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自媒体时代网络舆情的治理与引导在时、效、度3个维度都面临着巨大的挑战。针对高校BBS教育舆情,运用网络测量学技术对自动采集到的南京大学小百合BBS相关数据集加以分析,构建了教育舆情的时空特征模型。该模型显示,测量舆情的空间特征和多个时间特征能够有效快速发现热点信息。实验证明,高校BBS教育舆情总体分布比较稀疏,单日活跃用户数并不高,并且热点信息相对较少、利用显著的时空特征易于检测。 相似文献
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该系统可以将网络中多种不同媒体类型信息源的舆情信息进行自动采集并跟踪热点,使决策者可以准确地把握事件的全过程。系统由舆情采集系统、舆情检索系统、舆情分析处理系统和舆情服务系统4部分组成。文章对舆情监控设计流程进行了全面的分析,特别强调了系统设计过程中多种算法及处理策略的实现,另外,还特别阐述了基于内容的图像检索、舆情热点内容以及倾向性分析等关键技术的处理,最后,文章对该系统未来的工作进行了展望。 相似文献
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[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子-主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文方法的可行性和有效性。在此基础上,研究还选取实例进一步对主题的热度迁移和情感倾向进行了分析,具备一定的预警作用。 相似文献
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[研究目的]从视频弹幕的视角出发,挖掘网络舆情事件的话题漂移规律,提升网络舆情事件的视频情感检索精度。[研究方法]通过对视频弹幕进行主题与情感分析,提升网络舆情事件在线监测精准度,并在此基础上提出并构建弹幕迁移指数,建立一种基于弹幕迁移指数的情感监测方法,该方法首先基于BTM主题模型抽取视频弹幕的话题信息,并基于情感词典与颜文字词典计算不同时间窗口下的话题情感类别与情感强度,建立面向视频弹幕的网络舆情事件监测模型,再从话题内容的变化与视频兴趣热度两个角度构建话题迁移指数,并利用话题的情感强度变化,构建情感迁移指数。最终,基于话题迁移指数与情感迁移指数,得到加权后的弹幕迁移指数,实现网络舆情事件的在线监测。[研究结论]通过视频弹幕社区的真实数据,从逻辑层面验证了本模型的合理性,结果表明该方法能够较为准确地识别网络舆情事件迁移的关键时间窗口,为实现视频分享平台的情感可视化提供了切实可行的理论探索。 相似文献
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网络舆情热点发现研究 总被引：1，自引：0，他引：1
网络舆情已成为社会情报的一种重要表现形式.文中分析了网络舆情研究的现状,给出网络舆情热点发现模型,通过实验比较了两种算法:K-means方法和SVM方法,实验结果表明SVM对于网络舆情热点发现方面具有比较好的优势. 相似文献
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[目的/意义]当前学术界对网络舆情的概念内涵描述缺少规范、统一、明确的界定，对该领域的相关概念及其关系进行辨析有利于助推后续研究的发展。[方法/过程]在深入调查和比较现有文献的基础上，从网络舆情领域涉及的研究对象和概念分布入手，重点对网络舆情的研究对象、术语表达及其相互关系进行比较和辨析，并在综合当前研究环境下对网络舆情内涵表述进行广义性界定，同时对图书情报领域网络舆情研究的发展启示进行了分析。[结果/结论]有助于明晰网络舆情在不同学科或领域中边界与范畴。 相似文献
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[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴"用户画像"的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传播的时间间隔分布、活跃度分布、时间间隔重标度、交互热度、阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析。[结果/结论]研究结果表明,在线社交用户"舆情画像"可全面揭示其网络信息行为特征,实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、有效识别与定量分析,从而为网络舆情生态环境的完善提供参考。 相似文献
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网络社区热点话题识别是监测与引导网络舆情的关键问题,本文针对该问题,通过分析热点话题的属性特征和应用离差最大化、类熵距离法,计算出各属性的权重和话题的正熵、负熵及优劣度,并据此对话题进行排序,找出热点话题。最后经实证验证该方法是合理有效的,所得结果可作为政府监控网络舆情的依据。 相似文献
