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iSchool联盟院校的课程改革及其启示 总被引：8，自引：2，他引：6
iSchools是由对信息、技术和人之间的关系有兴趣的学院组成的,以承诺探讨与理解信息在人类活动中的作用为其特点。iSchools透露出新形势下美国图书情报教育变革的重要信息。其课程设置具有如下特点:(1)课程设计理念上强调能力导向和未来导向;(2)突出了以职业需求变化为出发点的职业竞争力培养,重视学生的职业兴趣;(3)在强调信息、技术和人之间的关系的前提下,突出技术类课程在课程体系中的主体地位;(4)课程设置与其他学科广泛融合,计算机、远程通讯、网络管理、媒体研究、管理学、伦理学、社会学、法学、政策科学等专业的课程广泛出现在iSchools学院的课程中;(5)与政府、企业等职业领域的广泛合作。iSchools的这些做法对国内图书情报教育改革具有启示意义。 相似文献
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培养学生的创新实践能力,以增强学生对不同信息职业的适应能力和核心竞争力,是iSchools的核心特征。在调查国外iSchools实践教学体系的基础上,分析这些学校在实验课程设置、学生科研活动、实习教学和社团活动等方面的开展情况,各校为实践教学体系提供的保障条件以及实践教学体系对创新型人才培养的成效以期为我国图书情报教育的改革提供借鉴。 相似文献
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人工智能技术在新闻传播领域的应用已趋于成熟,AI新闻写作、AI主持人等对传统新闻生产方式和新闻从业者的职能提出挑战。本文结合电视新闻主播经验,分析了AI技术在当前新闻播报中的主要应用方式,同时探讨了播报AI新闻的传播限制与弊端,并提出传统新闻主播为AI新闻补充的话语功能。力求在人工智能时代重塑广电媒体新闻业态的核心竞争力,加强传统新闻主播挑战AI技术的软实力,增强传统新闻主播讲好中国故事的职业素养。 相似文献
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如何发挥档案的价值，始终是档案管理工作的重要问题。随着人工智能、大数据、云计算等信息技术的发展，数据挖掘技术进入人们的视野，成为档案管理工作的研究热点。本文对这一现象进行研究后，发现受一些客观因素影响，数据挖掘技术在档案管理工作中应用的并不普遍，还存在一些困惑和疑虑。作者以实际应用为例，围绕档案挖掘技术在档案领域中应用的热点问题进行了研究，提出了一些设计建议，希望能给档案同人提供一些参考。 相似文献
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基于我国对高校毕业生就业工作的高度重视和图书馆学人才培养变化的现实情况,文章采取网络调查法对16所美国iSchools院校的官方网站进行调研,通过对就业率、薪资情况、就业领域、就业岗位等数据进行分析,发现美国iSchools院校图书馆学硕士毕业生就业去向呈现出就业率总体稳定,新冠肺炎疫情影响就业态势;收入总体低于全国平均水平,收入增长趋势不明显;就业领域广泛,主要集中在传统图情档机构等特点。据此,结合我国实际情况,提出我国图书馆学教育和图书馆事业建设应采取提升图书馆学毕业生核心竞争力,建立职业资格认证制度;扩大图书馆学所面向的职业范畴,提高学生专业认同感;实现传统图书馆学和信息技术的平衡,提升图情档机构工作待遇等措施。 相似文献
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在大数据时代,发展数据科学教育、培养数据科学人才已成为图书情报专业提升专业核心竞争力、优化人才培养质量的重要路径。对iSchools学院的数据科学类课程设置现状进行系统深入研究,将有力推动我国数据科学教育,有利于提升图书情报专业核心竞争力。文章以国外31所iSchools核心院校的研究生项目为对象,基于“数据生命周期-人才培养目标-课程体系”的对应关系对其数据科学类课程内容进行统计,总结iSchools核心院校数据科学类课程的特征,并建议我国图书情报专业设置数据科学类课程要体现专业特色、面向国家战略和社会需求探索研究生分类课程教学体系、拓展课程知识应用领域、丰富课程实践教学形式。 相似文献
