首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   6篇
  免费   0篇
  国内免费   1篇
教育   6篇
科学研究   1篇
  2021年   1篇
  2019年   1篇
  2018年   4篇
  2000年   1篇
排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 84 毫秒
1
1.
近年来,三维地形可视化、三维空间分析已经成为三维地理信息系统领域的前沿问题。为改正传统GIS中面三维将高程坐标仅仅作为附属坐标而导致无法构建地形真三维模型,同时也无法提供地下信息的缺点,基于Unity3D游戏引擎和ArcGIS平台,采用任意地形灰度图为数据源,将灰度图转化ASCII栅格文件读入Unity3D中,最终利用Gameobject中Cube元素,实现了DEM中规则格网模型的真三维展示,利用Gameobject的Mesh元素,采用顺时针索引数组实现了DEM中TIN的真三维展示,由于U3D引擎具有独立的Y坐标(在U3D中高程坐标以Y轴表示)特性,使其能够创建真正意义的真三维模型,同时可以在摄像头上添加镜头旋转脚本以实现模型的360度浏览。  相似文献   
2.
区域农作物秸秆资源收集已成为秸秆规模化综合利用的瓶颈问题,为了合理收集秸秆资源,降低运输成本,基于Model Builder建模生成器与Python脚本功能对农作物秸秆资源收集选址及路径优化分析,并以江川县理论秸秆资源量的收集运输过程为实验案例,完成选址、最短路径分析、最佳运输路线规划。结果表明,该研究对秸秆资源合理收集具有较好的现实指导意义。  相似文献   
3.
詹俏  甘淑  杨敏 《教育技术导刊》2019,18(8):140-143
针对传统测量技术在滑坡监测时的不足,以云南省小江流域大白泥河泥石流沟的一伴生滑坡体为试验对象,利用TLS技术对滑坡体进行两个时期的点云数据采集,经过点云配准、点云滤波等点云数据预处理得到处理后点云,在此基础上提取滑坡体地表特征并进行变化检测分析,提出一整套比较直观、全面的滑坡体地表特征变化检测方法。该方法基于坡度坡向比较、DEM差值比较、剖面线比较检测滑坡体地表特征形变量和形变趋势,对泥石流物源量进行估算,有助于预估泥石流灾害爆发时的危害程度和范围,从而减少泥石流灾害带来的损失。  相似文献   
4.
机载LIDA点云数据中的回光强度信息可对地物进行精细分类。KNN算法和BP神经网络算法是目前比较热门的分类算法,在数据分类方面应用广泛,对这两种算法进行了分类比较研究。将回光强度信息作为训练样本,利用两种不同的方法进行分类。实验结果表明,BP神经网络在地物的精细分类以及边界线提取方面要优于KNN算法。  相似文献   
5.
无人机倾斜摄影技术已成功应用于各项国民经济建设,如地籍测量、大面积区域测量等,但大多采用价格昂贵的固定翼和多镜头的旋翼无人机,针对带状地形图的应用研究较少。鉴于此,采用消费级大疆精灵4无人机和ContextCapture三维建模软件,通过外业数据采集和内业数据处理,生成三维模型、DOM、DSM、三维点云数据,利用清华山维(EPS)采集数据、CASS7.1进行编辑。获得数字线划图(DLG),并将其与利用RTK测量的地形图进行对比分析,通过对3类主要地物的精度比对,得出道路精度为0.042m,满足1∶500带状地形图测图要求。  相似文献   
6.
以云南省临沧市某高速公路选线勘测工程为例,试验利用低空无人机遥感技术对山区高速公路带状测区进行航空摄影,内业使用软件Inpho进行空三加密,制作出DOM、DLG等产品。对无人机航摄外业像控测量和内业数据处理主要流程做了详细介绍。通过高质量完成测区1:1000数字地形图产品生产并进行精度分析,证明利用低空无人机航测技术能够为山区高速公路的勘测设计提供准确的地形基础数据,可满足山区带状测区1∶1000地形图精度要求。相比于传统地形测量,展现出航测在山区高速公路勘测方面的优势,提高了生产效率。  相似文献   
7.
对澜沧江流域山区典型试验样区遥感数据运用AHP递阶层次结构,将土地覆盖类别分成若干层次。结合特征选取与采用多种分类算法组合,先进行类间易于区别的大类别的分类信息提取处理,得到一层次的分类结果,再基此对各分类结果探索进一步的分类处理,获得第二层次的分类结果。如此进行,直至分出所有确定类别。试验结果表明,该分类组织较之传统基于一次特征选取所进行的单级分类技术组织实施,具有构思科学合理,操作简单可行。监测结果评价精度可满足澜沧江流域综合开发,达到获取反映山地生态主要覆盖类别的遥感监测技术要求。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号