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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
基于F1000与WoS的同行评议与文献计量相关性研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
为比较同行评议与文献计量方法在科学评价中的有效性及相关性,选取F1000以及Web of Science数据库,采用SPSS16.0软件,将近2000篇论文的F1000因子与Web of Science数据库中指标进行相关性比较。结果显示,F1000因子与统计区间内的被引频次呈显著正相关,同时一些F1000因子很高的论文并没有高频被引,反之亦然。结论指出:从统计学的视角,文献计量指标与同行评议结果具有正向相关性,但是无论是同行评议还是文献计量,单独作为科学评价标准都会有失偏颇,以引文分析为代表的定量指标与同行评议方法的结合将是未来科学评价的主流。  相似文献   

2.
网络环境下,数字文献信息资源建设成为图书馆发展的核心与关键.从资源引进、省内自建数据库、文献信息资源共建共享等方面分析了河北省数字文献信息资源建设的现状与存在的问题.提出了河北省加强数字文献信息资源建设应采取的对策,即:提高认识,统一规划;健全管理,谋划共享;开发建设特色文献信息资源数据库.  相似文献   

3.
饶露玫 《图书馆论坛》2005,25(4):202-204
介绍了广东省立中山图书馆缩微文献的数字化、缩微文献全文数据库的建设、数据库的标引著录以及数据库的利用情况。  相似文献   

4.
通过对一个文献流通数据库设计的综合分析 ,提出文献流通数据库规范设计的可能性和重要性 ,成功将P.S.Chen的 E- R图设计和新一代 H.C.Smith的依赖图合成规范设计机制引进文献流通数据库中 ,最后给出一个具体设计和实现的文献流通管理数据库。  相似文献   

5.
网络环境下的文献计量学   总被引:15,自引:2,他引:13  
霍丽萍 《图书情报工作》2001,45(11):40-42,92
针对网上文献信息的飞速发展,作者分两个部分论述了网络环境下的文献计量学。一部分是文献计量学研究中对网络资源尤其是网上数据库的应用;另一部分探讨了文献计量学在网络资源的管理和控制中的应用。  相似文献   

6.
高校图书馆地方文献资源建设存在收藏困难,收藏目标不明确,收藏渠道单一,馆员专业知识匮乏,重“藏”轻“用”等问题。本文提出了通过建立文献资源建设制度,完善地方文献收集体系,提高地方文献资源建设工作人员的专业素质,建立地方文献目录数据库、全文数据库和多媒体数据库,开展针对读者需求的服务和馆际合作等方式来实现地方文献资源的开发与利用。  相似文献   

7.
文献呈现次序对用户相关性判断的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
对文献相关性判断中的首因效应及近因效应进行实验研究,并对文献数量是否影响用户相关性判断进行探索。经实验研究后发现:用户相关性判断不仅受文献呈现次序的影响,还受文献检出数量的影响;相关性判断中的近因效应不如首因效应明显和普遍。希望此研究结果能为完善信息检索系统的设计及评估,为信息检索系统的设计更符合以用户为导向的理念提供一些借鉴。  相似文献   

8.
分析超文本文献(影像文献)与文本文献(书本文献)分处的原因,提出建立超文本文献(影像文献)与文本文献(书本文献)综合目录数据库的可能性与必要性,并就实施问题提出个人见解。  相似文献   

9.
建立西夏文献专题数据库的设想   总被引:4,自引:2,他引:4  
通过考察西夏文献资源建设状况 ,论述了建立西夏文献专题数据库的必要性 ,并探讨了建立专题数据库应有的准备工作和质量保证问题。  相似文献   

10.
剖析我国自建特色数据库的文献传递服务、学位论文数据库的文献传递服务、自建文献传递原文库、引进数据库的文献传递服务过程中存在的著作权侵权问题,并以CASHL文献传递服务网站和44所数字图书馆文献传递服务网站为调查对象,针对服务过程中的著作权保护措施展开调查,以此来窥视我国数字图书馆文献传递服务过程中的著作权保护现状和存在的不足,为规避文献传递服务过程中的著作权侵权问题提供参考依据。  相似文献   

11.
针对个性化搜索的3个关键问题:用户信息搜集,用户信息库的动态更新与个性化检索算法,探索性地提出基于Ajax用户行为跟踪方案,以会话为单位动态更新用户行为信息库策略与加入用户文档的向量空间检索模型,并在此基础上设计和实现个性化搜索引擎实验系统。  相似文献   

