影响先进制造技术实施效果的组织因素述评   总被引：1，自引：0，他引：1  

宋金波  戴大双  王东波  宋砚秋 《预测》2006,25(1):1-7

自从先进制造技术被广泛应用以来，以组织因素为切入点探讨如何提高技术的实施效果一直是学术界的研究热点。本文通过对近20年来国内外相关文献的整理比较，综述了先进制造技术的应用层次和实施效果评价指标，分析了组织结构、工作特性、人员、组织文化和组织战略因素对先进制造技术实施效果的影响，并提出已有研究的局限和未来研究的建议。  相似文献   

人力资源管理的职业规划导向     

王东波 《科协论坛》2007,(11):104-105

本文阐述了在人力资源管理中坚持以职业规划为导向的意义、原则和方法,指出实行人力资源管理的职业规划导向,可实现企业发展和员工个人发展的双赢,并从以职业规划为核心制定和实施企业人力资源规划、以人职匹配为原则进行人力资源的获取和再配置、以职业生涯规划为导向进行员工教育培训、以职业发展为导向进行绩效管理、以职位和能力为基础设计薪酬体系等方面,对实行人力资源管理的职业规划导向的方法进行了简要阐述。  相似文献   

哈佛燕京学社引得编纂处的成立、影响与启示     

马学良  耿兆辉  刘玲玲  王东波 《图书情报工作》2017,61(12):50-56

[目的/意义] 揭示哈佛燕京学社引得编纂处成立的过程,总结引得编纂处在索引编纂领域的影响,有助于为古籍知识库构建经验。[方法/过程] 文章通过文献分析法和演绎法,总结引得编纂处成立前东西方文化交流和中国传统知识分子转型的社会背景,分析"整理国故"运动、"索引运动"影响下引得编纂处取得的索引成就。[结果/结论] 哈佛燕京学社引得编纂处是民国时期"西学东渐"整理国故"及"索引运动"等众多因素影响下的产物;引得编丛刊的问世对中国索引事业发展起到了巨大的推动作用。《哈佛燕京学社汉学引得丛刊》成功的经验对当下的古籍知识挖掘与人文计算研究具有启发作用。  相似文献   

现代汉语"名+名+名"组合的统计分析     

王东波 《现代语文》2007,(7):36-37

一、引言 陆俭明先生在《由指人的名词自相组合造成的偏正结构》一文中详细分析了"爸爸的爸爸的爸爸"这一结构的正确切分方式,本文在陆先生这篇文章的启发下,在语料库的基础上全面考察了"名 名 名"这一组合.语料是北京大学计算语言学研究所的标注语料.本文所涉及的名词主要是普通名词(n)、地方(ns)、人名(nr)、机构团体(nt)和其他专名(nz)五大类,同时本文所讨论的"名 名 名"组合指的是不带任何修饰成分的三个名词的组合.  相似文献   

面向先秦典籍的历史事件基本实体构件自动识别研究     

王东波  高瑞卿  沈思  李斌 《国家图书馆学刊》2018,27(1)

结合数字人文的数据获取、标注和分析方法,识别和挖掘先秦典籍中历史事件基本实体构件具有重要的推广和使用价值。本文将先秦时期极具代表性的《公羊传》《谷梁传》《左氏春秋》《吕氏春秋》《晏子春秋》等作为处理语料,对其中的人名、地名、时间实体等进行内部数量统计和外部特征分析,构建特征模板。在已有的４６５,１９７ 个词汇的基础上进行实体抽取训练与测试,选出人名、地名、时间实体识别效果的调和平均数最大（８７．３７％）的模型,并将其应用于《国语》语料以便检验识别效果,同时将以上过程进行可视化展现。图８。表１１。参考文献１３。  相似文献   

