数字环境下图书馆物理形态、价值定位、职能趋向的战略性思考     

王东波 《河南图书馆学刊》2003,23(3):65-67

数字时代的图书馆与传统图书馆相比，在物理形态、价值定位、职能趋向等方面有着本质的区别。本文从未来数字时代图书馆面临着前所未有的挑战，生存状态、经营理念等将发生根本性的变化，对未来数字时代图书馆价值定位的战略性思考，对未来数字时代图书馆职能趋向的战略性思考，对未来数字时代图书馆其他方面的战略性思考四方面系统阐述了自己的观点。  相似文献   

高职院校“双师型”教师及其培养之路   总被引：2，自引：0，他引：2  

王东波 《科教文汇》2006,(8)

“双师型”教师队伍的建设是高职院校提高教学水平和办学质量的关键。我国的高职院校应该针对不同类型的教师采用不同的培养方案来培养合格的“双师型”教师,同时,还应该制定有利于教师向“双师型”方向发展的政策措施以促进“双师型”教师队伍的建设。  相似文献   

新时代人民日报分词语料库构建、性能及应用(二)——深度学习自动分词模型构建     

黄水清  王东波 《图书情报工作》2019,63(23):5-12

[目的/意义] 在新时代人民日报分词语料库的基础上构建的深度学习自动分词模型,不仅有助于为高性能分词模型的构建提供经验,也可以借助具体的自然语言处理研究任务验证深度学习相应模型的性能。[方法/过程] 在介绍双向长短时记忆模型（Bi-LSTM）和双向长短时记忆与条件随机场融合模型（Bi-LSTM-CRF）的基础上,阐明汉语分词语料预处理、评价指标和参数与硬件平台的过程、种类和情况,分别构建Bi-LSTM和Bi-LSTM-CRF汉语自动分词模型,并对模型的整体性能进行分析。[结果/结论] 从精准率、召回率和调和平均值3个指标上看,所构建的Bi-LSTM和Bi-LSTM-CRF汉语自动分词模型的整体性能相对较为合理。在具体性能上,Bi-LSTM分词模型优于Bi-LSTM-CRF分词模型,但这一差距非常细微。  相似文献   

赴苏沪浙考察有感   总被引：2，自引：0，他引：2  

王东波 《山东图书馆季刊》2000,(4):14-15

为适应未来高校发展的新形势,提高我校图书资料系统的管理水平,准确把握学校对图书资料人力、物力、财力等的投入力度,加快图书资料工作的改革,更好地为学校教学、科研服务,我校分管副校长率领图书馆馆长和我一行三人对江苏省的徐州师范大学、南京师范大学,上海市的华东师范大学、复旦大学,浙江省的浙江大学、浙江工业大学、杭州师范学院七所高校图书馆进行了为期一周的调研和考察,感慨颇多、感想颇深.  相似文献   

宋版书研究     

王东波 《图书与情报》2000,(4):73-75

本文不但从数量、价值、特征等方面对宋代古籍进行了全面揭示和研究,而且探讨了宋代古籍鉴别的一般规律和基本方法。  相似文献   

图书馆职称评聘体系研究   总被引：8，自引：3，他引：5  

王东波 《图书馆学研究》2000,(4):30-35

本文简要分析了现行的图书馆职称评聘体系存在的问题,提出了建立科学体系的方法,介绍了合理体系的内容,并预测了未来图书馆职称评聘体制。  相似文献   

计算人文下的古籍引书研究及全文本知识库的构建     

刘浏  齐月  刘雏菲  李文祺  王东波 《情报学报》2023,(12):1498-1512

古籍引书是古籍计算人文研究的重要内容,是探寻传统文化传承脉络的重要方式。本文阐述了计算人文下古籍引书研究的内涵,描述了该研究视角下目录典籍、经学注疏、史书及诗词歌赋四类对象的引书和引典现象的异同,并以此为出发点,探讨了古籍引书全文本知识库构建的技术现状。本文围绕知识表示、知识标注、知识补全与消歧,描述了古籍引书全文本知识构建的框架流程,并就目录典籍、经学注疏、史书及诗词歌赋四类对象进行了引书知识库的构建尝试,分析了古籍引书知识库的应用前景。  相似文献   

ChpoBERT:面向中文政策文本的预训练模型     

沈思  陈猛  冯暑阳  许乾坤  刘江峰  王飞  王东波 《情报学报》2023,(12):1487-1497

随着深度学习的迅速发展和领域数据的快速积累,领域化的预训练模型在知识组织和挖掘中发挥了越来越重要的支撑作用。面向海量的中文政策文本,结合相应的预训练策略构建中文政策文本预训练模型,不仅有助于提升中文政策文本智能化处理的水平,而且为政策文本数据驱动下的精细化和多维度分析与探究奠定了坚实的基础。面向国家级、省级和市级平台上的政策文本,通过自动抓取和人工辅助相结合的方式,在去除非政策文本的基础上,确定了131390份政策文本,总字数为305648206。面向所构建的中文政策文本语料库,基于BERT-base-Chinese和Chinese-RoBERTa-wwm-ext,本研究利用MLM (masked language model)和WWM (whole word masking)任务构建了中文政策文本预训练模型（ChpoBERT）,并在Github上对该模型进行了开源。在困惑度评价指标和政策文本自动分词、词性自动标注、命名实体识别下游任务上,ChpoBERT系列模型均表现出了较优的性能,可为政策文本的智能知识挖掘提供领域化的基础计算资源支撑。  相似文献