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iSchools专业整合现状调查与启示 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 获取分析iSchools专业整合的现状, 为我国图书情报专业人才培养提供参考建议。[方法/过程] 对iSchools的网站进行调研, 从跨学科专业设置、双学位两个方面对iSchools专业整合的现状与特点进行总结。[结果/结论] 专业整合是iSchools发展的显著特征, 能够促进教学科研活动的开展, 提升学科影响力, 增强学生职业竞争力, 拓展专业覆盖面。我国需要借鉴其经验, 通过专业整合促进人才培养, 在整合进程中注重整合学科的选择, 采用适合的专业整合方式, 同时保持学科的独立性与特色。 相似文献
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【目的】AI技术的高速发展正带给新媒体时代的新闻业巨大影响，自2022年年底以来，AIGC（人工智能生成内容）高效强大的模仿创作能力刷新了人们对人工智能应用领域和参与深度的认识。文章旨在分析AI绘图技术为新闻业带来的机遇、风险与应对策略。【方法】通过梳理AI绘图技术的运行原理和特征，从“虚拟在场”和“深度伪造”两个不同视角考察AI绘图技术对新闻业的影响，并从技术革命、媒介伦理、传媒政治经济学等理论角度分析其中的风险和问题。【结果】根据AI绘图技术的逻辑特点，提出AI绘图技术在新闻业中的应用前景和发展方向，并对其中的风险问题提出相应解决方案。【结论】应当加强政策引导推动AIGC技术的生产力转化，同时通过完善法律制度和治理手段规范AIGC技术的开发使用行为，从而规避和解决其可能引发的风险问题。 相似文献
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人工智能（Artificial Intelligence,AI）作为前沿技术,在医疗行业的应用越来越广泛。文章以医院档案智慧服务为切入点,探讨医院档案管理与服务中人工智能技术的应用,并对其带来的影响与挑战展开分析。通过对相关研究文献、技术应用和实践案例的系统梳理,研究发现人工智能技术能够增强医院档案资料的利用效果,在医疗服务和决策方面做出智慧的抉择,并为医院档案数字转型提出了未来的发展方向和应用前景。 相似文献
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[目的/意义]通过对国外高校图书情报专业研究生人才培养模式的分析，促进我国高校图情学科教育在人才培养模式上的转变，以满足大数据及人工智能时代背景下企业对人才的需求。[方法/过程]运用网络调查、文献收集和对比分析的研究方法，选择iSchools联盟中美国10所高校作为研究样本，对其理论课程体系、实践教学环节、人才培养模式进行研究和分析，针对人工智能背景下对图情学科人才的需求，提出对我国图情学科研究生人才培养的建议，以期推动我国图情学科教育的改革。[结果/结论]在满足社会需求的条件下，注重研究生的数据素养能力、学科融合能力及理论与实践相结合能力的培养是未来图情学科研究生人才培养的趋势。 相似文献
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近年来,人工智能成为档案领域的研究热点,且多集中于探讨人工智能如何应用于档案管理,却鲜有关于其何以成为热点的反思类研究。文章梳理人工智能的发展进程与国内外研究成果,从人工智能的价值属性符合档案管理主体的主观需求、信息技术进步夯实人工智能嵌入档案管理的基础、政策与实践的跟进推动人工智能嵌入档案管理的进程三个方面探讨人工智能嵌入档案管理的逻辑。在此基础上,从技术扩散呈现档案管理主体间性、技术革新凸显档案场景机器化、技术演进拓宽档案职业边界三个方面分析了人工智能嵌入档案管理的特征,通过对高热度研究背后的因果关系进行多维度的剖析,对档案管理智能化进行现象学的阐释,为人工智能嵌入档案管理提供理论张力。 相似文献
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数字学术是数字技术和方法介入学术研究过程的研究范式。以ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破,标志着通用人工智能的到来,有学者称之为AI2.0时代,也使得科学研究从数据密集型向计算密集型过渡,从而进入以人工智能介入研究过程的第五范式,越来越多的研究过程将有人工智能参与,甚至主导。与数据驱动型研究有所不同的是,大模型不仅可以更加高效甚至“自动”进行数据获取、提取、管理和分析等工作,而且有可能实现海量科学数据的“理解”,从而发现新的规律和趋势。大模型不仅可以帮助科学家更好地理解数据,还可以为科学研究提供更加全面和深入的视角,同时,它还能应用于多种相关场景,帮助科学家发现数据或成果中的错误和缺陷,从而提高科学研究的可靠性和可重复性。当然,随着人工智能技术的广泛应用,也带来了一些挑战。对于图书馆而言,面向科研的服务将更加学术化和技术化,除了基础设施、科研交流环境建设和数据支撑服务之外,还将以AI思维和数字化方法与工具更加深入地介入科研过程,并在保护数据的隐私和安全、避免数据泄露和滥用,以及数据伦理方面提供必要的支持。 相似文献
