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基于知识发现的企业技术竞争情报挖掘(Ⅰ)——目标识别与流程设计 总被引:1,自引:0,他引:1
技术竞争情报是企业技术战略管理的关键输入.本文在介绍企业技术竞争情报获取难题基础上,提出融入知识处理技术是实现智能情报采集的关键,探讨挖掘研究的可行路线,透视企业技术竞争情报需求,抽象出识别技术活动行为、识别技术融合、识别技术生命周期、识别技术发展趋势、识别技术机会等典型战略业务活动作为挖掘目标,并进一步将数据挖掘基本流程与传统的技术竞争情报活动流程有机结合设计一体化的挖掘流程,将挖掘活动划分为需求规划、挖掘、评估利用三个基本环节,并分析挖掘环节在情报价值生成中的作用方式. 相似文献
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概念知识库包含两类知识元素:与专业领域相关的概念,概念之间的语义关系。概念库中,属分等级关系是概念之间诸关系中最本质的关系,是组织概念库的核心元素。图2。表3。参考文献4。 相似文献
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面向Deep Web的动态竞争情报智能采集策略 总被引:1,自引:0,他引:1
企业间竞争互动的高强度与高速度,突显出竞争情报的时效性,动态竞争情报是企业在复杂多变的环境下取得成功的关键.Web资源可分为surface Web和Deep Web.Surface Web由静态网页构成,Deep Web信息资源由动态页面、商业数据库、实时数据和企业内部数据库组成,具有质量高、实时性强、易于深度分析的特点,是企业动态竞争情报的重要来源,但常规网络信息采集工具不能直接获得这些信息.针对动态竞争情报采集中存在的信息源选择、信息抽取、信息分析中存在的障碍,提出面向Deep Web的动态竞争情报智能采集策略,详细探讨了动态数据源的智能选择、查询结果的智能抽取、智能化的数据集成和智能分析策略. 相似文献
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针对竞争情报系统评价没有体现出大数据特性的不足,结合大数据思维变化的3个方面,归纳大数据竞争情报系统应突出的特性。从竞争情报系统的构成出发,提出大数据竞争情报系统的评价思路,并从战略保障、运行状态和用户体验3个角度出发,建立了包括功能指标、技术指标和用户指标在内的大数据竞争情报系统评价指标体系,最后探讨了定量定性指标的度量方法。提出评价指标体系具有多层次多视角的特性,为建设大数据竞争情报系统提供参考。 相似文献
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基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集策略研究(Ⅰ)——采集现状调查与分析 总被引:1,自引:1,他引:0
本文主要采用网上调查方法,通过查阅竞争情报系统提供商所提供的产品应用案例以及竞争情报业界所发表的实践报告、文献著作等,选取金融业、制造业、通讯、医药、咨询服务机构等多行业若干重点企事业单位作为研究对象,收集其竞争情报需求及采集现状,并根据调查结果,从企业竞争情报需求和企业所采取的竞争情报采集方法两方面分析企业竞争情报采集特点及存在的主要问题,提出融入数据挖掘等高新技术,构建科学的、智能化的采集机制、策略与方法,是获取高质量竞争情报的有效途径,为后文探讨企业竞争情报智能采集策略提供支持. 相似文献