浅析并置理论视角下的机器翻译     

卢小春 《科教文汇》2014,(4):127-128

近些年来,由于国内外信息交流量增大、交流速度增加,人们或多或少都会使用一些翻译软件以便快速地获取信息。然而无论是以词汇为主的机器翻译系统还是以句法为主的机器翻译系统或是以语义为主的机器翻译系统都或多或少存在一些不尽如人意的地方。本文从语义学的并置理论出发,利用一些翻译软件对一些搭配用法的翻译结果进行搜索,然后发现问题并提出改进方法,以期探寻出机器翻译未来改进的方向,使机器翻译的译文质量得到提高。  相似文献   

试论保守力具势的证明     

刘晓东  贾正林 《玉溪师范学院学报》1999,(3)

本文借鉴热力学中一种巧妙的证明方法，用直观的物理论证给出了保守力具势的充分性证明，克服了以往在理论力学课程中只有利用复杂的数学工具才能进行充分性证明，学生难以理解的缺点．  相似文献   

基于支持向量机的起重机电机振动特征参数预测   总被引：1，自引：1，他引：0  

胡雄  王志欣 《上海海事大学学报》2006,27(4):18-21

提出用支持向量机方法对岸桥电机运行性能特征参数进行预测的方法,并构造基于支持向量回归的单步及多步预测模型.利用该模型对岸桥电机振动烈度时间序列分别进行1步和4步预测,并与自回归(AR)模型的预测值进行比较.实验结果表明,基于支持向量机预测模型的1步预测和4步预测精度均比AR模型的预测精度高,因此该模型对岸桥电机的运行性能特征参数具有较好的短期和长期预测能力.  相似文献   

Ethics and Artificial life: From Modeling to Moral Agents     

John?P.?SullinsEmail author 《Ethics and Information Technology》2005,7(3):139-148

Artificial Life (ALife) has two goals. One attempts to describe fundamental qualities of living systems through agent based computer models. And the second studies whether or not we can artificially create living things in computational mediums that can be realized either, virtually in software, or through biotechnology. The study of ALife has recently branched into two further subdivisions, one is “dry” ALife, which is the study of living systems “in silico” through the use of computer simulations, and the other is “wet” ALife that uses biological material to realize what has only been simulated on computers, effectively wet ALife uses biological material as a kind of computer. This is challenging to the field of computer ethics as it points towards a future in which computer and bioethics might have shared concerns. The emerging studies into wet ALife are likely to provide strong empirical evidence for ALife’s most challenging hypothesis: that life is a certain set of computable functions that can be duplicated in any medium. I believe this will propel ALife into the midst of the mother of all cultural battles that has been gathering around the emergence of biotechnology. Philosophers need to pay close attention to this debate and can serve a vital role in clarifying and resolving the dispute. But even if ALife is merely a computer modeling technique that sheds light on living systems, it still has a number of significant ethical implications such as its use in the modeling of moral and ethical systems, as well as in the creation of artificial moral agents.  相似文献   

基于PCA&SVM的多品种小批量产品质量预测方法研究     

张炎亮  秦惜梦  崔庆安 《科技管理研究》2016,(14):234-237

将主成分分析与支持向量机结合应用到多品种小批量产品的质量预测。首先确定多品种小批量产品生产过程中的定量影响因素,并将其作为初始影响因素集;然后利用主成分分析方法降低因素集的维度,同时提取关键主成分;最后将关键主成分作为影响因素集并建立针对于多品种小批量生产的支持向量机质量等级预测模型。算例分析表明,与传统的支持向量机分类模型相比,主成分分析与支持向量机结合的模型预测准确率及稳定性均有显著提高,说明模型具有更好的预测性能。  相似文献   

一种圆弧形金属薄板滚压折边机的研发     

杨东彪  陈忠海  余春晖 《大众科技》2016,(5):48-50

文章研发了一种金属薄板折边机,主要用于金属薄板的折边,包括工作台、主滚筒、副滚筒和电机,其特点在于在主滚筒和副滚筒之间设置三角垫块,其优点在于金属薄板进入折边机后,碰到三角垫块的斜端面,在斜端面的作用下发生弯曲,折边完成。该设备结构简单,大大提高了工作效率。  相似文献   

基于RTL行为模型的测试产生及时延测试方法(英)     

李华伟  李忠诚 《中国科学院研究生院学报》2002,(2)

寄存器传输级(RTL)测试产生及时延测试是当今集成电路(IC)测试技术中亟待解决的问题和研究的热点.首先从IC逻辑测试的测试产生和IC时延测试方法这两个方面系统地综述了测试产生和时延测试领域迄今为止的主要研究成果.在RTL行为描述的测试产生方面,提出了新的RTL行为模型的描述方法:行为阶段聚类描述,并提出了基于聚类的测试产生技术.将这些技术集成到RTL级ATPG系统ATCLUB中,在提高测试产生效率及缩短测试长度方面效果显著.在IC时延测试方面,提出了一种新的可变双观测点的时延测试方法。基于该方法提出了新的时延故障诊断方法,实现和完善了可变双观测点的时延测试系统DTwDO.DTwDO提供了从时延测试到故障诊断等一系列测试工具,有效减少了测试通路数,提高了故障覆盖率,并有很高的故障定位成功率.  相似文献   

基于类重叠度欠采样的不平衡模糊多类支持向量机     

吴园园  申立勇 《中国科学院大学学报》2018,35(4):536-543

传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后根据类重叠度抽取对分类起关键作用的支持向量,并且将代表每个样本点重要程度的类重叠度作为隶属度值,构造模糊多类支持向量机。实验结果表明,该算法克服了随机欠采样的支持向量机容易丢失重要样本信息和实验结果不稳定的缺点,且很好地提升了支持向量机在不平衡且含噪声的数据集上的分类精度,并保持较高的计算效率。  相似文献   

谈机器翻译系统的使用心得——以谷歌在线翻译为例     

杨森 《济宁师范专科学校学报》2011,(6):122-125

通过利用谷歌在线翻译的具体实例总结分析出机器翻译的得与失,虽然机器翻译目前无法满足人们准确翻译的要求,达到令人满意的程度,但在为人工翻译做准备,提供参考方面,还是有其可取之处的,应对机器翻译的未来发展抱有极大的乐观态度．  相似文献   

基于遗传算法参数优化的最小二乘支持向量机财务困境预测     

赵冠华  李玥  赵娟 《科学与管理》2011,(5):56-63

传统支持向量机应用于财务困境预测时,需要求解复杂的二次规划问题,求解难度大。而最小二乘支持向量机模型可以将二次规划问题变成一个线性方程组来求解,有效降低了模型求解的难度。尤其是将遗传算法应用于最小二乘支持向量机模型参数和核参数的优化时,显著提高了模型预测的正确率。本文从沪深两市随机抽取了2002年-2007年252家A股上市公司作为研究样本,并把研究样本分为两组,对这两组样本数据分别进行了短期及中长期预测。实证结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机模型的预测效果不但好于传统统计类Logit模型,也优于传统支持向量机模型。短期预测效果显著优于中长期预测效果,训练样本数直接影响到模型的预测效果,二者呈正相关关系。  相似文献