排序方式： 共有7条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
以CSSCI数据库中的图书馆代表性核心期刊2008—2012年数据作为统计源,借助科学知识图谱的可视化技术手段,对五年间的6265篇文献数据进行计量研究,得出了我国图书馆学研究的重要学术文献、核心作者与学术机构,揭示我国图书情报领域的研究热点和前沿以及演变,为图书馆研究学者把握研究热点,找准研究切入点提供了理论参考,具有一定的理论意义与实践价值。 相似文献
2.
运用文献资料、内容分析等研究方法,对我国体育科研合作网络的演化与特点进行分析。结果显示:我国体育科研领域的合作研究已具一定规模,合作网络演化呈明显的阶段性特征,节点数量逐年增长,网络规模不断增大,联系迅速增多,连通性越来越强;合作网络节点度呈幂指数分布,具有"无尺度"网络特征,合作网络信息共享的方式单一、传递的范围还较局限,具有"小世界"网络特性;团队合作以2～3人的小组合作方式为主,理想的合作网络模式建设有待进一步优化。 相似文献
3.
基于人力资源开发与管理理论,通过文献收集、现场调研、问卷调查、数理统计与对比分析等科研方法,在深入讨论湖南省部分高校体育教育人力资源开发与管理现状的基础上,剖析湖南省高校体育教育人力资源管理、开发和利用效率中存在的主要问题。以提高高校体育教育人力资源的深度和广度为主要目标,研究科学配置与合理开发湖南省高校体育教育人力资源的可行性及主要途径。 相似文献
4.
本文在理论层面上对体育新课程改革的现状进行了思考,并指出了其在指导理念、教学内容选择、教学评价上的误区。 相似文献
5.
运用文献资料法等对人工智能提升运动表现领域的国内外前沿研究进展与困境进行系统梳理与反思。发现当前人工智能提升运动表现的研究主要聚焦于人工智能促进运动训练与监控系统化、竞技能力与参赛策略分析可视化、心理训练与监控精细化、运动损伤与防治科学化等方面。主要存在如下困境：人工智能提升运动表现的科技基础与制度支撑薄弱;人工智能提升运动表现存在身体“主体地位”被剥离的伦理风险;人工智能提升运动表现的信息安全问题显现;人工智能提升运动表现的法律支持缺失。基于理论认知与技术研发层面提出优化策略：强化制度与法律支撑,重视伦理与信息安全,构建人工智能“体育化”的理论支撑与政策环境;夯实科技创新基础,融合科技创新技术,突破科技创新壁垒,激活人工智能“体育化”的创新驱动。 相似文献
6.
7.
1