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本文从信息资源建设视阈下进行了高校课程资源的整合和建设,以期实现高校课程的定制和推荐。本文从信息资源建设的实用性、系统性和共享共建原则角度出发,建立了高校课程定制与推荐的模型,以期当学生输入一套课程序列时,自动为每个学生提供一套满意度最高的课程方案。该模型由数学模型和问卷补充两部分组成。本文以北京大学本科生课程为例,手工筛选出理工类、社会科学类和人文科学类共84对可能具有较高相似性的课程,利用其在北京大学教务部网站上提供的中文名称和中文课程简介,基于统计学原理进行分词,利用向量空间计算出课程相似度,并利用人工问卷的方式对课程相似度的评判调优。 相似文献
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[目的/意义]探讨信息媒介特别是社会化媒体的使用情况、对传统媒体与社会化媒体公正与全面程度判断,与用户对公共话题认知程度、参与情况之间的关系。[方法/过程]对585名微博活跃用户进行问卷调查,考察他们对于各类型媒体特别是社会化媒体的使用情况、公信力判断,以及对25个公共事件的认知和参与情况。[结果/结论]媒体（无论是传统媒体还是网络媒体）使用频率越高,对公共事件认知水平越高;对于负面特定事件,受社会媒体影响越高的用户自认为对此类事件的认知度越低,而受电视影响越高的用户自认为对这类事件认知度越高;尽管抽样用户认为微博较之传统媒体,报道全面程度和公正程度更高,但信息不一致的情况下,用户选择相信电视、门户网站、报纸等渠道高于微博。 相似文献
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