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基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计 总被引：1，自引：0，他引：1
用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。 相似文献
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对基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式进行了研究,介绍了动态精准画像技术在高校图书馆数字阅读推广中应用的优势,从用户数据搜集、用户模型构建、用户画像描述角度分析了用户动态精准画像模型的构建流程,阐述了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务系统的构建,最后总结了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式。 相似文献
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在大数据背景下,高校图书馆拥有海量的学术资源数据,并且拥有丰富的用户行为数据。这些数据可以为图书馆推荐服务提供强有力支撑,例如,用户阅读记录、查询记录、收藏记录等都可以被用来建立用户的兴趣模型。通过分析和挖掘这些数据,高校图书馆能够为用户提供个性化、符合用户兴趣和需求的学术资源推荐服务。在当前的研究中,大数据背景下高校图书馆场景化资源推荐服务的研究尚处于初级阶段。虽然一些研究已经开始探索使用大数据技术进行图书馆资源推荐,但是缺乏系统和深入研究。本文旨在针对高校图书馆场景化资源推荐服务的问题展开深入研究,为高校图书馆提供更精准、个性化的资源推荐服务。 相似文献
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"场景五力"理论重视对用户行为、情感的分析和感知,以此为用户提供适应性服务.在数字图书馆智能阅读场景的构建中,需要应用移动设备、定位系统、大数据等技术,这几项技术也成为构建智能阅读场景的关键因素.在5G与AI相融合的时代背景下,数字图书馆可以运用上述关键技术,构建智能阅读推荐、智能阅读导航、智能阅读咨询、智能阅读检索、智能阅读场景、智能预约座位等个性化服务. 相似文献
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[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平,满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素,通过分析在线健康社区用户信息需求,确定场景划分标准继而划分推荐场景,从而识别不同场景要素标签,构建用户画像概念模型,并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营,借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建,并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类,发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向,聚焦于用户画像构建的整体流程,此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平,提升用户满意度。 相似文献
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公共图书馆将用户画像技术应用于健康信息精准服务,构建用户数据与资源数据之间的关联与融合,能实现健康信息精准服务,从而满足用户的健康信息需求。用户画像技术可实现健康信息需求与服务的精准对接,从资源画像构建、用户数据采集、用户画像构建、资源关联以及资源精准推送等方面提出具体的应用路径,为公共图书馆健康信息服务提供理论参考与实践方案。 相似文献
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文章基于多源数据融合、用户画像、阅读推广之间的相互关系,以用户画像为中介变量,分析多源数据融合对公共图书馆智慧化阅读推广的影响,结果发现:用户信息数据融合与用户交互数据融合的影响路径是用户行为画像,资源内容数据融合和资源流通数据融合的影响路径是用户资源画像,在馆位置数据融合和在网板块数据融合的影响路径是用户空间画像。 相似文献
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图书馆移动阅读服务模式能够满足当前人们碎片化、个性化的阅读习惯,有助于拓展图书馆服务范围,实现图书馆服务创新与转变。文章讨论了新形势下图书馆移动阅读服务模式的转变与发展,分析了新形势下图书馆移动阅读服务模式转变与发展的必要性,并提出了转变与发展路径。通过构建完善的移动阅读服务体系,加强资源、平台及服务要素融合,准确定位服务需求,完善图书馆文献构成并整合资源,强化馆际交流合作、知识产权保护以及多维度促成移动图书馆的信息融合等方式,为我国图书馆在新形势下实现移动阅读服务模式转变与创新提供参考。 相似文献
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情境感知视角下公共图书馆资源推荐服务有了新内涵和新功能,要求开展资源推荐服务重构与拓展。情境感知视角下,公共图书馆资源推荐服务重构为情境信息采集与整合、图书馆资源提炼与排序、推送时间与渠道适宜性,拓展为聚焦读者画像注重场景识别、聚焦读者体验注重服务延伸、聚焦空间融合注重情境重组。 相似文献
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高校图书馆开展红色文献资源推荐服务对于增强读者用户的文化自信,增进国家认同感,促进当代社会稳定协调具有非常重要的教育意义。作为针对用户服务设计的有力工具,虚拟现实技术（VR）为大数据环境下高校红色文献资源推荐服务提供了全新的发展思路与技术保障,论文借鉴VR技术相关应用实践成果,在高校文献资源推荐服务基础上建立由红色文献资源推荐服务用户信息获取模块、资源VR处理模块、资源匹配模块及资源信息展示模块组成的四层混合式红色文献资源推荐服务流程模型,并从特征数据关联、情景模式模拟、用户兴趣爱好三个具体方面进行了场景应用探讨,最后总结了西北工业大学图书馆基于VR技术红色文献资源推荐服务实践活动开展情况,为信息时代背景下高校红色文献资源推荐服务提供借鉴。 相似文献
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本文以学术型图书馆开展阅读推广服务为对象,主张创建基于智慧服务的自动向读者推荐馆内资源的阅读推广服务系统。该系统包含教育层、增强层、预测层,可提供九项针对科研工作的参考咨询服务和六项推荐阅读服务。其中,教育层是基础层,增强层是关键要素,预测层是顶层。预测层使用教育层和增强层过滤个人需求信息,准确发现与预测读者阅读需求,实现阅读推荐服务,为教学和科研工作提供定性的信息支持。 相似文献
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微博是新信息化环境下的新型信息交流和信息共享平台和工具。微博在全世界的发展非常迅速,给图书馆带来机遇和挑战。微博为图书馆的资源推荐搭起了"桥梁",我国较多的图书馆应用微博开展服务。文章构建了基于微博的图书馆资源推荐系统框架,为图书馆的资源推荐服务提供参考。 相似文献
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马迪倩 《图书馆工作与研究》2012,(3):119-121
图书美誉度是由图书的阅读人次和读者的阅读评论高度抽象而来,反映了读者对该书的赞许和认同程度。在高校图书馆网站上,以图书美誉度为中心、针对高校读者群需求侧重构建图书推荐系统。系统具备了图书推荐、馆藏展示和读者交流几大功能,旨在满足读者多样性的信息需求,又为提升图书馆藏书价值和服务水平创造了条件。 相似文献
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设计和实现一个基于图书馆OPAC系统中纸质图书流通日志记录的个性化电子图书荐购系统,该系统包含三个子模块:读者荐购模块、个性化电子图书荐购模块、荐购管理与信息推送模块。利用数据挖掘技术和分布式异构技术,将读者专业背景对应的电子图书书目数据发送到OPAC"我的图书馆"中供读者荐购。该系统产生的荐购结果,不但能够应用于电子图书的荐购,而且也能应用于传统纸质图书的荐购和新书推荐服务,具有广泛的应用前景。 相似文献