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IBM模式匹配算法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文分析了ＢＭ模式匹配算法，提出了一种改进的ＢＭ模式匹配算法一ＩＢＭ算法。该算法在使用Ｄｅｌｔａ１、Ｄｅｌｔａ２两函数的同时，提供一个新的Ｄｅｌｔａ３函数。三个函数的运用，使ＩＢＭ模式匹配的速度得到明显的提高。 相似文献
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针对传统微博网络用户影响力度量方法中用户关系不明确、时间特征不明显的问题,从网络结构、交互行为和时间3个角度考虑影响力的个体差异,提出一种基于改进HITS算法的微博用户影响力计算方法。该方法以用户间动态交互行为作为切入点,选择其动态交互强度作为改进算法的边权重,通过sigmoid函数对中心值进行修正,整合用户的权威值和中心值量化用户影响力,提高算法的适应性,计算结果更为合理,为微博用户影响力计算提供了新的思路。以新浪微博为实验对象,实验结果表明,该方法相对于传统影响力计算方法,在DCG值、查准率、召回率和F值评价指标方面均有所提升。 相似文献
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信息化世界背景下的结点与关系链从空间角度来定义,我们现在所处的这个世界是信息世界;而从时间角度来定义,目前及未来的时代都是信息化时代。信息化世界由不同的结点以及结点之间的关系路由组成,并形成"结点-关系链结构",每一个特定的"结点-关系链结构"都可以被看作是媒体,这是一种有别于传统媒体概念的理解方式。媒体的本质是信息分享,因此本文将媒体定义为:传播和分享信息的结点-关系链结构。 相似文献
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自组织映射用于数据分析的方法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
自组织映射(SOM)是一种人工神经网络方法,它通过将相似的输入数据映射到相同或相近结点,将高维输入数据显示在低维空间中,具有保留输入数据的拓扑结构的优点,便于用户观察数据的分布特点.数据分析是SOM的重要应用领域之一.本文分析了SOM的各种学习算法(包括序列学习、批学习、k-batch学习、将空间访问方法引入SOM等算法)的优缺点和适用情况,挖掘了不同的SOM输出维度、结点形状及输出大小,并分析了三种成熟的SOM工具(SOM Toolbox, Viscovery SOMine和Databionic ESOM Tools)对这些算法、输出形式的支持程度,为SOM用于数据分析提供了细化而适当的方法借鉴. 相似文献
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元数据登记系统：基本概念与基本结构* 总被引：8，自引：0，他引：8
介绍了元数据登记系统的意义和类别，分析了元数据登记系统的基本功能结构，并对元数据登记的基础标ISO/IEC11179进行了详细介绍。 相似文献
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本文介绍了一种图书监测系统互相关选频电路,克服了原仪器中的抗干扰性能差和“跑频”现象,采用ＭＯＳ集成电路作输入级,提高了接收线圈的有载Ｑ值和整机灵敏度,使仪器更为灵敏,可靠。 相似文献
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在采购工作中,对购书清单进行填写是一个繁重的登记、统计过程,需要在表格中填入序号、书名、单价、册数等数据,还要进行大量的计算工作,如果全靠人工逐项登记计划,工作效率很难提高,甚至还会出现错误,造成帐目上的不一致。而ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ恰好可以... 相似文献
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不动产登记档案管理具有政策性和专业性、动态性、时效性、真实性和准确性要求高等特点，实现不动产登记档案信息化管理是新时代的必然选择。本文在不动产登记档案信息化管理突出优势分析的基础上，探索了不动产登记档案信息化管理的任务、内容及难点，进一步提出不动产登记档案信息化管理的对策：加快档案数字化，推进不动产登记档案资源体系建设；依托信息化技术，建立一个全面运作的不动产登记档案综合管理平台；持续创新不动产登记档案服务模式，提升服务能力。 相似文献
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[目的/意义]学术文本结构功能是对学术文献的结构和章节功能的概括，针对当前研究较少从学术文本多层次结构出发进行融合和传统方法依赖人工经验构建规则或特征的问题，本文在对学术文本层次结构进行解析的基础上，构建了多层次融合的学术文本结构功能识别模型。[方法/过程]以ScienceDirect数据集为例进行实验，该模型首先通过深度学习方法对不同层次学术文本进行结构功能识别，接着采用投票方法对不同层次和不同模型的识别结果进行融合。[结果/结论]研究结果表明各层次集成后的整体效果较单一模型均有不同程度提升，综合结果的整体准确率、召回率和F1值分别达到86%、84%和84%，并且深度学习算法在学术文本分类任务中的性能较传统机器学习算法SVM更优，最后对学术文本结构功能错分情况进行了分析，指出本研究潜在的应用领域和下一步的研究方向。 相似文献
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[目的/意义] 在基于社会网络的用户画像研究中，针对传统用户建模难以处理复杂网络关系，群体构建多基于内容，以及群体相似度低或紧密性差的问题，提出基于网络结构和文本内容的群体画像构建方法。[方法/过程] 首先，采用卷积神经网络方法，融合网络结构和文本内容两方面特征将网络用户表示成空间向量，其次，在k-means算法基础上结合模块度计算方法，对空间向量进行聚类，然后，在爬取的中英文数据集上分别进行对比研究，最后，从中文数据集中选取1 000名重要性用户进行实例分析。[结果/结论] 实验结果表明，该方法的密度值比基于内容的方法平均增加0.105，熵值比基于结构（含基于结构和内容）的方法平均减少0.955，实例分析进一步说明文中方法的可行性。 相似文献
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在现有的实例知识模型表示与检索的基础上,针对现有实例知识检索的不足,就具有多层属性关系的实例知识的检索技术进行研究。将多层属性实例知识表示为一个树状结构的多层属性模型,在检索算法中综合运用数值类属性相似度算法、模糊值属性相似度算法、词语类属性值相似度计算算法等,对算法步骤顺序进行调整优化,使检索效率得到提高。 相似文献
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[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。 相似文献
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应用MC MIS实现数据库自动紧缩 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了应用ＭＣＭＩＳＡ的数据库结构紧缩器和最佳紧缩器，自动测定各数据实际需要的存储空间，生成最优库结构和进行紧缩处理，压缩其占用的存储空间约１／３。 相似文献