学习团队协作信息搜索的共享心智模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

颜端武  张馨月  汤佳丽  苏琼 《图书情报工作》2020,64(8):3-12

[目的/意义] 对协作信息搜索进行深入研究，为专业化协作信息搜索系统平台建设优化等提供启发和借鉴。[方法/过程] 聚焦于学习团队的信息搜索行为，以高校学生为研究样本，以共享心智模型为切入点，采用扎根理论研究方法，探讨协作信息搜索中团队共享心智模型建构过程。[结果/结论] 识别出四大核心环节——个体感知与探索、团队任务解析、团队信息收集和团队信息整合，并理清各环节的认知活动与共享心智模型内容要素。  相似文献   

“健康中国2030”战略下健康数据协同治理体系研究     

周知  胡昌平 《图书情报工作》2021,65(1):102-109

[目的/意义] 提升公民健康水平是经济社会发展到一定程度后的必然要求，健康数据协同治理体系的构建有助于从信息科学角度达成这一要求，治理体系需要以国家战略为宏观指导，全方位服务于公民健康水平提升的总体目标。[方法/过程] 通过对《"健康中国2030"规划纲要》文本精神的领会，在分析了各治理主体对健康信息治理需求的基础上，提出一种面向"健康中国2030"战略的健康数据协同治理体系，并针对关键环节提出保障措施。[结果/结论] 协调各层级、各部门与各利益主体的健康数据治理体系构建与保障，有助于在推动国家健康战略目标的同时实现健康数据的社会价值，拓展健康信息学的研究范畴。  相似文献   

Perspectives on inclusive education: learning from each other     

《Support for Learning》2004,19(3):137-141

Many courses of study are currently available that address inclusive education and, increasingly, distance education is seen as a flexible and appropriately inclusive way to deliver such courses. In this article a team of colleagues, Kieron Sheehy, Jonathan Rix, Melanie Nind and Katy Simmons, discusses the development of an Open University course, E243 Inclusive Education: Learning from Each Other, which was launched in February 2004. The team reflects on their own process of learning from each other and from the rich network of people involved, mirroring some of the course themes in their own journeys. Collaborative learning became a key theme within the course, both as a method for teaching within the ‘inclusive classroom’ and also as the process for producing a course in a contested and challenging area. This experience allowed the team to change and develop their own perspectives on important issues and, it is suggested, allowed the course to include ways in which students could be supported in having the same opportunity.  相似文献   

基于知识的协同过滤推荐系统研究   总被引：2，自引：2，他引：0  

李珊  何建敏  厉浩 《情报学报》2008,27(3)

传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.  相似文献   

基于项目分类预测的协同过滤推荐算法   总被引：3，自引：0，他引：3  

张海鹏  李烈彪  李仙  周亚蜂 《情报学报》2008,27(2):218-223

在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性.  相似文献   

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法   总被引：7，自引：2，他引：5  

李聪  梁昌勇 《情报学报》2008,27(6)

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.  相似文献   

基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

马丽 《现代图书情报技术》2008,24(11):60-64

针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。  相似文献   

现代图书馆的协同服务   总被引：2，自引：0，他引：2  

段巧云 《图书馆论坛》2006,26(4):177-179

在简述现代图书馆的特征和服务模式的基础上，论述了现代图书馆的各类协同服务，并从三个方面简要描述了协同服务的行为评价。  相似文献   

"一站式服务"与图书馆信息咨询服务的优化   总被引：13，自引：1，他引：13  

刘月秀 《图书馆学研究》2005,(3):65-67

在数字图书馆和参考咨询迅速发展的今天，“一站式服务”作为图书馆参考咨询服务的新理念和追求目标，对馆员的要求是贯彻首问责任制，对资源的要求是要有效整合图书馆的献资源，对服务模式的要求是引进合作数字参考服务，建立多层次的信息咨询服务模式。  相似文献   

京津冀协同发展背景下高职教师教育能力建设探析     

冯丽  何艳成  闵廷维 《河北旅游职业学院学报》2016,(3):77-82

随着京津冀一体化国家战略的正式启动，教育一体化和协同发展也势在必行。文章分析了新形势下高职教师所面临的机遇和挑战；结合工作和调查实际指出了当前高职教师教育能力方面存在的欠缺；提出了新形势新要求下高职教师所应具备的教育能力的内涵；最后为了更好地适应京津冀教育协同发展背景下对高职教师的新要求，从国家政策、学校制度及教师个人等方面提出了高职教师教育能力建设的有效途径。  相似文献