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61.
本文依据大量可靠的资料,运用对比分析的方法,在时间、建立方式、藏书来源、馆藏范围、规模和水平、管理、图书馆学研究、图书馆学校教育、业务组织建设、立法等谙多方面对中外近代图书馆事业的差异进行了大胆的横向比较研究,从而得出了其实可信的结论。  相似文献   
62.
学生是学生Web站的主要使用群体。新形势下,学校在支持、引导学生创建学生Web站,为学子们提供一个表露才华、沟通思想、交流情感、展现个性的广泛空间,充分利用信息网络技术服务于学业,提高他们驾驭现代网络媒体的技术能力和自律能力的同时,管理部门应牢牢把握“政治方向明确、文化品位高雅、制作质量精良”的学生网站建设指导思想,通过Web站构筑师生桥梁,使学生网站符合加强素质教育的改革方向,有利于推进全社会共同关心青少年健康成长、推进我国青少年电脑使用和上网普及化的发展要求,使学生网站切实成为学校多层次、立体化、综合性网络思想教育和管理的前沿阵地。  相似文献   
63.
产学研合作教育人才培养模式探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
中等职业技术学校的教学任务,主要是为社会培养实用型人才。产学研合作教育是一种以培养学生的综合素质、综合能力和就业竞争力为重点,利用学校和企业两种不同的教育环境和教育资源,采取课堂教学与学生顶岗实践相结合,培养适合用人单位需要的、具有创新精神和实践能力人才的教育模式。一、校企联合,优势互补人才培养是一个社会性的系统工程。学校教育虽具有理论和科研的教学优势,但它还不能全面满足市场经济对人才培养的一些特殊要求,随着市场经济体制的建立和发展,企业已成为市场经济的全体投资的主体和科研成果转化为生产力的主体。学校与…  相似文献   
64.
随着教学课程的改革,而针对新的教改更加注重"以人为本"的理念,突出学生的主体地位、立足学生全面发展.针对初中地理的教改中,不仅提倡以人为本的理念,更加注重现实生活中的地理知识、实用性的地理,在教学的过程中朝着提高学生自身的学习兴趣和创新思维能力的提高.  相似文献   
65.
市场经济下,图书馆经费不能全部依赖政府拨款,向社会团体、企业或个人融资是件不得不为的工作.问题是目前国内图书馆的融资一直成效不大,社会各界对图书馆的募资参与度不高.究其原因,理念和机制是关键所在,图书馆必须进行经营理念和运营机制的创新.  相似文献   
66.
基于通过具体实验确定的Bisecting K-means聚类和Lemmatization形态变换算法,在汉英短语级人文社会科学平行语料基础上,尝试进行类别知识挖掘的实验。在中文社会科学引文索引(CSSCI)的类别和标题知识基础上,完成对汉英语料的预处理,并分析名词、动词和形容词的分布状况。在名词、动词和形容词等词性的组合基础上,对比不同词性组合的效果并确定最优的词性组合类别知识挖掘模型。  相似文献   
67.
柏拉图对于诗人的态度向来是学术界存在争论的重要问题。一方面柏拉图对诗人进行批评与驱逐,另一方面又倡导诗化哲学,这两方面是的冲突与相通之处是值得思考的。  相似文献   
68.
“能”是流传世界的日本古典歌舞剧,从“能”这一艺术样式中可以看出日本古典审美观念中最重要的两个范畴:幽玄和物哀。自然地理环境是形成日本人审美观的决定性因素,日本人的自然观是其审美意识形成的重要原因,禅宗意识的深层渗透对于日本人美学观的形成也有着深刻的影响,它促成了日本民族的审美理想。  相似文献   
69.
[目的/意义]古诗是我国古典文学的宝贵遗产,从语义关联的视角对领域信息资源中显性知识(人物、时间、地点等)、隐喻知识(物象、情感等)以及用于解释隐喻文化背景的文化图式进行语义组织,对于新时代下我国文脉的内涵式传承与认知服务具有重要意义。[方法/过程]提出基于知识本体的隐喻知识及其文化图式组织模型。从古诗的物象与情感概念切入,剖析物象与意象隐喻知识的概念内涵与作用机制;对古诗文本进行特征解析以归纳核心的元数据,以构建融合显性与隐喻概念的古诗知识本体;获取领域显性与隐喻知识构建古诗知识图谱进而开展图谱解析。采取语义推理逻辑从图谱三元组数据中发掘古诗隐喻文化图式;将文化图式的图谱数据作为古诗表示特征进行计算,从族性和特性的角度探索古诗分类编目和个性化推荐等知识服务应用。[结果/结论]所构建的古诗知识本体能够从语言层面和诗人心理层面对隐喻知识及其文化图式进行有效知识组织,真正实现从语言、语义、情感及隐喻等层面对古诗进行知识挖掘与数据关联,以提升读者对古诗文化的感知、理解与认知能力。  相似文献   
70.
[目的/意义]探索不同社会科学学科间差异,支持学科建设、科技检索服务,进一步完善文献学科的分类体系。[方法/过程]基于多种深度学习模型和预训练语言模型构建社会科学文献学科分类器,利用CSSCI目录中的20多个一级学科中近350万篇文献构成的数据集进行实验;利用Sentence-BERT输出摘要句子向量并进行层次聚类,根据聚类结果划分学科组,并计算模型对于不同学科组的分类性能以缓和学科交叉的影响;利用模糊准确性指标输出模型对每条记录输出的前N个高概率学科以弥补原有学科分类的局限性。[结果/结论]在“摘要+标题”上使用深度预训练语言模型取得最佳性能;基于层次聚类所得的学科组进行的分类较单一学科性能有所提升;模型的模糊准确性在N=3时能够达到96%。[局限]未考虑从全文文本上获取更丰富的文献学科特征进行自动分类。  相似文献   
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