共建共享电子资源使用效率评价     

郭雪梅  魏辅轶  孙彤 《大学图书情报学刊》2019,37(4)

  相似文献   

高等教育评价的元评价及其量化分析模型   总被引：2，自引：0，他引：2  

贺祖斌 《教育科学》2001,17(3):56-58

该文阐述了高等教育评价的元评价的内涵和意义、元评价的内容和标准、元评价的方法和程序，并提出了元评价的信度和效度的量化分析模型。  相似文献   

桐城市旅游产业与文化产业耦合效应的评价研究     

《安徽职业技术学院学报》2022,(2):46-50

文章运用综合指数评价模型、耦合协调度模型、DEA方法测度和评价桐城市2015-2020年的综合指数、耦合协调度和耦合效率。研究结果表明：桐城市旅游产业综合指数呈“凸”型态势,文化产业综合指数出现显著的波动性,耦合协调度等级整体偏低;耦合效率的时序变化显著,其中2016-2018年是耦合效率无效年份。在此基础上,从深度挖掘桐城市文化元素、提高耦合效率、提升服务质量三个方面提出对策,以期促进桐城市文旅融合的协调发展。  相似文献   

广告时间与受众的博弈分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

童荣萍 《新闻知识》2006,(9):76-77

如今,广告的经济效应,乃至传媒与经济、政治互动关系已被人们广泛接受和认同。而且传媒经济已成为中国国民经济的重要组成部分,传媒经济的发展也已成为推动中国经济新一轮增长的新亮点。但由于中国传媒经济的发展和研究起步较晚,在发展过程中难免会遇到一些问题,本文就目前电视播放广告时间过长,受众流失这一问题建立起一个重复博弈的动  相似文献   

基于流程挖掘的图书馆用户满意分析北大核心CSSCI     

吴文光 《图书馆杂志》2018,(4):108-114

图书馆服务流程与用户满意之间存在着直接的联系。如果服务流程存在不足,将引发用户的不满意。传统的图书馆用户满意分析,多是采用调查的方式,未能充分挖掘利用图书馆服务流程日志。流程挖掘是对事件日志的挖掘,其典型应用场景可以用于流程分析与诊断,进而在流程分析的基础上实现对图书馆用户满意的分析。在构建基于流程挖掘的用户满意分析模型之后,还对该模型实现的三个核心环节进行了研究:生成事件日志、选择挖掘算法、分析用户满意,并给了一个所提方法的简单示例。  相似文献   

基于DEA评价的辽宁省科技创新效率研究     

邓丹 《科技成果管理与研究》2020,15(6):25-28

  相似文献   

中国高等教育效率分析——基于31个地区的面板数据     

刘蕾  鄢章华  杨桂兰 《继续教育研究》2023,(2):92-97

为了科学合理地分析我国高等教育的效率，从国家统计局获取2006—2020年我国31个地区高等教育的投入与产出数据，在描述性统计分析的基础上，基于BCC和DEA-Malmquist评价模型分析投入产出效率，从区域和时间两个维度分析指数特征，并从人员结构的角度对投入数据进行细分，通过对比验证结论的可靠性。结果发现：(1)无论是绝对数量还是增长速度，各地区在高等教育投入和产出上都具有很大的差异，经济和人口大省在指标上表现较为突出。(2)广东、上海、浙江的高等教育DEA效率且Malmquist指数排名靠前，成为我国高等教育发展的标杆地区。部分地区因规模效率而DEA无效，其他DEA无效的地区主要受纯技术效率的影响。(3)通过对比人员结构细分前后的模型计算结果，说明了DEA模型结果具有较好的一致性，且指标细分有助于进一步找出投入产出低效率的深层次原因。最后，结合主要结论和冗余分析的结果，为有针对性地提升高等教育投入产出效率、制定高等教育发展策略提供参考。  相似文献   

基于DEA-CCR模型的安徽省工业主导产业的选择     

《蒙自师范高等专科学校学报》2016,(2):49-52

以安徽省2013年16个工业部门的相关统计数据为样本,运用数据包络分析法(DEA)中的CCR模型对这些工业部门的运行效率进行评价,根据模型的评价结果结合安徽省工业发展现状,最终确定出4个工业部门可作为安徽省的主导产业。  相似文献   

我国高等学校办学效率评价分析   总被引：15，自引：1，他引：15  

刘亚荣 《教育与经济》2001,(4):31-36

本在明确了高等学校生产效率的概念及其提高效率的途径，以及全面分析我国高等学校生产效率研究状况的基础上试用DEA方法对我国高等学校办学效率进行了评价。  相似文献   

基于DEA超效率模型的中国985工程大学效率评价——整合中国大学评价和网大大学排行榜的改进模型     

罗杭  郭珍 《教育与现代化》2011,(6):48-55

选取34所985一期工程高校为决策单位（DMU）,整合中国大学评价和网大大学排行榜构建指标体系,运用EMS软件进行超效率数据包络分析（SE-DEA）,得出34所高校的超效率得分并进行效率排序,进一步展开松弛变量分析（包括投入冗余指标和产出不足指标分析）,从而对大学绩效的改进和教育资源的优化配置提出政策建议,并对中国高等教育的现有形势和未来发展做总结和展望。  相似文献