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1.
保守性是衡量鲁棒优化模型好坏的重要指标,也是研究鲁棒优化方法的一个关键问题.在先前关于鲁棒线性优化保守性的研究中,我们发现,线性规划最优解中非零分量的数目k是刻画鲁棒线性规划模型保守性的一个重要参数.本文通过分析基解是鲁棒线性规划问题最优解的概率,给出了参数k的概率分布和数学期望. 相似文献
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基于顾客需求不确定可能造成确定性条件下最优路径的不可行性,采用鲁棒优化模型解决需求不确定的、有容量限制的车辆路径问题.分析并证明了需求分别属于凸集合和盒子集合两种有界集合下的鲁棒优化模型.建立偏差系数比较鲁棒优化模型和确定性模型的目标函数值.通过实例说明,虽然鲁棒优化模型的最优目标函数值高于确定性模型的,但是能有效保证路径在需求波动下的可行性,模型可行. 相似文献
3.
研究了含多面体不确定性的时滞系统的鲁棒稳定性问题。利用参数相关的Lyapunov泛函,得到了基于LMI的时滞系统时滞相关的鲁棒稳定的充分条件。在该条件中不确定系统在多面体不同的顶点用不同的Lyapunov阵判断其稳定性,而已有的结果为在所有的顶点用一个共同Lyapunov阵分析。进一步,将确定系统稳定的最大时滞问题转化为求广义特征值的拟凸优化问题。最后数值例子说明了该方法有较小的保守性 相似文献
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为降低海河集散运输的总运输成本,根据对三程运输、江海直达运输和减载运输特点的评价,研究干散货海河集散的优化问题.在成本最低基础上,考虑运量变化对干散货海河集散的影响.从大型制造企业和船运公司的角度构建一个运量变化的干散货海河集散模型.以铁矿石内河运输为例,将鲁棒优化模型与普通模型进行对比.结果表明,虽然鲁棒优化模型使得成本小幅度提高,但可以有效地控制运量变化对运输网络的影响,使得优化后的模型能够处理有一定变化幅度的运量. 相似文献
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在长期演进系统中,不确定传输速率的无线资源调度问题是指如何在每一时隙内为用户分配资源块,使得无论资源块传输速率如何变化都保证用户在时延等方面的体验。利用鲁棒优化方法求解,建立不确定无线资源调度问题的鲁棒优化模型,分别选取3种不确定集：盒子不确定集,椭球不确定集和已知部分分布信息不确定集,根据它们各自的特点建立合理等价的鲁棒对应模型。利用实例验证了鲁棒对应模型的有效性。 相似文献
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在噪声鲁棒语音识别研究中,使用并行模型结合(parallel model combination, PMC)方法得到的模型理论上能够接近匹配噪声环境模型的性能,故成为噪声鲁棒语音识别的重要研究方向。本文首先提出了一种基于前后向差分动态参数的特征MFCC_FWD_BWD,该特征满足PMC对特征构造矩阵可逆的要求。在此基础上,提出了一种用于PMC的新模型——并行子状态隐马尔可夫模型(parallel sub-state hidden Markov model, PSSHMM),该模型每个状态包含平行关系的子状态,且子状态间存在转移关系。实验表明,PSSHMM模型在各种噪声和SNR下取得了较好的识别效果,特别是对于非平稳噪声,其鲁棒性能非常显著。 相似文献
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王光玉 《佳木斯职业学院学报》2011,(1):172-173
本章针对车辆发动机是一个高度非线性、不确定的复杂系统,其模型难以建立的特点研究了基于模糊神经网络的发动机辨识技术.同时基于辨识模型和神经网络设计了发动机单变量鲁棒自适应控制系统. 相似文献
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研究了参数不确定离散系统的鲁棒容错控制问题.针对传感器失效故障,提出了一种基于输出反馈控制的鲁棒容错控制器设计方法,讨论了执行器失效的情况,并用设计示例及仿真结果验证了该方法的有效性. 相似文献
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针对 [0 ,σ](σ )故障模型 ,讨论了具有参数乘性摄动的系统存在执行器故障、传感器故障及执行器和传感器同时发生故障时具有鲁棒完整性的必要条件和充分条件 ,并应用H∞ 控制理论 ,给出了鲁棒容错输出反馈控制器的设计方法。 相似文献
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应用一种简单而鲁棒性较强的鲁棒PID控制算法,即将模型输出上下界和统计的两种辨识方法应用到聚丙稀反应过程带有滞后环节对象的鲁棒辨识中,将所得的PID控制器参数区间和MinMax算法相结合来进行PID参数整定。仿真实验结果表明该算法具有良好的控制效果。最后分析、设计和实现了该算法。 相似文献
