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1.
采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和恰当使用滤波器函数,对去噪图像的效果影响极大。文章构造了可用于非线性滤波算法的一族分段次小波阈值参数滤波器函数,它是Donoho的软阈值滤波器函数的推广,证明了滤波后的逼近是Besov空间中泛函的近似最小值。该滤波器函数次数越大,逼近效果越好,也证明了广义软阈值滤波器函数的极限是一理想低通滤波器。仿真结果证实了区间双正交小波比Daubech ies小波有更好的去噪效果。  相似文献   
2.
We explain here, the wavelet based thresholding procedure, one of the key factors behind the successful application of wavelets in image compression. We then elaborate on quantization and go on to outline the basic ideas underlying Huffman coding, the other important tool for data compression.  相似文献   
3.
图像分割中的阈值法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
图像分割是图像处理中的一个重要问题,也是一个经典难题。阈值法计算简单,具有较高的运算效率,是图像分割中广泛采用的方法,主要分为全局阈值法和局部阈值法。系统地讨论了阈值法在图像分割中的应用,给出了一个比较全面的综述,对进行图像分割研究的科研人员具有一定的启发作用。  相似文献   
4.
对严重噪化的图像 ,提出一个形态学分割方法。先通过灰度骨架变换方法和最大内接块的概念将图像中的颗粒噪声、目标表面及有噪背景分离开 ;移去变化背景及颗粒噪声 ,使图像得以增强 ;为了成功地识别和分离不需要的成分 ,用灰度形态开形成一个尺寸鉴定算法 ;最后在增强图像上应用全局阈值化从背景中获得目标。  相似文献   
5.
图像不仅含有由统计不确定性产生的信息量 ,而且含有模糊不确定性产生的信息量。我们通过用来测度统计信息的香农熵为模糊总熵 ,开发出基于最大模糊总熵准则的最优阈值技术 ,它是熵阈值技术的良性拓广 ,实验表明它能在二值化后保留更多的图像信息 ,取得更好的图像分割效果。  相似文献   
6.
小波阈值滤噪是小波域滤噪的主要方法之一.该文描述了小波图像的滤噪原理和阈值的选取.针对图像滤噪在软、硬阈值的基础上进行了优化,给出了一种修正后的算法并在matlab7.9平台上对图像分别进行硬阈值、软阈值和软硬阈值修正算法滤噪的仿真实验,结果表明软硬阈值修正算法的滤噪效果更优.  相似文献   
7.
文学霖  袁华 《大众科技》2014,(3):13-14,17
多尺度几何分析方法用于图像去噪已经成为图像处理方向的研究的一个热点。简要介绍和分析了几种常用于去噪的多尺度几何分析方法(曲波变换、轮廓波变换、剪切波变换),其中剪切波能提供了更稀疏的表示,图像实现最优逼近。实验结果也证明,剪切波变换阈值去噪在主观视觉上与峰值信噪比优于其他多尺度分析方法。  相似文献   
8.
郑根让  王成  查尔斯 《科技通报》2012,28(4):147-149
根据二维图像阈值分割和ITPSO的理论,提出2D-FPSA。2D-FPSA适用于任何形式的二维图像信息。与传统的二维算法不同,该算法不需要准则函数,通过一个自由运动的粒子群得到最优阈值。实验结果表明,2D-FPSA是稳定、快速和有效的二维图像阈值分割算法。其分割结果优于ITSPO。  相似文献   
9.
介绍了基于软门限的小波分析去除遥感图像噪声的处理方法,并利用一些指标,与传统的滤波处理方法进行对比分析后发现,基本小波分析的图像滤波方法,在去除图像噪声的同时,可以很好地保持图像边缘纹理等信息。  相似文献   
10.
为了分割QFN表面的缺陷,提出一种基于反向萤火虫算法的大津多阈值分割法.首先,将大津阈值分割扩展为大津多阈值分割.其次,提出了一种基于反向学习的萤火虫算法.在该算法中,生成的反向萤火虫用于增加萤火虫的多样性和全局搜索能力.然后,将基于反向学习的萤火虫算法应用于多阈值分割.最后,使用所提出的方法对QFN缺陷图像进行阈值分割实验,并将结果与穷举法、基于粒子群算法的大津多阈值分割法、基于萤火虫算法的大津多阈值分割法进行比较.实验结果表明,所提方法能更有效地分割QFN表面缺陷,且分割速度快.  相似文献   
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