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本文从SCIE中挑选出网络信息计量学领域的20个热点关键词构建共词矩阵,借助共词可视化方法绘制了以“Webometrics”为例的Pajek网络图,并依据可视化图中节点的大小与连线的粗细分析了网络信息计量学的六大研究主题,分别为学科范畴、理论基础、研究对象、计量指标、研究工具、应用范围,并根据可视化图判断出理论基础、研究对象等。属于热点研究主题。 相似文献
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本文从SCIE中挑选出网络信息计量学领域的20个热点关键词构建共词矩阵,借助共词可视化方法绘制了以"Webometrics"为例的Pajek网络图,并依据可视化图中节点的大小与连线的粗细分析了网络信息计量学的六大研究主题.分别为学科范畴、理论基础、研究对象、计量指标、研究工具、应用范围,并根据可视化图判断出理论基础、研究对象等.属于热点研究主题. 相似文献
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摘要是文档标题的扩充,能简明确切地概括文档主要内容,具有高度独立性和自含性.通过摘要能快速了解文档主要内容,补充题名的不足,改善相关性判断的准确性,基于摘要的文档信息检索,可大大提高检索效率.本文以文档摘要内容描述文档内容的词作为信息可视化对象,并基于共词分析原理来构建概念空间图,实现检索过程及检索结果的动态可视化.
1.共词分析原理.共词分析方法属于内容分析方法的一种,主要是通过对能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语(如关键词)共同出现在一篇文献中的现象的分析,判断学科领域中主题间的关系,从而展现该学科的研究结构[1]. 相似文献
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[目的/意义] 基于"233-1理论模型",对国外图书情报学（LIS）领域学科动态知识结构进行实证研究。[方法/过程] 以Web of Science中2006-2015年间近10年LIS领域的核心期刊文献数据为研究对象,利用时间-关键词共现分析构建时间-关键词二维矩阵,采用聚类分析、社会网络分析、时序词频统计和主题分类4种方法对时间-关键词二维矩阵进行可视化,根据gCLUTO对时间窗的划分结果,将时间窗,划分为3个阶段并结合各时间段高被引论文的关键词对LIS领域学科动态知识结构进行多维度分析。[结果/结论] 国外图书情报学领域近10年的动态知识结构呈现4种维度,即从孤立到融合、从管理到技术、从信息到知识、从理论到实践的不断嬗变。 相似文献
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[目的/意义]为了更好地揭示主题研究领域跨学科发展的学科对象和研究内容,提出一种综合的跨学科态势分析方法。[方法/过程]首先,根据主题领域确定涉及到的所有学科类别,并定义学科影响力指数,构建学科影响力网络。然后,对学科影响力网络进行中心度、结构洞和可视化分析,识别核心学科类别。最后,构建关键词-学科类别共现网络,使用网络中心度分析获得由关键词表示的主题内容,并结合核心学科类别和领域专家意见获得跨学科主题内容。[结果/结论]实证表明提出的分析方法能够在一定程度上揭示主题研究领域跨学科发展态势,其有效性得到一定程度的验证。 相似文献
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共链分析是网络计量学中的一种有效分析方法,但其容易受到网络搜索引擎的限制。之前有研究表明,网络博客关键词分析在多个行业领域中可以有效替代共链分析。基于此,继续探索网络博客共词法与专利计量学中申请人合作分析、共引分析方法之间的关系。通过Derwent专利数据库检索燃料电池技术的专利文献,从中分别选择专利数量和引证数量最多的30家公司,分别构建专利申请人合作矩阵和共引矩阵,并以这些公司名为关键词,在Google博客中两两检索,构建相对应的网络共词矩阵。对两组矩阵数据进行多维尺度分析,发现不同技术领域的公司所产生的集群分布有着相似性。最后,总结网络博客共词方法相对于专利计量学合作和共引分析方法中的一些特点,认为该方法也可作为专利计量学研究中不同技术领域公司聚类的替代方法,在实际行业分析中应用。 相似文献
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共词可视化:以人类基因组领域为例 总被引：5，自引：0，他引：5
为了解决由基于资源的第二代数字图书馆阶段向基于知识网络服务的第三代数字图书馆的过渡过程中在信息获取中经常存在的问题,使用户能够方便快捷地获取想要的内容,对某一个知识领域或学科的研究热点、发展趋势等进行了解,实现科学映射.本文以人类基因组领域为例,将共词可视化应用到学科领域分析上.根据该领域中出现的高频关键词之间的共词关系,形成共词矩阵和相似矩阵后,通过3种方法--战略坐标、网络图和自相关地图,生成相应的3种可视化结果,各有侧重地揭示了特定学科领域的研究热点和发展趋势战略坐标可以揭示出人类基因组领域的研究结构和发展趋势,网络图可以补充揭示每个研究热点关键词之间的关系及其在网络中的作用,自相关地图反映研究热点的自相关程度.探索了通过共词可视化,表达学科和知识领域的各热点之间的关系,揭示知识领域的结构,映射知识领域的发展趋势,促进信息获取,使知识结构更加明显,帮助用户达到他们的目的.共词可视化为研究知识领域的相关问题、实现科学映射提供了若干新的思路. 相似文献