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为得到可靠的最优航线配船方案,从内河繁忙航线上船舶过闸的时间开始研究,得出船舶经过船闸处时间变动与航线配船数量的关系;在线性规划的航线配船模型基础上,建立受船闸时间阻抗变动影响的航线非线性配船模型.应用该模型,设计某一内河航运船队的最优配船方案.分析表明,该非线性模型考虑的影响因素更全面,运用该模型得到的配船结果比线性规划模型更合理. 相似文献
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针对沿海地区燃料油供应问题,制定燃料油配送方案,设计配送航线和配送量使运输成本和库存成本最小,同时考虑需求不确定的情况,使需求发生一定变动时原方案依旧可行。与不考虑需求不确定的供应方案相比,使用鲁棒优化方法得到的结果可靠性更强,发生缺货的可能更小。由于需求不确定情况下存在的二次约束严重影响模型的求解效率,提出一种两阶段求解方法来分解问题,使求解效率得到明显提高。对于存在需求不确定情况的供应系统,决策者使用该鲁棒优化模型时,可以根据风险偏好并通过调整参数最大限度地提高供应方案的可靠性。 相似文献
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程兰芳 《洛阳理工学院学报（社会科学版）》2011,(6):37-40,50
多元化投资组合的目的是为了在降低风险与提高收益之间进行权衡取舍.基于CAPM理论,利用线性规划模型的优势,构建了多种视角下的投资组合的最优模型,并结合应用实例进行了论证.结果表明,这些最优投资组合的线性规划模型不仅符合投资者的投资理念,而且简单实用,具有较强的应用性,对投资理论和实践具有一定的参考价值. 相似文献
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在俄罗斯计划打造符拉迪沃斯托克集装箱枢纽港和中国“双碳”战略实施的背景下,以包含碳排放成本的总运营成本最低为目标,考虑支线港集疏运需求和燃油价格双重不确定性,建立混合鲁棒随机优化模型,改进遗传算法对模型进行求解,优化环渤海内支线航运网络,并对参数进行灵敏度分析。结果表明：在确定性模型中考虑碳排放成本可以助力航运碳减排,响应“双碳”战略实施;鲁棒优化得到的最低成本和碳排放量均高于确定条件下的值,与“双碳”战略的推进有一定矛盾,但可以在一定程度上规避市场波动带来的风险。随着“双碳”战略进一步实施,碳税税率可能发生变动,决策者进行航线规划时应将其考虑在内,权衡风险和成本,调节遗憾值取得兼顾经济效益和环境效益的航线规划结果。 相似文献
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研究了带有时滞和S-型分布延迟的模糊神经网络的局部鲁棒稳定性,给出非孤立平衡点的局部鲁棒稳定性及吸引域的充分条件,得到了平衡点的局部鲁棒稳定性判据,并且使其在带有时滞或无时滞的模糊神经网络中有了更广泛的应用. 相似文献
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研究目的:肌肉参数(如肌肉最大收缩速度和肌肉最优长度)个体差异很大,使用平均肌肉参数的关节肌力模型很可能是无效的。研究目的是获得个性化的肌肉最优参数。研究方法:通过优化方法得到肌肉最优长度,通过敏感度分析得到肌肉最优长度微小变化对肌肉力的影响。研究结果:使用优化方法得到的肌肉最优参数,模型模拟肌力矩可以预测逆动力学关节合力矩87.4%的方差;当肌肉最优长度增加或减少1%时,模拟肌力矩可以预测逆动力学关节合力矩方差分别减少到70%和79.8%。敏感度分析的结果表明使用精确的肌肉最优长度非常重要。结论:模型模拟的肌肉合力矩可以有效预测真实的动力学结果。研究的优势在于可以得到被试者个性化的肌肉生物力学参数。 相似文献
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首先建立一个多维参数优化模型,即2个目标函数,多个工艺参数.在不能得到其理论解的时候,采用神经网络与遗传算法相结合的方法,求解该复杂优化模型的近似解.即先利用铸造充型过程数值仿真软件,通过数值计算获得一些有关工艺参数的仿真结果 ;然后将数值实验结果作为样本数据,运用L M算法训练神经网络,建立起目标函数值 (充型时间和充型结束时型腔内最高温度与最低温度之差)和输入参数 (多个工艺参数)之间的函数关系,进而使用遗传算法寻优,从而得到最合适的浇铸参数组合. 相似文献
20.
张银萍 《上海海事大学学报》2001,22(3):135-136
用线性矩阵不等式方法,对于不确定线性连续控制系统,给出了反馈控制律.它不仅针对执行器和传感器发生故障时具有完整性,而且关于参数不确定性具有鲁棒稳定性. 相似文献