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1.
分别采用模糊诊断方法和灰色诊断方法，利用柴油机轴系扭振参数对单缸熄火故障状态进行了诊断。对实测的故障结果进行分析得出诊断基准模，用扭振理论的仿真计算结果作为诊断待检模来进行诊断，均取得了较好的效果。说明能用多种方法利用轴系扭振参数对柴油机故障进行有效诊断。对这两种诊断方法的结果进行比较分析表明，模糊诊断方法效果更好些。 相似文献
2.
本文论述了柴油机技术状态及故障诊断的新方法——应用轴系扭振的特性作为故障诊断的手段。笔者根据研究成果,阐明了柴油机工作过程与扭振特性之间的紧密关系及相互间对应的因果联系,讨论了柴油机机械故障与扭振特性的影响。结论是轴系扭振将是柴油机技术状态及故障诊断的一种前途广阔的有效的新途径,将成为振动噪声故障诊断的一项极其重要的方法。文章还提出了今后的研究方向。 相似文献
3.
船舶柴油机曲轴裂纹的磁记忆在线诊断 总被引：1，自引：0，他引：1
综述目前船舶柴油机曲轴裂纹的诊断方法,介绍金属磁记忆技术的基本原理及其发展应用.通过与其他方法相比较,提出应用磁记忆结合扭振信号对曲轴裂纹进行在线诊断的方案,最后指出此方法的优缺点. 相似文献
4.
为准确地对柴油机进行状态监测和故障诊断,运用基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的Hilbert变换,对船用低速柴油机缸盖振动加速度信号进行分析.改变柴油机的转矩和转速,测量各工况下缸盖的振动信号,并对其进行分析;将柴油机的6个缸分为3组,分别采用3种不同性能的气缸油,让柴油机在额定工况下连续运转,测取活塞环与气缸套在不同间隙时的缸盖振动信号.结果表明,当转矩和转速同时增大时,振动加速度信号特征频带变化不大,但能量相应增加;当转矩和转速保持不变,活塞环与气缸套间隙增大时,振动加速度信号特征频带发生改变,并且能量增大.与快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)法及功率密度谱法的对比表明,基于EMD的Hilbert变换可以有效处理缸盖的振动信号,并可以运用到气缸套磨损故障的诊断中. 相似文献
5.
为进一步提高柴油机智能化诊断系统的诊断准确率,针对不同工况柴油机缸盖振动信号的特点,利用4层小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量,采用基于信息熵最小化的多区间离散化分析确定特征向量的离散区间,利用改进的超1-依赖贝叶斯分类器对模拟故障状态下的离散数值进行分类.实验结果表明,该方法对不同载荷、转速及混合工况下柴油机故障的... 相似文献
6.
介绍了针对P -T燃油系柴油机的特点设计的一套便携式故障诊断系统。采用非接触定位信号 ,解决了无高压油管柴油机无法用提取高压脉冲传感信号来确定缸位的问题。对发动机的一系列参数进行了综合测试 ,并参照厂家的技术要求对发动机的故障进行诊断 ,为柴油机的维修与管理提供了依据。实际应用表明 ,该系统在起动电流法测缸漏方面简便有效。 相似文献
7.
陈平 《浙江国际海运职业技术学院学报》2009,5(3):4-6
文章以重12V180柴油机出现的多次拉缸事故为例,在现场观察、事故分类统计的基础上,分析了修理质量控制型拉缸事故形成的原因及其预防措施,为大幅度降低此类拉缸故障发生的概率提供了有益的参考。 相似文献
8.
基于EMD和HHT的轧机扭振瞬态冲击信号时频分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
戴桂平 《苏州市职业大学学报》2009,20(1):37-40
为解决轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的瞬态时频分析难题,提出了基于EMD和川bert—Huang变换的瞬态振动信号时频分析方法．利用EMD分解提取信号的固有模态函数OMF）,再结合Hilbert变换,求解瞬时频率,进而得到信号的Hilbert—Huang时频谱及边际谱,从而提取扭振信号瞬态特征．通过仿真实验验证了该方法的可靠性,通过轧机在咬钢抛钢时实测瞬态信号的分析,表明了该方法的可行性． 相似文献
9.
基于BP神经网络与时间序列分析的柴油机故障诊断 总被引：2，自引：0，他引：2
朱建元 《上海海事大学学报》2006,27(4):22-27
将时间序列分析和神经网络相结合应用于柴油机振动故障诊断.从时间序列分析的结果中提取柴油机故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别柴油机的运行故障,大大提高诊断的准确性.讨论柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别,并给出振动特征参数与柴油机工作状态之间的关系. 相似文献
10.
用模式识别的理论和方法，对内燃机气门间隙的识别问题进行了探讨。在分析气门振动力学模型的基础上，通过测取振动信号获得故障特征信息，用模式识别的理论和方法，在建立状态特征模式空间的基础上实现对故障的分类识别。考虑到内燃机振动信号的复杂性，采用了外触发采样和有效截取的方法进行信号的数据采集和分析。 相似文献
11.
针对船用往复式二级空压机振动信号非线性、非平稳性问题，利用振动信号辨识故障，综合集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和支持向量机（support vector machine, SVM）的信号处理优势，提出一种将EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断方法。模拟正常状态和4种故障状态进行故障诊断实验。采集的振动信号用小波降噪法进行处理。为模拟船用空压机实际工作环境，在EEMD处理过程中加入加性高斯白噪声（信噪比7.5 dB）。以相关性为评价指标选取各状态下本征模态函数（intrinsic mode function, IMF），并以每个IMF的能量熵和奇异值熵作为特征值，采用SVM分类器识别故障。实验表明：与基于经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和SVM等故障诊断方法相比，该方法能更有效地识别故障。该方法在实船应用中获得较好的诊断效果，可为现代船舶智能故障诊断研究提供参考。 相似文献
12.
利用数字信号处理技术探讨了应用振动信号对内燃机缸内工作过程进行故障诊断的可行性,提出利用振动信号时域恢复气缸压力波形的理论和方法,并对该方法在故障诊断的实际应用作了论述。 相似文献
13.
模糊故障诊断在船舶柴油机换气系统中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为迅速、准确地判断船舶柴油机换气系统发生的故障,根据柴油机换气系统的工作过程,把柴油机换气系统故障数据列为7个故障征兆类型和19个故障数据类型,建立故障征兆隶属函数,根据最大隶属度原则进行诊断,将模糊故障诊断方法用于柴油机换气系统,提出1种有效的故障诊断方法. 相似文献
14.
柴油机气缸盖振动的自回归谱分析与状态监测 总被引：6，自引：2，他引：4
朱建元 《上海海事大学学报》2005,26(3):1-4
通过监测柴油机气缸盖振动信号,分别采用自回归谱方法和Fourier谱方法作分析处理,对柴油机进行状态监测.研究气阀敲击及气缸内燃气激励引起的气缸盖振动特征,并给出适合于柴油机振动状态监测的判据.研究表明,利用气缸盖振动信号监测运行中气阀间隙的变化和各气缸内负荷的变化是有效和可行的;基于参数法的自回归谱分析比Fourier方法估计得到的谱线更光滑,频率定位更准确,更适合于柴油机的状态监测. 相似文献