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共词网络是研究语言现象的重要方法,语义特征是词汇共现现象中重要的隐性知识,研究共现词之间的语义关系及特征,可以从语义视角改进共词网络的研究,并利用语义学知识为现有的共词分析方法赋能。本文提出了一种语义增强型的共词网络构建和分析方法,从共现特征、网络特征与语义特征3个维度丰富了共词网络节点和边的属性。通过实验构建了基于14万余篇新闻文本数据的语义增强型全文本共词网络,并重点对共现词对的语义特征进行分析,结合案例呈现了该方法在计算语言学研究和行业应用上的价值。本文从词间语义关系的视角,拓展了共词网络的构建和分析方法,描述了共现词汇的语义特征,证实了语义关系的非对称性和传递性,为语义关系的分类与推导提供了理论依据,在语义消歧、词义理解等方面具有应用价值。 相似文献
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基于科学知识图谱的我国知识管理研究范式分析 总被引：1，自引：0，他引：1
由论文关键词的共现关系构成的共词网络是一类代表科学认知结构的科学知识图谱.本文以中国引文数据库中被引频次至少超过一次的有关知识管理研究方面的文献为载体,在提炼出我国知识管理研究领域125个高频关键词的基础上,以共词分析、社会网络分析和绘制科学知识图谱的方法为理论指导,以MDS(多维尺度分析)和K-core(K核分析)作为分析方法,以UCINET和Netdraw为软件工具,构建了我国知识管理研究领域的共词网络,分析了我国知识管理研究的范式结构,揭示出我国知识管理领域的三大研究取向和主流研究领域的两大范式结构,离析出我国知识管理前沿研究中较有影响的热点领域. 相似文献
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科学知识网络的形成与演化(Ⅱ):共词网络可视化与增长动力学 总被引：2，自引：1，他引：1
由论文的关键词及其共现关系构成的共词网络是一类特殊的科学知识网络,代表了科学认知结构.本文利用中国管理科学领域的5种核心期刊的关键词数据研究了共词网络的复杂结构.统计表明共词网络内存在明显的小世界和无标度现象.借助复杂网络绘图软件GUESS,本文绘制了大规模共词网络的拓扑结构图,发现该网络由一个大型的主连通区块和很多孤立的小连通区块组成.借助四个新的信息计量学指标,本文还统计分析了关键词及其共现关系的增长规律,首次从关键词使用的角度定量地证明了科学发展具有创新性和递进性,已有的科学概念是新科学命题产生的知识基础. 相似文献
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对2004-2013年CNKI和EBSCO期刊全文数据库收录的信息可视化领域的论文的高频关键词进行共词分
析,并按2004-2008年、2009-2013年两个时间段,从空间和时间两个维度对比其频次变化特点,进而构建关键词共现
矩阵。利用SPSS进行聚类分析和使用NETDRAW软件绘制可视化图谱,直观地反映出近年来国内外信息可视化研究的
热点及国内外的研究差距。结果表明,信息可视化研究选题具有多样性的特点,并由传统的技术研究正逐渐转向内容
的可视化分析,我国较早开展地理信息可视化的研究,信息可视化应用到自然界仿真的研究中有待扩展、国外学者以
此为借鉴,将信息可视化技术应用到了动物、人类和决策研究,而我国在这些方面的研究尚属鲜见,有待加强。 相似文献
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为研究专利分析方法、技术以及应用等方面的最新进展,采用文献计量法,对以专利分析为主题的文献进行分析,总结国外专利分析主题的研究进展情况。利用汤森路透WOS(web of science)引文检索平台,检索 2000-2012年以"专利分析"为主题的文献,通过主题分析(高频关键词)以及关键词共现分析,得到国外专利分析相关文献的主题。研究发现,国外近10年以专利分析为主题的文献主要围绕专利计量法、专利语义分析、社会网络分析与模型、文本挖掘、可视化以及科学-技术关联等方面,并在此基础上展开了新的研究。 相似文献
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共词分析法应用的规范化研究——主题词和关键词的聚类效果对比分析 总被引：2，自引：0，他引：2
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基于复杂网络的国内信息行为研究热点及衍化路径分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过CNKI获取信息行为领域研究论文的关键词数据,采用社会网络的方法构建信息行为研究概念(关键词)的无向加权网络,验证该网络所具有的社会网络特性,计算网络节点的程度中心性和中介中心性;采用G-N聚类算法对国内信息行为研究概念网络进行聚类分析,划分出10大分支领域,通过计算时间隶属度进行历时分析,以此描绘我国信息行为研究的发展轨迹。 相似文献
