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2016年11月,美国国家科学院发布了《优化国家学术研究投入:建立21世纪新监管框架》的最终报告。应美国国会的要求,美国国家科学院、国家工程院和国家医学院(the National Academies of Sciences,Engineering,and Medicine)于2014年年底成立了联邦研究管理规章和报告要求委员会(Committee on Federal Research Regulations and Reporting Requirements),负责为美国政府构建21世纪的研究管理制度新框架。委员会通过分析报告、听取来自联邦政府研究资助机构、高校中受资助人员的汇报陈述等多种途径,总结出美国研究管理制度中存在的问题,并对美国政府和学术研究机构合作关系的重建提出了建议。本文就该报告内容做简要介绍。  相似文献   
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2019年2月11日,白宫发布了《美国人工智能倡议》(American AI Initiative),该倡议是继欧盟、日本等国家和地区后推出的第19个国家级人工智能战略计划。同步发布的还有《加速美国在人工智能领域的领导地位》(Accelerating America's Leadership in Artificial Intelligence)等文件,内容均围绕美国人工智能战略展开。可见,美国已经把人工智能列为发展之重。本文就美国为什么实施人工智能战略、《美国人工智能倡议》的重点领域及如何评估特朗普的人工智能战略进行阐述分析。  相似文献   
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技术预见活动起源于美国,随后逐渐被日本、德国、英国、法国等国家广泛应用。技术预见的研究方法主要分为定性分析方法和定量分析方法两大类,各有优缺点。本研究首先对当前国内外技术预见领域使用频率较高的德尔菲法、技术路线图、情景分析法、科学计量法进行详细介绍;最后以服务于我国中长期科技发展规划为目标,总结出一套多种分析方法综合使用的技术预见活动模型,旨在为国家级层面的技术预见活动提供理论依据。  相似文献   
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2016年1月,国务院办公厅出台了《关于推进农村一二三产业融合发展的指导意见》,其理念与日本六次产业的概念不谋而合。20世纪90年代中期,日本著名学者今村奈良臣首次提出"六次产业"的概念,2011年3月,日本正式颁布并实施《六次产业化法》。在此指导思想下,日本农业在人口老龄化形势严峻、农村劳动力不足的情况下,仍然形成了独具一格的品牌特色。我国与日本同属东亚国家,农业农村发展的资源禀赋多有共同之处,日本的"六次产业化"发展经验值得我国借鉴。本文首先分析了农业供给侧结构性改革视角下的中国一二三产业融合的特点及存在问题;通过对日本农业六次产业提出的背景和研究现状的梳理分析,比较中日两国农业发展的差异,提出日本六次产业化对推动我国一二三产业融合的针对性建议。  相似文献   
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2018年3月,OECD发布了最新的《主要科学技术指标》(Main Science and Technology Indicators,MSTI),对OECD国家和其他主要经济体的研发投资状况进行了最新评估。MSTI每年发布一次,用于分析和统计OECD的30多个成员国以及其他重要经济体(巴西、中国、俄罗斯和南非)研发以及科技活动的产出、影响指标。本文就其主要内容进行摘编。  相似文献   
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2019年10月8日,欧盟委员会联合研究中心(Joint Research Centre,JRC)发布了《区块链的现在和未来——评估分布式账本技术的多维影响》(Blockchain Now and Tomorrow——Assessing Multidimensional Impacts of Distributed Ledger Technologies)。首先,该报告概述了区块链技术的工作原理,以便更好地了解其技术优势和局限性。其次,报告基于欧洲和全球的区块链初创企业的数量、产品和资金,讨论了这一新兴技术的投资创业热潮,并总结了欧盟基于政策层面的主要举措和活动,展示了欧盟对区块链的发展和内在潜力的态度。最后,分析了区块链在发展和应用过程中面临的机遇和挑战,以及其可能会给行业、经济和社会带来的重大变化。本报告就其主要内容进行了摘编。  相似文献   
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[目的/意义]研究前沿的准确判断是国家宏观层面的战略需求,文献计量学作为一种定量研究方法广泛应用于科学主题探测和研究前沿识别中。[方法/过程]梳理研究前沿主题探测的发展历程和方法模型,引入全域微观模型的概念,详细介绍SciVal模块采用的主题创建方法,包括直接引用文献聚类、关键词主题命名和研究前沿遴选的主题显著性算法,并对SciVal创建的9.6万个主题和遴选出的前1%的研究前沿主题的特征进行实证分析。[结果/结论]全域微观模型可以同时一次识别整个科学领域的所有主题,但不同学科在研究前沿上表现存在差异,不能把主题显著性简单等同为重要性;主题论文数量与主题排名之间存在中度相关性;自动抽取的关键词术语从学科领域层和独特性上命名和描述主题;石墨烯相关前沿主题的演变趋势分析可以用于发现关键节点和新兴主题。  相似文献   
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