个性化跨语言学术搜索技术研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

庞观松  张黎莎  蒋盛益 《情报学报》2011,30(8)

学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用.本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索.在跨语言学术搜索的基础上研究个性化检索技术,提出一种基于聚类的个性化信息检索方法:通过观察用户对搜索结果聚类的点击行为,生成并更新用户实时兴趣模型,采用余弦夹角公式计算用户实时兴趣模型与搜索返回结果的相似度,根据相似度大小,为用户提供个性化重排序的搜索返回结果.实验结果证明了提出方法的有效性.  相似文献   

Web搜索结果多层聚类方法研究     

庞观松  蒋盛益  张黎莎  区雄发  赖旭明 《情报学报》2011,30(5)

为了便于用户浏览搜索引擎返回结果,本文提出了一种基于TFIDF新的文本相似度计算方法,并提出使用具有近似线性时间复杂度的增量聚类算法对文本进行多层聚类的策略。同时,提出了一种从多文本中提取关键词的策略:提取簇中的名词或名词短语作为候选关键词,综合考虑每个候选关键词的词频、出现位置、长度和文本长度设置加权函数来计算其权重,不需要人工干预以及语料库的协助,自动提取权重最大的候选关键词作为类别关键词。在收集的百度、ODP语料以及公开测试的实验结果表明本文提出方法的有效性。  相似文献