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[目的/意义] 针对目前全领域科学知识图谱构建方法中存在的技术难点,结合网络嵌入模型、机器学习聚类、流形学习可视化算法等人工智能领域的方法与模型,提出一套全新发现科学结构的知识图谱构建方案,以完善科学结构发现与可视化布局,并拓展科学知识图谱的分析应用场景。[方法/过程] 引入基于深度学习的网络嵌入模型和聚类方法改进原有的网络社团划分聚类方法,利用流形学习降维可视化算法扩大数据处理能力,并设计由下至上分层可视化布局方法,提升可视化图谱的稳定性与细节揭示能力。[结果/结论] 以科睿唯安公司的基本科学指标数据库（ESI）研究前沿中高被引论文作为分析数据集,使用新聚类算法得到1 169个研究领域,通过改进的可视化布局算法形成全领域科学结构图谱。与前几期科学结构图谱相比,本文提出的方法支持更大规模的数据分析,对可视化细节揭示与稳定性也有大幅优化,可以更好地展示全领域科学研究宏观结构及内在关系,为全领域科学知识图谱的绘制与构建提供更可靠的方法和技术支持。 相似文献
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[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题，提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法，为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元，然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络：主题网络、关键词网络和实体网络，并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点，接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示，最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例，构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析，实验结果表明，本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构，为学科知识发现与组织研究提供有益参考。 相似文献
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��[Purpose/significance] This paper proposes the identification of the core research topics and their evolution path visualization methods, in order to provide reference for the field subject evolution analysis research, which has certain significance for revealing the evolution characteristics and development laws of the core topics.[Method/process] Using the LDA model for topic recognition and combining multi-dimensional scaling analysis and visualization techniques to map LDA topic recognition results to two-dimensional space. The topic similarity algorithm was used to detect the association between adjacent time topics, a new visual display method was proposed. We constructed cross-evolution paths of different types of research topics to reveal the dynamic changes of core topics and secondary topics in the evolution process.[Result/conclusion] Taking the medical health information field in China as an example, the research results show that the core research topics in the field of medical and health information in China mainly include electronic health records and Internet medical treatment. Among them, core themes such as health management and smart medical treatment show a good development trend. 相似文献