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本文对吴品才先生在《档案管理》2005年第1期上发表的《文件运动理论研究中的几个概念》中的一些观点进行商榷。首先,对吴先生关于档案界在理论研究学术交流中由于概念不清而引起冲突与争论的认识谈了看法;其次,对吴先生关于文件运动理论研究中的“文件生命”“、文件运动状态”、“文件运动”、“文件运动阶段”、“文件生命周期”、“文件生命历程”“、文件的现行性”、“半现行文件”和“非现行文件”等概念提出疑问。 相似文献
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美国国家情报体系人工智能技术发展现状分析 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]分析美国国家情报体系人工智能技术的实施背景及意义,并根据美国中央情报局及美国国防情报局等国家情报机构的人工智能项目实施内容、方向以及模式,归纳美国国家情报体系人工智能技术的发展趋势,从而提出对我国国家情报体系AI技术应用的启示。[方法/过程]利用文献调研法和比较分析法进行研究,分析CIA以及DIA等机构的人工智能项目实施内容,以及美国国家情报体系AI技术发展的优势。[结果/结论]从项目数量、支持资金以及发展规划看,美国国家情报体系正以难以想象的速度发展AI技术,特别是In-Q-Tel公司的推动成为关键因素。我国国家情报体系应该借鉴美国的先进经验,加快AI技术的部署与应用,特别是借助我国互联网企业的力量。 相似文献
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生成式人工智能的蓬勃发展引发人工智能生成内容广泛传播,但也催生版权侵权风险。技术支持者、服务提供者和AI使用者构成生成式人工智能产业体系的主要链条,是版权侵权风险产生的重要来源。当下生成式人工智能版权侵权治理围绕AI使用者和服务提供者展开,将技术支持者排除在外,呈现出局部治理特征,治理效果不佳。生成式人工智能版权侵权治理需要采取全周期治理思路,延长追责主体链条、坚持过错原则、实施分层分类治理,探索“技术支持者—服务提供者—AI使用者”价值链上各个主体之间的责任分担机制。对于技术支持者,应着眼于算法和数据,优化算法模型避让版权作品,建立著作权人的“选择退出”机制;对于服务提供者,需区分不同商业模式界定其版权侵权治理的注意义务范围;对于AI使用者,涉及“接触+实质性相似”直接侵权认定规则的改造。 相似文献
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全生命周期管理模式下电子文件归档与电子档案管理体现了从档案导向到电子文件流程导向的服务拓展，也体现了注重档案全生命周期管理与档案服务全生命周期管理整合的服务理念。本文基于全生命周期管理视角，详细分析电子文件归档及电子档案管理新特征，以及电子文件归档及电子档案管理基于“全生命周期”理论的阶段划分，并基于该阶段划分，提出“全生命周期”视角下电子文件归档及电子档案管理策略，具有积极的现实指导意义和应用价值。 相似文献
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文章利用网络调查法和内容分析法,对国外50所iSchools院校2014-2018年毕业生的就业领域、就业单位、就业岗位、就业率等数据进行分析。研究发现:iSchools院校毕业生的就业领域广泛且不断扩展,与在校所学专业密切相关;就业单位集中在公共事业和私人企业单位,不同的岗位对工作内容、职责要求相差较大;美国iSchools毕业生就业率总体呈平稳上升态势,薪资整体处于中上水平,加拿大iSchools毕业生就业率相差较大;不同院校、不同专业的毕业生薪资之间存在较大差别;私营企业的就业岗位薪资较高,公共图书馆薪资较低。 相似文献
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AI技术应用于内容生产领域,给职业编辑群体带来较大的冲击,一些原来由人工从事的工作被技术取代。AI技术改变了传统编辑的工作模式,新闻生产流程中出现“专业的新闻GPT”等一些新事物。AI编辑是人工智能技术融入编辑实践发展到一定阶段的产物,除了熟练操作相关技术外,实践中对AI编辑的要求还包括一些交叉性的领域。伴随新技术的纵深应用,其引发的问题也一直存在并引发公众焦虑。AI编辑有独特的逻辑和机器性能,会放大编辑实践的某些趋势或暴露一些文化弱点,但不会起到决定性作用。 相似文献