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图书馆读者荐购研究综述 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 分阶段探讨读者荐购的发展历程和发展过程中存在的问题,在此基础上探索读者荐购未来的发展趋势,为我国读者荐购服务的实践和研究提供参考。[方法/过程] 对近年来国内外有关读者荐购的研究文献进行梳理,采用文献调查法和文献计量法对这些文献进行分析,分阶段研究其发展进程,阐述每阶段研究的热点及特征。[结果/结论] 读者荐购研究已经从理论探索阶段向创新研究阶段过渡,但存在研究不平衡问题,建议未来研究方向从新技术、新方式、新平台、新模式入手,同时也应充分关注"互联网+环境下"读者需求的变化。 相似文献
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史艳丽 《大学图书情报学刊》2017,35(4)
读者荐购是高校图书馆文献资源建设的重要方式,针对当前读者荐购中存在的问题,构建新型的读者荐购系统.以汇文系统为例,分析其现有的荐购功能和不足之处,探讨了基于Web2.0技术的荐购体系设计思路,构建一个面向用户的读者荐购体系框架,并从四个方面进行了优化:荐购资源库整合、发现系统或OPAC无缝链接、多类型资源推荐和新增荐购指南. 相似文献
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网上荐购图书存在的问题及对策 总被引：1，自引：0，他引：1
图书馆采购部门让读者参与荐购图书的优势不言而喻，然而在网上荐购图书的实践中，参与荐购图书的读者极少，荐购系统的使用率并不高。为此，本文分析网上荐购图书存在的问题，并提出相应对策。 相似文献
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文章以荐购系统与书目数据的关联、订单处理、荐购反馈机制等为调查对象,通过采编QQ群为调查群体,"调查派"为平台对读者荐购工作开展系统性调查,了解高校图书馆系统荐购的开展状况及分析系统荐购存在的问题,并对系统荐购服务提出建议。 相似文献
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王非 《现代图书情报技术》2006,1(6):68-72
结合电子商务荐购系统的要素分析，构建能统一描述荐购系统输入信息、内部数据表示方式和各种荐购方法的用户、商品及交易关系模型。以此关系模型为基础，提出一种混合型荐购方法，并以此方法为核心构建能支持多种荐购方法自由切换、支持用户定制、支持信息推送服务以及商业排名服务的电子商务荐购模型。 相似文献
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高校图书馆资源荐购服务探讨 总被引：4，自引：0，他引：4
资源荐购是高校图书馆文献采访工作中的重要举措。荐购所采用的各种模式在开展方法、受众人群、荐购效果及采访馆员的工作效率等方面都有各自的特点,只有保持各种模式并存才能使资源荐购更好地为读者服务。资源荐购服务开展过程中普遍存在参与读者少、荐购资源与馆藏原则之间产生矛盾等问题,通过多种途径扩大宣传、把读者的需要放在第一位是解决问题的必要措施。 相似文献
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网络图书荐购做为一种运营成本低、不受时空限制、读者可以广泛参与的图书馆文献资源建设方式迎合了网络时代读者参与图书馆文献资源建设的需求,深受读者喜爱和图书馆的欢迎.当前网上图书荐购系统普遍存在如无法拿到实体样书,无法进行图书封面信息的获取和原文试读等问题.本文对网上图书荐购系统存在的问题进行技术优化,通过为图书荐购系统增加图书封面和网络试读等内容,进一步增强用户体验,弥补当前系统的不足,希望能为推动网络时代图书馆文献资源建设的创新与发展贡献力量. 相似文献
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针对国内图书馆图书荐购服务中读者参与度不高的问题,结合集美大学图书馆的图书荐购实践,分析荐购书目、时间成本、读者心理顾虑等导致图书荐购瓶颈的因素,并提出整合荐购书目、节约读者时间、消除读者心理顾虑等突破图书荐购瓶颈的对策。 相似文献
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社会标注系统中标签推荐方法研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
主要对社会标注系统中的标签推荐方法的研究进行概述,首先对社会标注系统标签推荐的特点进行分析,而后从推荐方法的类型入手对领域的研究文献进行研究。最后,总结本文工作,展望社会标注系统中标签推荐方法的研究发展趋势。 相似文献
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图书馆学术资源推荐服务是新信息化环境下图书馆的一种新的服务模式。基于关联数据的图书馆学术资源推荐可通过关联规则向用户推荐其满意的、相关度高的学术资源,关联数据架起了图书馆学术资源推荐与用户之间的桥梁。基于此,文章构建了基于关联数据的图书馆学术资源推荐系统框架,并展望了需进一步研究的问题。 相似文献
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由于一对一定制化沟通的实现,能最好满足消费者需求的"推荐信息"日趋重要.传统网络推荐技术在支持个人决策行为的过程中非常有效,但却很难运用于群体决策过程之中.在本项研究中,我们提出了一种全新的方法来为群体成员进行商品推荐.这种方法考虑到群体决策过程中会受到群体成员间交互作用的影响,不同意见在群体中的重要性存在的差异.基于商品的协同过滤算法,通过使用GA方法用来学习群体偏好解决子群体的未知评分问题.实验的结果显示,我们提出的方法能够提供高质量的群体推荐意见,并可以广泛运用于群体推荐过程中. 相似文献
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为了满足检索用户对推荐服务日益迫切的需求,结合检索词推荐需求研究推荐理论。基于三种典型推荐方法：基于内容的过滤、基于规则的过滤和基于协作的过滤,提出一种检索词的混合推荐方法,并基于检索日志构建一种“脱机预处理和挖掘、联机推荐”的检索词推荐模型。最后,在NSTL嵌入式系统上进行实证研究。基于检索日志数据,以简单检索方式下的检索词推荐为突破口,设计一套原型系统,验证检索词的推荐效果并在原型系统上检验一种改进的BWP方法的效果。 相似文献
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当前,数字图书馆的信息环境已由信息不足转变为信息过载,其对应的服务模式也应由"人找信息"转变为"信息找人"。智能信息推荐服务的应用有助于应对新信息环境转变给数字图书馆带来的新挑战,但目前国内外对数字图书馆智能信息推荐服务满意度的影响机理尚缺乏深入研究。本文利用扎根理论方法,通过对访谈获取的原始资料进行编码分析,提炼出78个初始概念、24个基本范畴和6个主范畴。在此基础上,梳理范畴间的关系路径与作用机制,并构建了数字图书馆智能信息推荐服务满意度影响机理的理论模型。研究结果发现,在用户偏好的调节作用下,推荐系统质量、推荐信息质量、推荐服务质量和推荐形式共同对数字图书馆智能信息推荐服务满意度产生影响。本研究结果可为数字图书馆服务优化与良性发展提供有益参考,具有理论和实践意义。 相似文献
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基于Hadoop开源分布式计算框架和Mahout协同过滤推荐引擎技术构建图书推荐引擎系统,并利用云模型和Pearson系数对传统协同过滤推荐算法进行改进,改善传统单机推荐算法在高维稀疏矩阵上进行运算所导致的系统性能不佳及推荐结果不准确的问题。利用实验对分布式推荐平台的整体性能及改善后的协同过滤推荐算法进行测试评估,发现当虚拟机节点不断增加时,协同过滤推荐引擎的计算时间不断减少,这表明推荐引擎系统的总体性能较传统单机推荐引擎得到提升;利用MAE分别对原始协同过滤推荐效果和改进后的推荐算法进行测评,发现改进后的推荐引擎算法的推荐准确率较改进前提高13.1%。 相似文献