ChatGPT用户使用意愿影响因素研究     

张海  刘畅  王东波  赵志枭 《情报理论与实践》2023,(4):15-22

[目的/意义]为了厘清ChatGPT用户的认知和使用意愿影响因素,提高ChatGPT用户的使用体验,促进ChatGPT的本土化,有效化解以ChatGPT为代表的人工智能技术对社会和公众带来的负面风险。[方法/过程]文章以ChatGPT用户使用意愿为研究主题,借鉴扎根理论研究范式,通过对23份访谈资料编码分析的方式,构建了ChatGPT用户使用意愿影响因素研究模型,分析和探讨ChatGPT用户的行为特点和作用规律。[结果/结论]研究结果显示,扎根理论对以ChatGPT为代表的人工智能技术用户使用意愿具有较好的适用性和解释力,同时也证实主体因素、技术因素、信息因素和社会环境因素是影响ChatGPT用户使用意愿的重要因素,与其他信息系统用户相比,ChatGPT用户的风险感知特别是职业风险感知尤为明显。结合上述分析,从人机和谐和社会稳定发展的视角,提出了夯实ChatGPT技术基础理论研究的同时,还应当注意防范以ChatGPT为代表的人工智能技术带来的职业风险和技术风险,加强技术伦理道德建设等对策与建议。  相似文献   

追溯科学融合的历史轨迹：AIGC赋能交叉科学测度研究     

刘江峰  张冉  王东波  裴雷 《图书情报工作》2024,(7):137-150

[目的/意义]生成式大语言模型改变自然语言处理研究的范式,推动人工智能赋能社会科学研究的新潮流,为从文本深层语义特征角度量化计算人文社会科学学科的交叉与融合提供新思路。[方法/过程]使用ChatGPT模型对人文社会科学学术文献进行学科判别,基于小样本学习识别模型预测结果中的学科名知识实体,从期刊知识分散分布视角衡量多学科候选分类问题,将判别结果与文献所属期刊对应学科作比较分析,提出跨学科丰富度、跨学科密切度、主体度等指标结合跨学科度的跨学科性量化研究。[结果/结论]围绕AIGC赋能交叉科学测度研究,从学科归属问题的判断、生成式模型答案集中学科名的抽取、多学科候选问题的赋权、交叉科学内容性度量指标等几方面提出一套研究框架方法,实现从内容角度充分利用AIGC赋能社会科学研究,为进一步探索各社会科学研究的内在逻辑提供借鉴和参考。  相似文献   

《春秋》三传女性人物的人文计算研究     

刘浏  黄水清  孟凯  李斌  王东波  苏新宁 《图书情报工作》2021,64(23):109-123

[目的/意义] 基于古籍数字化和古文智能处理的古籍人文计算研究，是近年来古文信息处理的新焦点，而以数据为基础的量化分析方法能为古籍相关的传统研究问题带来新的视角和思路。[方法/过程] 以《春秋》三传中女性人物为研究对象，以多角度的女性人物知识标注为数据来源，进行了包括女性人物"姓、国、氏"、排行、谥号、尊称和年份分布的女性人物知识量化分析，以及以女性人物知识为线索的以联姻参与度为主的诸侯国联姻关系量化分析。[结果/结论] 对《春秋》三传女性人物进行了新角度的解读，提供了一种可度量、可视化的研究思路，为相关研究提供了可信的数据验证。  相似文献   

基于最大似然估计方法的齐普夫定律验证     

韩普  路高飞  王东波 《情报理论与实践》2012,35(11):6-11

文章采用最大似然估计的方法对齐普夫分布曲线进行拟合。该方法对齐普夫定律的词谱分布,利用KS检验的方法得到在双对数坐标下拟合度最优的直线。与传统的最小二乘法相比,该方法拟合结果更为准确。为了验证该方法的有效性,通过3组中英文语料实验发现,英文较好地符合齐普夫定律,中文并不太符合。  相似文献   

Stemming和Lemmatization对英文文本聚类的影响研究     

韩普  王东波  路高飞 《情报理论与实践》2012,35(7):109-113

词干化、词形还原是英文文本处理中的一个重要步骤。本文利用3种聚类算法对两个Stemming算法和一个Lemmatization算法进行较为全面的实验。结果表明,Stemming和Lemmatization都可以提高英文文本聚类的聚类效果和效率,但对聚类结果的影响并不显著。相比于Snowball Stemmer和Stanford Lemmatizer,Porter Stemmer方法在Entropy和Pu-rity表现上更好,也更为稳定。  相似文献