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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
大数据时代来临,高校图书馆传统的古籍整理与服务模式已难以适应人文学科研究的需要,探索古籍的大数据应用势在必行。分析了古籍在信息提取、整理和应用方面与大数据的密切关系,探讨了当前高校图书馆古籍服务存在的困境,并从数据的获取与集成、存储与管理、加工与分析三个方面给出了实现古籍大数据的有效途径。在此基础上,提出四种古籍大数据的应用模式,以推动高校图书馆古籍大数据的尽快落地。  相似文献   

2.
基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。  相似文献   

3.
基于数据中台理念规划图书馆数据资产管理架构,可以提高图书馆数据要素的价值转化能力。调研高校图书馆主要业务系统及其产生的数据,剖析图书馆数据资产的类型和特征以及在管理中面临的问题,提出基于数据中台的图书馆数据资产管理应用体系架构,包括数据汇聚、数据开发、资产管理和数据服务四大模块,进一步探究架构的生态化理念、资产管理职能、应用业务模式和落地建设机制。数据中台理念和图书馆数据资产管理深度融合,可增强图书馆数据的价值转化能力,提高图书馆数据创新应用能力,从而提升图书馆智慧化管理和服务水平。  相似文献   

4.
[目的/意义]以高校图书馆馆藏图书数据库和各类论文数据库等海量的文献资源为基础,设计推荐方案并基于Spark技术开展实证研究,力图优化图书馆文献推荐效果和提高系统计算性能。[方法/过程]首先分析大数据背景下高校图书馆文献推荐的需求,接着针对存在的文献查找缺失、文献浏览迷航和文献分析低效的现状,提出一种以文献"混合关联"为主要内容的图书馆文献推荐方案及实现算法,并应用Spark内存计算技术设计实证案例,最后对实证结果进行讨论并与同类算法比较。[结果/结论]基于Spark的文献"混合关联"方案能有效满足用户需求,提高文献推荐性能和效率,促进当前图书馆大数据应用的落地。  相似文献   

5.
[目的/意义] 为提高高校图书馆大数据应用服务水平,在综述图书馆大数据服务国内外研究进展并分析现实困境的基础上,提出一种高校图书馆大数据应用模式体系。[方法/过程] 从大数据收集与整合、大数据分析方法、知识服务以及破解资源紧缺难题等角度分析图书馆大数据应用之困境,构建基于大规模网络分析方法的图书馆大数据应用模式体系。[结果/结论] 结合知识管理理论和开源云计算平台的基于大规模网络分析方法的图书馆大数据应用模式,能够应对当前高校图书馆大数据服务面临的挑战,并有效促进高校图书馆大数据服务的进一步发展。  相似文献   

6.
在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。  相似文献   

7.
[目的/意义] 大数据环境下,以年度数据账单方式进行的数据推广工作受到越来越多高校图书馆的认可与使用,但不同机构的年度数据账单内容、模式及推广效果存在较大差异,因此对国内高校图书馆年度数据账单推广内容及现状进行调查与研究。[方法/过程] 通过网络调研,以2017年数据账单结构完整性、内容丰富性为标准筛选出21所高校图书馆进行调查,同时对各馆2016年度数据账单进行回溯性追踪;对当前高校图书馆年度数据账单内容、推广模式与服务模式的现状与发展进行探讨,并提出发展建议。[结果/结论] 当前高校图书馆年度数据账单推广并没有统一且长效的模式,并存在时间持续性差、内容价值不完善、文化传承与延展功能及效果缺失等问题。建议从数据推广内容的价值度与活动的持续性、营销品牌构建、基于用户画像的图书馆服务优化策略等方面进行改进与提升。  相似文献   

8.
大数据时代,智能、高效、精准的个性化推荐服务是图书馆智慧化转型升级的重要议题之一。在“基于大数据的个性化推荐:思路与实践”的研讨会上,7位图情界和计算机界的专家分别从用户角度出发思考如何开展个性化推荐服务,从实施案例出发分享实践成果和落地应用场景,从技术角度出发探索人工智能等技术的应用潜力,并对个性化推荐在学术领域更广泛的应用做了进一步展望。研讨会为图书馆,尤其是高校图书馆,探索个性化推荐服务的优化升级提供了新技术、新观点、新思路。本文梳理归纳其要点和发现,以期提供有益参考。  相似文献   

9.
介绍了大数据的概念与涵义,调研了大数据在生物医学领域中的应用,分析了医学专业图书馆的职能变化,指出了医学专业图书馆在数据、硬件设施、软件技术、人才和服务范式等方面面临的挑战,从发展对外合作联盟、共建云计算中心和对内加强机构、人才建设和转变服务模式等方面提出了医学专业图书馆应对大数据的策略。  相似文献   

10.
当前的互联网、信息化时代,人们对图书馆的要求越来越高,基于大数据的图书馆信息服务模式的构建将会是图书馆未来发展的必由之路。基于此,本文对大数据视角下的数字图书馆信息服务模式特点与构建路径探讨,以便于更好地促进该行业发展。  相似文献   

