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近来频繁发生的化工企业安全事故使企业意识到企业安全的重要性,企业安全评估预警已成为各界关注的焦点。针对引发化工企业安全事故因素的复杂非线性特点,提出基于遗传BP神经网络的化工企业安全体检模型,该模型通过遗传算法克服BP神经网络局部最小的缺点,利用主成分分析法优化输入矩阵,并以山东省101家大中型化工企业数据为实证样本,对模型进行仿真实验。实验结果表明,该模型体检结果与真实期望值的相对误差在1.34%~3.84%,具有较高的评估预测精度,能够准确对企业进行安全体检。 相似文献
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创设情境的教学不仅可以激发学生学习数学的兴趣，陶冶学生的情操，还能感染全体学生的情感和动机，有利于师生间情感的互动和交流。在情境体验中学习数学，也是学生最容易产生兴趣的。贴近生活去感知数学，最能调动学生学习的积极性。因此，如何创设课堂情境来提高数学的教学效果是非常值得我们探究的一个问题。 相似文献
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文章阐述了笔者在内江新发现的两铺晚唐五代前后摩崖浮雕观音救难图像,认为普陀岩救难图像主尊两侧场面的内容与形式呈现左右对应的规律,而圣水寺救难图像则依据《观世音菩萨普门品》重说偈叙述次序顺时针环绕主尊排列,各具独特性。两铺图像选择的经文情节、艺术表现与当时汉文化地区流行的同类图像相近,其中圣水寺救难图像较完整地表现了重说偈内容,为目前所仅见。 相似文献
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推动微博舆情事件演化是众多意见领袖共同作用的结果,因此识别意见领袖群对于舆情事件的监管具有重要作用。提出微博舆情话题下的意见领袖群识别模型,综合考虑用户属性特征、交互特征和网络结构,设计微博舆情下用户影响力评估算法MUR,并结合K-means算法形成MUK-means算法,实现对意见领袖群的识别。以新浪微博数据进行实验,MUK-means算法的聚类时间（14s）远远少于传统K-means算法（32s）,而且基于MUK-means算法得到的意见领袖群的用户覆盖率高达86.3%。实验结果表明,MUK-means算法改进了K-means算法初始聚类中心不确定的缺点,不仅提高了聚类效率,而且实现了对意见领袖群的有效识别。 相似文献
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本文介绍了德国公共图书馆未成年人服务的基本情况、主要做法和实践经验。分析总结德国公共图书馆对国内少儿图书馆事业发展的启示。 相似文献