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关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究课题,目的在于从大量的数据库记录或交易中发现所有频繁出现的项目子集,并以规则形式给出项目子集之间的相互影响关系．但是用传统关联规则生成方法所生成的规则一是数量庞大,二是其中包含许多具有相同意义的规则,这必然对用户理解和提取信息带来干扰．本文通过引入同组项目集概念定义了冗余规则类型,并给出了有效排冗关联规则挖掘算法． 相似文献
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为有效分析船舶交通事故的潜在因果关系,预防和控制事故的发生,采用关联规则方法对相关数据进行有效挖掘,制定船舶交通事故关联规则挖掘流程,建立船舶交通事故关联规则分析模型.基于Apriori算法对船舶交通事故数据进行关联规则分析,挖掘事故间的强关联规则.对所挖掘出的强关联规则进行分析,发现事故致因因素间的潜在关系,并提出事故防范对策以保障海上交通安全. 相似文献
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本文介绍了数据挖掘中关联规则挖掘的基本概念和基本算法,并简要介绍了素质测评的概念和方法,展望了关联规则挖掘在中学生素质测评中的应用. 相似文献
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交叉销售分析是CRM中的主要分析内容之一。提出了一种前件固定、后件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以帮助企业利用销售情况好的产品促进其他产品的销售;同时提出了一种后件固定、前件受约束的关联规则快速挖掘算法,该算法的挖掘结果可以有效地帮助企业利用交叉销售方法为新产品开拓市场。仿真结果表明,这两种算法能够帮助企业快速准确地得到所需的信息。 相似文献
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改进的ID3算法及其在教育信息挖掘中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
魏涛 《上海海事大学学报》2005,26(3):82-84
为有效利用上海海事大学教学管理工作多年来积累的大量数据,对分类规则挖掘常用的ID3算法进行研究,结合教育信息的特点对ID3算法进行改进,以此为基础设计并实现了教育信息挖掘系统;利用所实现的系统对学生成绩和基本信息数据库进行挖掘分析,找出课程之间的相关性以及学生基本信息对学生就业方向的影响,并对挖掘结果进行比较分析,为学校的教学管理提供参考. 相似文献
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金宇 《贵阳金筑大学学报》2007,(4)
高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息。因此,可采用数据挖掘的关联规则方法来对教务管理系统的学生成绩数据进行挖掘,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和指导学生学习。 相似文献
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统计量化规则（SQ rule）在数据挖掘中拥有重要和有用的地位。尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候。考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题。该问题属于保护私有信息的数据挖掘（PPDM）研究领域的问题。基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘。其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则。最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析。 相似文献
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高校体育教师科研素养的建构与培养 总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前高校体育教师科研意识不浓，科研素养不高，科研能力不强的现状，章在深入分析了高校体育教师科研素养建构的重要性和迫切性的基础上，进一步探讨了高校体育教师所应具备的科研素养，并着重阐述了建构和培养高校体育教师科研素养的途径和措施。 相似文献
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本课题研究的科研课题管理系统涵盖科研课题管理工作所有环节,涉及到科研资源、科研项目、科研成果(著作/论文/专利/鉴定成果)、成果获奖、论文索引、学术交流、科研情况、科研考评与上报数据十个方面,基于互联网为科研工作提供先进、实用的信息化管理手段,为科研人员及管理人员提供简便、快捷的网络化信息服务;能够适应教育科学类以及综合性高校的要求,能够建立符合自身特殊需要的个性化科研课题管理规范。 相似文献
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随着通信网络的发展,私有协议被广泛应用。缺乏必要先验知识时,现有面向已知协议的解析工具无法获取私有协议数据承载的信息。获取私有协议数据承载的信息的前提是正确实现协议格式特征提取与数据分类。基于协议格式一般规律,提出一种针对私有链路协议的未知帧格式特征逆向提取与分类算法。通过链路帧预编码、固定域挖掘从帧样本集合提取帧格式特征并计算特征向量,最后基于特征向量加权欧氏距离对链路帧分类。测试结果表明,该算法能够有效提取帧格式特征,正确实现链路帧的提取和分类。 相似文献
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邹媛 《贵阳金筑大学学报》2010,(2):28-30,44
针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。 相似文献
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针对图像识别的不确定问题,提出一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的信息融合图像识别算法.用灰度-相位共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵提取图像的纹理特征参数,对纹理特征参数进行转化得到待识别图像在其他类图像上的信度函数分配;利用D-S联合规则得到融合后的信度函数分配,从而准确识别图像;通过单一矩阵图像识别结果与融合识别结果比较,说明D-S数据融合在识别图像方面的优越性. 相似文献
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基于船舶引航业务对信息查询的及时性要求很高,在总结国内引航业务基础上,设计引航业务功能流程结构;讨论船舶引航业务面向服务框架,包括资源服务主动发现模型结构、丰富对外接口服务、主动个性化访问信息的方式.核心内容是构建船舶引航业务领域本体,面向服务的软件结构,资源服务主动发现机制和基于语义的发布/订阅匹配算法.将船舶引航业务面向服务框架实施于多个引航业务系统验证,该框架具有很高的兼容性、领域资源访问的主动性和提供个性化服务的广播性. 相似文献
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运用投入产出模型,以北京市为例,分析生产性服务业和制造业互动的一般规律。结果表明：1）北京市2002-2012年制造业对交通运输的中间需求降低,对科研信息服务业的中间需求升高;2）生产性服务业对制造业的中间投入40%以上集中在技术密集型产业,而不同类型的生产性服务业的中间投入各有侧重;3）制造业的前后向关联效应均较强但呈下降趋势,而生产性服务业主要表现为前向效应。为促进生产性服务业和制造业的融合,应继续完善交通运输及仓储业;大力推动科学研究与综合技术服务业、信息传输、计算机服务和软件业,积极推广科研技术生产性服务;持续提高对技术密集型制造业的中间投入。 相似文献
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为应对信息的爆炸式增长,在小站上部署缓存以缓解回程链路压力显得尤为重要.考虑到用户历史行为中蕴含大量个性化信息,采用基于用户的Top N协作滤波推荐系统预测用户未来请求以确定缓存内容,并提出一种最大化系统吞吐量的用户归属方案.通过放松约束条件,得到用户归属与其在小站间吞吐量之比的关系,提出一种低复杂度归属算法.仿真结果表明所提算法比已有算法在缓存命中率和系统吞吐量上均有明显增益. 相似文献
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针对港口国监督(Port State Control,简称PSC)的数据化分析及管理工作还处于初探阶段,尤其是现代数据挖掘理念基本还未引入PSC数据分析等问题,以台湾岛4大港口施行的PSC工作所记录数据信息为背景,基于数据挖掘中关联规则的原理,提出一套现实可行的数据化PSC决策支持算法,并据此算法得出详细的PSC工作指导性建议.在该方法的客观辅助下,可使工作人员的工作效率显著提高;经验不足的PSC工作人员,在没有其他有效信息的辅助下,可依据本算法导出的决策支持清单,找到一条理论上最优化的检查次序. 相似文献