11.
Based on the investigation of the position of user service for constructing digital libraries in the big data era, this paper points out that not only data resources of modern digital library have the characteristics of big data, but also the existing library services need to use big data methods to achieve reform and innovation, including resource transferring, resource utilization, social identity, thinking innovation. We focus on the importance of user services and types of big data resources that digital libraries can utilize, which include big data within libraries such as user behavior data and digital literature resource, and other big data outside libraries such as scholarly big data. We also examine the problems and potential of digital libraries in the age of big data relative to data, technology, services, and users. Using existing big data resources and considering the characteristics of current users' needs from the perspective of users, more effective ideas and methods to improve existing services in digital library can be put forward. At the same time, it is the personalized need of users in the age of big data that constitute the driving factor for the development of digital library from resource-sharing service to user-oriented service.  相似文献   

12.
牛波 《晋图学刊》2014,(6):14-17
大数据影响着社会的方方面面,必将为图书馆管理带来深刻的影响和创造性的变化。文章分析了大数据的内涵与特征,指出应用大数据技术可以助推图书馆管理创新,如辅助资源建设决策、用户研究、创新服务内容、提高服务效能、拓展服务范围和服务领域,同时图书馆利用大数据也会面临诸多的问题和挑战,图书馆应正确地认识大数据,抓住机遇,提升图书馆的核心竞争力。  相似文献   

13.
Fifty years of the compounding effects of Moore's Law have led to enormous advances in computer processing power. Increased network speeds, the availability of big data, and machine learning techniques have accelerated the development of artificial intelligence; this promises to dramatically change many industries, including libraries. This article offers some thoughts on the effects of automation on employment, the social and political fallout, and the threats and opportunities for academic and public libraries.  相似文献   

14.
黄传慧 《图书情报工作》2018,62(23):142-148
[目的/意义]系统梳理国内外大数据时代数字图书馆研究文献,旨在为国内该领域的进一步研究提供借鉴和参考。[方法/过程]采用综合、归纳、比较等方法,从大数据内涵及其对数字图书馆的影响研究、数字图书馆中的大数据技术应用研究、大数据时代数字图书馆建设研究、大数据时代数字图书馆的服务模式4个方面进行述评。[结果/结论]结果表明,相关领域研究取得了不少成果,但也存在一些问题。提出下一步该领域应当关注的研究重点:①明确大数据时代图书馆服务目标;②结合国内外成功案例分析,深入探究影响图书馆信息服务的各种因素,找到大数据促进优化图书馆信息服务的核心要素;③跨学科合作研究;④在研究方法上寻求突破和创新。  相似文献   

15.
大数据时代的图书馆服务浅析   总被引:2,自引:0,他引:2  
大数据与云计算是近两年IT界最为流行的两个关键词,各大IT厂商也都看到了大数据所蕴含的商业价值并展开了一定的产品研发与商业应用。在大数据时代,图书馆的数据处理及服务将会发生显著的变化,从大量的数据集中去分析和挖掘潜在的价值,以便图书馆决策层及时做出相应的建设方案调整将成为图书馆的一大主要业务,图书馆服务也将随着图书馆服务策略的调整而做出服务方式、途径等方面的改变。  相似文献   

16.
21世纪,在信息洪流的推动之下,我国的推荐书目和经典阅读推荐进入了大数据时代。在大数据时代特有的大量、高速、多样、价值差异化信息环境之下,有些人开始质疑推荐书目的价值和可行性,而更多的学者则坚信在大数据时代下人们将会更加需要推荐书目。文章就大数据时代下推荐书目与经典阅读推荐的争议、特点与发展展开讨论,并重点分析了当代公共图书馆经典阅读推荐的发展与变化。  相似文献   

17.
农村图书馆建设中非政府组织活动的调查与研究   总被引:19,自引:1,他引:19  
王素芳 《图书馆杂志》2006,25(10):33-39
海外基金会等慈善组织和个人援建的乡镇图书馆和乡村学校图书馆,文化团体参与的乡村图书馆(室),农民自发建立的图书室,是目前基层图书馆建设中的三类非政府组织活动。尽管这些活动还处于起步阶段,面临着资金、图书馆管理规范与持续运作、专业人员不足等种种困难,但也为乡镇图书馆发展开拓了外部资源,应给予鼓励和引导。  相似文献   

18.
牛文花 《图书馆建设》2011,(11):71-74,79
企业中的“细节营销”理念与现代高校图书馆服务理念是相吻合的。通过对国内高校图书馆的大量实证调查可以发现,高校图书馆在满足读者人性化需求、低成本使用需求、自助服务需求、创新性需求及读者对图书馆的个性化、专业化需求等不同方面引入“细节营销”理念的成功案例很多。保证高校图书馆细节营销服务的有效实施需要图书馆统一认识、规范管理、强化培训、重视信息反馈及完善监督机制等。  相似文献   

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