全文获取类型
| 收费全文 | 4382篇 |
| 免费 | 52篇 |
| 国内免费 | 49篇 |
专业分类
| 教育 | 2444篇 |
| 科学研究 | 804篇 |
| 各国文化 | 1篇 |
| 体育 | 85篇 |
| 综合类 | 90篇 |
| 文化理论 | 22篇 |
| 信息传播 | 1037篇 |
出版年
| 2024年 | 306篇 |
| 2023年 | 875篇 |
| 2022年 | 358篇 |
| 2021年 | 565篇 |
| 2020年 | 543篇 |
| 2019年 | 455篇 |
| 2018年 | 142篇 |
| 2017年 | 42篇 |
| 2016年 | 42篇 |
| 2015年 | 30篇 |
| 2014年 | 79篇 |
| 2013年 | 59篇 |
| 2012年 | 70篇 |
| 2011年 | 84篇 |
| 2010年 | 53篇 |
| 2009年 | 71篇 |
| 2008年 | 98篇 |
| 2007年 | 107篇 |
| 2006年 | 63篇 |
| 2005年 | 68篇 |
| 2004年 | 71篇 |
| 2003年 | 75篇 |
| 2002年 | 41篇 |
| 2001年 | 25篇 |
| 2000年 | 26篇 |
| 1999年 | 11篇 |
| 1998年 | 11篇 |
| 1997年 | 11篇 |
| 1996年 | 14篇 |
| 1995年 | 10篇 |
| 1994年 | 6篇 |
| 1993年 | 8篇 |
| 1992年 | 7篇 |
| 1991年 | 18篇 |
| 1990年 | 16篇 |
| 1989年 | 21篇 |
| 1987年 | 1篇 |
| 1986年 | 1篇 |
排序方式： 共有4483条查询结果，搜索用时 93 毫秒
41.
探讨人工智能应用给出版业带来的发展机遇,包括促进出版大数据向大机遇的转化、提高出版生产效率、促进图书发现.梳理出版业应用人工智能面临的挑战,包括读者数据的获取难题、出版规律性的发现和分析难题,以及具备出版经验的智能科学家人才缺乏问题.指出要应对这些挑战,出版业在人工智能应用过程中要注意数据驱动而非代替人类决策、训练人机交互,还要提高出版人的专业素养,识别出版市场规律. 相似文献
42.
43.
如果把互联网＋比喻为建高速公路,那么媒体即汽乍公司,我们需要修的是跑在公路上的汽车,今天我们已经迎来全面人丁智能＋的时代,对传媒业而言,现存处于什么状态？目前整个传媒业对人工智能＋处于一种恐慌的心态,比如写稿机器人出现记者是不是就要失业了;人工智能带给新闻业新的速度和体验,却无法带来真相与解释：实际上,人丁智能已经足够聪明地威胁我们而不需要意识等等这些非常多的观点在传媒业弥漫,带来的是对人工智能的恐慌。 相似文献
44.
[目的/意义]AIGC是继PGC、UGC之后新的内容生成方式，研究AIGC对信息生成方式、用户信息行为产生的影响，为信息资源、知识资源管理在AIGC模式下的变革提供参考。[方法/过程]通过对比UGC与AIGC两种内容生成方式的不同，分析AIGC带给信息生成内容的变革以及所引发用户信息行为的变化。[结果/结论 ]AIGC对信息生成内容的变革分为局部参与、协同参与和全参与3种程度，信息生成呈现主体多元化、模式自动化、效率高效化的特点；AIGC模式下信息用户由人类用户和生成式AI共同组成；用户信息检索、选择、利用、交流行为均在AIGC影响下呈现新特点；信息服务进化为知识服务。 相似文献
45.
智能导学系统能够提供个性化的自主学习服务，但仍然面临诸多挑战，如对学习者理解不足、用户体验较差、自动化程度有限等。针对这些挑战与问题，本研究设计并实现了涵盖领域知识层、基础模型层和用户接口层的三层架构新型导学系统，并以“雷达数学”系统为例进行介绍。领域知识层借助知识空间等理论，构建符合教学和认知规律的学科知识图谱和教学策略库；基础模型层利用深度学习、自然语言处理等技术，实现更精准的学习者模型、个性化教学策略模型和自动批阅模型，提升系统对学习者的理解和自动化程度；用户接口层基于可解释人工智能技术与游戏化设计理论，构建可解释的认知地图和个性化导航等服务，改善系统用户的体验。在此基础上，本研究针对学习者、教师、家长等不同角色，阐述了新型智能导学系统的三类典型应用场景并对其发展趋势进行了展望。 相似文献
46.
传播游戏理论强调传播作为一种主观性游戏的存在，体育传播与此具有天然的契合点。该文在界定体育传播产品内涵、分析传播游戏理论观点的基础上，提出体育传播产品要从传递信息走向营造体验，要开发体育视频资源，利用VR技术增强赛事体验，借助机器人提升体育信息传播速度，采用数据可视化增强体育传播的趣味性与观赏性。 相似文献
47.
“人工智能+教育”以“共享”“创新”“协同”为理念,正引发一场“学习革命”,这场革命是深刻而可感知的。“人工智能+教育”改变了教学信息传输方式,拓宽了学生的学习视野和学习空间,极大地满足了学生的个性化需求。人工智能可以模拟教师现场教学,实现知识技能的自动化测量评价,通过教育游戏和教育机器人“寓教于乐”。 相似文献
48.
49.
50.