12.
本文从理论上探讨了向量空间模型及其改进模型在专题文献过滤中的相关算法。概念扩充模型解决了词的同义现象,提高了召回率;潜在语义分析模型通过统计方法,提取并量化这些潜在的语义结构,进而消除同义词、多义词的影响,提高文本表示的准确性,从而使专题研究中文献过滤的召回率和准确率都有显著提高。  相似文献   

13.
In this paper, a novel neighborhood based document smoothing model for information retrieval has been proposed. Lexical association between terms is used to provide a context sensitive indexing weight to the document terms, i.e. the term weights are redistributed based on the lexical association with the context words. A generalized retrieval framework has been presented and it has been shown that the vector space model (VSM), divergence from randomness (DFR), Okapi Best Matching 25 (BM25) and the language model (LM) based retrieval frameworks are special cases of this generalized framework. Being proposed in the generalized retrieval framework, the neighborhood based document smoothing model is applicable to all the indexing models that use the term-document frequency scheme. The proposed smoothing model is as efficient as the baseline retrieval frameworks at runtime. Experiments over the TREC datasets show that the neighborhood based document smoothing model consistently improves the retrieval performance of VSM, DFR, BM25 and LM and the improvements are statistically significant.  相似文献   

14.
文本分类相似度模型和概率模型的实现与比较*   总被引:1,自引:0,他引:1  
设计并建立一个基于向量空间模型和简单贝叶斯的文本分类系统,系统引入小类校正和兼类判断的算法,完成层级多标签的分类。进行基于向量空间模型和简单贝叶斯分类效果的对比,实验证明,在约3万篇测试集上(共15个大类,244个小类),基于向量空间模型的大类分类高25.2个百分点,层级小类分类高26.3个百分点。  相似文献   

15.
网络化制造环境下的信息服务平台研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
从用户的个性化需求和信息服务的及时有效性出发,对信息服务平台进行研究,提出一种基于向量空间模型的支持用户定制的信息服务平台的构建方案。介绍平台的框架结构,对其关键技术进行研究,提出一种向量空间模型特征词权重的改进算法,然后阐述平台的功能模型和各模块的设计与开发。  相似文献   

16.
VSM中词权重的信息熵算法   总被引:3,自引:1,他引:2  
刁倩  王永成  张惠惠  何骥 《情报学报》2000,19(4):354-358
本文提出一种基于Shannon信息熵的向量空间模型(VSM)中的词权重算法。同时结合词与文献的相关权重的经典计算方法IDF(InverseDocumentFrequency),进一步总结了向量空间模型(VSM)中两种词权重计算的具体公式。  相似文献   

17.
为提高医学文献检索的效率和检索结果输出的有效性,快速客观地为科研人员提供高信度、低冗余的参考文献,实现检索结果按相关度排序输出,就基于向量空间模型的文献相关度计算方案进行探讨,提出基于相关度的医学文献聚类分析和相关度排序。  相似文献   

18.
本文介绍一种基于句法分析和格式语义结构,被称为“语义矢量空间模式”的文献自动标引/检索技术。在此模式中,自然语言文献和检索提问均表示为语义矩阵。通过计算语义矩阵的相似值,检索系统可以预测文献与给定提问之间的相关度,从而达到检索相关文献的目的。初步试验结果表明,若文献及检索提问较长,特别是以原文献作为提问样本时,此检索技术与康奈尔大学的SMART系统相比,在检全率、检准率和相关排序有效性方面均有所改进  相似文献   

19.
基于BP神经网络的文档特征表示研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文根据BP神经网络的函数逼近功能 ,针对文档特征项在文档中的权重 ,提出了一种基于BP神经网络的网络计算模型。实验表明 ,在面向相似主题的文档集中 ,这种方法比当今最常用的向量空间模型计算的文档特征项的权重更精确  相似文献   

20.
基于词序方法的文本相似度计算模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统向量空间模型对文本相似度的计算未考虑词序导致偏差的问题,提出使用马尔可夫模型的状态转移矩阵、两两文本的最长公共子序列以及它们的所有公共子串信息来描述词序信息,在此基础上提出一种将马尔可夫状态转移矩阵、最长公共子序列、公共子串和TF-IDF相结合,兼顾词序和词频信息的文本相似度计算方法,并使用英文TREC-9的部分数据集对基于词序方法的文本相似度计算方法进行了测试.试验结果表明:在同等分词及评估条件下,基于词序方法的文本相似度计算结果的准确率相对于单纯采用传统的基于向量空间模型的TF-IDF方法提高了5%~15%.  相似文献   

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