排序方式： 共有62条查询结果，搜索用时 15 毫秒
31.
MeSH、本体论在医学知识组织中的作用 总被引：9，自引：0，他引：9
医学知识工程的关键是医学知识的组织,即将已积累的信息资源按照一定的知识体系组织起来.通过分析研究<医学主题词表>(MeSH)和本体论(ontology)在医学知识组织中的作用和特点,建议应发挥<医学主题词表>描述概念的精准和本体网状构架的优势,提出构建医学领域本体的原则,并可以利用网上提供的免费软件将建立好的医学领域本体转为医学主题图,实现医学的知识组织. 相似文献
32.
面向循证医学的主题数字图书馆研究 总被引：1，自引：0，他引：1
立足于面向循证医学数字图书馆的体系结构 ,从原始数据、元数据、索引数据以及工作流程等方面阐述了这一特殊主题数字图书馆的信息组织 ,并对相应的知识组织的方式提出了主张。 相似文献
33.
34.
35.
36.
37.
[目的/意义]大数据环境下，用户的知识需求由分散向关联转变，利用多特征耦合可以辅助知识发现服务发现资源间的多种相关关系，从而优化知识发现服务。[方法/过程]通过分析文献内部和外部属性特征定义多特征耦合的概念，从功能角度出发，剖析多特征耦合与数字图书馆知识服务之间的关系，结合现有的知识发现系统构建多特征耦合架构，基于数据层-耦合层-服务层三层提出提升知识发现服务供给侧的方法。[结果/结论]数据层保障数据的质量，数据源由单一向混合转变；耦合层提升耦合分析效果，分析单位由粗向细转变，注重细粒度单元间的语义关联；服务层重视用户的交互体验，开发多维可视化功能。 相似文献
38.
[目的/意义]数据驱动环境下，探讨数字图书馆知识发现平台的数据驱动机制和优化方案有利于从方法论认识层面为其供给侧改革提供理论支持。[方法/过程]借助系统动力学方法，通过仿真呈现数字图书馆知识发现的数据驱动的动力形成机制；从绩效优化视角，运用粒计算方法为其驱动优化提供可行方案。[结果/结论]影响数字图书馆知识发现的数据驱动因素主要包括数据维度、语义关联维度、可视化维度和价值维度，从维度的形成和绩效作用关系看，数字图书馆知识发现的数据驱动是一个螺旋式发展的动态系统，其绩效优化的关键点就在于数据的知识价值开发程度，经实证研究，将知识粒度作为实现其优化的切入点能较好地提升数字图书馆知识发现的数据驱动效果。 相似文献
39.
面向医学领域的语义互联模拟系统(MOSISS)是数字资源语义互联研究的实例支撑。语义标注子系统是MOSISS的重点子系统。在基于本体的语义标注思想指导下,阐述该子系统的设计思想、体系结构以及功能,探索多领域本体在语义标注中的应用,为用户提供一种共享数据的方式。 相似文献
40.