"数字图书馆"研究的发展趋势,以期为"数字图书馆"的研究提供帮助. 相似文献
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利用关联规则对高校图书馆借阅信息进行挖掘,可以找出读者的借阅习惯,从而可以根据读者借阅习惯,能实时、有针对性、主动地为读者提供读者感兴趣的图书.但在实际的运用中,经过统计发现,基于传统的关联规则进行推荐模式存在着关联规则发现困难以及并没有反映出读者借阅习惯的变化问题.论文试图对挖掘出的结果进行分析比较处理,进行特殊的加权处理,从而为用户推荐出命中率高的个性化的推荐模型.实际测试表明:经过加权处理后的关联规则推荐模型能够及时反映出用户的变化,能够满足为用户提供更专业的个性化推荐. 相似文献
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基于本体构建的协同推荐研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。 相似文献
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数据挖掘技术的改进在图书馆个性化服务中的应用 总被引：8，自引：0，他引：8
Apriori 算法是关联规则挖掘的一个经典算法，在分析关联规则挖掘算法的基础上，提出利用HASH表技术及减少生成候选集的数量对经典Apriori 算法进行改进,从而提高图书馆数据资源的利用率，加强图书馆个性化服务。 相似文献
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简要地介绍数据挖掘和关联规则的概念,并在零售企业和电子商务运营机制基础上提出了基于数据挖掘关联规则理论的营销策略构建方法,最后分析了关联规则挖掘在零售业中的支持评价。 相似文献
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关联规则的时态对用户是个非常重要的信息,利用时态关联规则分析,可以得到一系列相关性的项目集合,从而为决策提供更加有利的帮助和支持。现在对于时态关联规则的挖掘主要局限于单一数据库的情况,从多数据库中挖掘时态关联规则还未引起人们的重视,但是多数据库的时态关联规则对于决策分析是非常重要的。本文提出了一种从多数据库中挖掘时态关联规则的方法,并设计了一种算法,实验表明该方法是有效的。 相似文献
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陈丽珊 《福建广播电视大学学报》2011,(1):85-88
本文通过数据挖掘中的关联规则算法研究,经典Apfiofi算法进行分析,使用一款优秀的源数据挖掘平台WEKA,通过数据预处理属性筛选后使用Apfiofi算法进行关联规则挖掘,对专升本报名数据进行关联规则分析,挖掘存在有价值的信息,为今后院校招生专业设置等提供指导信息。 相似文献
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高校图书馆的借阅记录包含大量信息,研究数据库中的借阅记录可以获知学生与图书间的某种联系,通过改进的L-Apriori算法把这种潜在的联系转化成显性知识推荐给目标学生,对提升当前数字图书馆的服务质量具有重要意义。改进的L-Apriori算法对借阅记录分专业形成的子数据库关联规则进行逐一整合,最终形成全局数据库关联规则。实验结果表明改进的L-Apriori算法无论是挖掘效率还是准确度都明显优于Apriori算法。 相似文献
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基于XML和关联规则的Web挖掘研究* 总被引：4，自引：1，他引：4
首先对Web挖掘、关联规则分析及XML作了简要介绍，提出了基于XML和关联规则的Web挖掘研究思想，随后对XML结构挖掘、XML内容挖掘和基于XML的Web日志挖掘进行讨论，建立了一个较为完整的XML挖掘体系。 相似文献
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针对数据挖掘中的关联规则挖掘广度及效率问题,提出了一种基于免疫优化的关联规则挖掘算法.将数据原始记录和候选模式分别作为抗原和识别抗体,通过免疫聚类竞争加速克隆扩增,提高抗体成熟力及亲和性,增强候选模式支持度.在算法执行过程中,支持度大于阈值的优秀个体都将被作为记忆细胞保存下来.这样,记忆细胞所代表的模式满足最小支持度要求,可以很容易提取出也同时满足最小置信度要求的关联规则.试验表明,该算法加快了关联规则挖掘的收敛速度,具有更强的全局与局部搜索能力,提高了所得关联规则的准确率.在高校教学质量评估及规则挖掘中体现出应用价值. 相似文献
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介绍了数据挖掘中的关联规则和基于Apriori算法的关联规则数据挖掘技术,并使用关联规则挖掘对医学图书馆中的流通数据进行了实例分析. 相似文献
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基于关联规则挖掘的查询扩展模型研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了将关联规则挖掘技术更好地应用于信息检索查询扩展，通过对基于关联规则挖掘的查询扩展模型的深入研究，归纳出4类共13种查询扩展模型，理论分析和实验比较各个查询扩展模型的检索性能，试图发现一些优秀的扩展模型。 相似文献
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应用社会网络分析的方法解决多属性关联规则挖掘的问题,这是解决这类问题全新的视角.首先,从啤酒的不同品牌与尿不湿不同颜色的搭配引出了多属性关联规则挖掘的问题,并指出这类问题也包含着广泛的评价和推荐问题;而后,基于社会网络分析的视角,建立了相应的图模型及与之等价的矩阵,通过对图和矩阵的分析,引出了多属性关联规则挖掘的方法;为了进一步使方法有助于程序化表达,将既有的方法通过引入"指标向量"实现了统一表达,这有助于程序递归的实现;最后,给出了本文方法的算法步骤,并将其应用在一个100 000评估量规模的数据集上对方法进行实证分析.结果表明:本文通过社会网络分析的视角将抽象的关联规则挖掘变得可视化,这便于矩阵表达的引入,使得到的方法具有算法复杂度低、直观和易于把握的特征,相比于既有的多属性关联规则挖掘算法有优势. 相似文献
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在信息技术迅猛发展的时代背景下，复合式图书馆兼具传统与数字图书馆之长，显示出蓬勃的活力。数据挖掘技术适应复合式图书馆的业务需要而产生、发展并取得了一定应用。以关联规则为切入点，阐述了数据挖掘在复合式图书馆的应用。 相似文献