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[目的/意义]旨在提出一种基于领域词典的突发公共安全领域舆情事件自动识别方法,有效识别公共安全领域的热点舆情事件,预防危机舆情事件,提高政府公信力。[方法/过程]首先以中国应急服务网中的公共安全事件语料为数据来源,提取并筛选公共安全领域的高频词汇;然后结合人工干预方式选择部分高频且与领域高度相关的种子词;随后以互信息方法计算种子词与语料中的其他词汇共现概率(点互信息),同时以与种子词具有较高点互信息的词汇作为领域候选词,并结合人工审核方式对候选词汇进行调整。最后在对待识别语料进行文本表示的基础上,将其与词典中的领域词汇进行匹配,并以语料中出现的公共安全领域词汇的数量和权重来判断待识别语料是否为突发公共安全舆情事件。[结果/结论]在标注语料上的实验结果表明,与经典的Naive Bayes方法相比,提出的方法能够有效提高公共安全领域热点舆情事件的识别准确率。 相似文献
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热点事件舆情关联现象在网络时代普遍存在。事件通过共同主体、主题或者情绪相互联系,既包括存在于单一热点事件之中的舆情簇,也包括存在于多个热点事件之间的舆情集。研究表明网络热点事件舆情关联是由信息的"眼球经济"效应、媒体的协同过滤和议程设置以及网民的群体记忆等多种因素而促成。舆情关联会促进网民和媒体的事件认知,推动政府治理,但也会造成私人生活的公共化、网民的反向认知、情绪累加和政治冷漠等问题。政府应建立关联舆情数据库以及立体的舆情应对体系,加强媒体管理及网民引导,从而有效地对舆情关联所带来的负面影响进行防控。 相似文献
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鉴于现在人们习惯在网络上表达自己的产品情感,网络评论变得繁多而杂乱,文章提出应用中餐馆模型(CRP)来挖掘用户评论热点,此方法克服了应用LDA模型挖掘用户评论热点方法不能自动确定热点话题的数目的问题,CRP模型不仅能自主发现评论热点及其更新的评论,还能准确确定出热点评论。以26 157篇餐馆评论为数据样本,实验证明该方法能得到了较好的效果。 相似文献
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PPP作为近年来社会关注的热点话题,学术界涌现了大量相关文献。为描绘PPP研究的整体概貌,定位PPP研究的热点主题,以中国知网(CNKI)期刊全文数据库为数据来源,选取2006—2015年共1 403篇以PPP为主题的核心论文为样本,运用文献计量学的共词分析方法及可视化技术绘制出PPP研究热点的知识图谱;综合知识图谱及相关统计结果,挖掘出PPP研究的五大热点主题:PPP融资、PPP风险、基础设施建设、新型城镇化与保障性住房、城市轨道交通。 相似文献
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[研究目的]针对主流话题发现模型存在数据稀疏、维度高等问题,提出了一种基于突发词对主题模型(BBTM)改进的微博热点话题发现方法(BiLSTM-HBBTM),以期在微博热点话题挖掘中获得更好的效果。[研究方法]首先,通过引入微博传播值、词项H指数和词对突发概率,从文档层面和词语层面进行特征选择,解决数据稀疏和高维度的问题。其次,通过双向长短期记忆(BiLSTM)训练词语之间的关系,结合词语的逆文档频率作为词对的先验知识,考虑了词之间的关系,解决忽略词之间关系的问题。再次,利用基于密度的方法自适应选择BBTM的最优话题数目,解决了传统的主题模型需要人工指定话题数目的问题。最后,利用真实微博数据集在热点话题发现准确度、话题质量、一致性三个方面进行验证。[研究结论]实验表明,BiLSTM-HBBTM在多种评价指标上都优于对比模型,实验结果验证了所提模型的有效性及可行性。 相似文献
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【目的/意义】本文利用用户在健康信息问答过程中产生的真实数据,从网络结构和信息主题两个维度对网
络健康社区中的健康信息传播网络及主题特征进行研究,进而为社区的建设和维护提供建议。【方法/过程】首先,
利用社会网络分析法对不同时间阶段的健康信息传播网络进行指标测度和可视化呈现,探究其网络结构特征;然
后结合LDA和已有词表,对社区内健康信息进行主题识别和提取,分析健康信息主题的分布及其变化趋势。【结果/
结论】本研究发现实验选取的网络健康社区内部的健康信息传播网络具有小世界效应,用户流动性大,关键节点变
更快;用户健康信息问答的内容集中在若干主题,且部分主题随时间呈现一定变化趋势。【创新/局限】网络健康信
息的生成和传播源于用户之间的信息交互。本文从网络结构和信息主题两个维度开展研究,更符合其内部机理,
研究更加深入和具象;网络健康社区种类众多,本文只选择其中一个社区进行研究,可能存在一定的局限性。 相似文献
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运用专利计量与信息可视化技术手段,对会聚技术进行测度与可视化分析,是一个较新的研究课题。对纳米-生物(NB)会聚技术测度与可视化分析的结果显示,2000-2009年间,NB会聚技术呈现出快速发展的势头;NB会聚技术共涉及到4 998个不同的技术小类,其中"细菌、真菌、病毒等的测试与探测技术"是最重要的领域;NB会聚技术的热点主题,主要集中在核酸、碳纳米管、制备方法、生物标本、癌症治疗、靶标分子等方面。中国政府和科学技术界,应通过加强纳米与生物技术领域的合作,拓展纳米与生物技术的合作领域和合作主题,培养更多的NB会聚技术领域人才等途径,推动中国NB会聚技术的不断发展。NB会聚技术的测度与可视化分析方法,可应用于其他会聚技术领域。 相似文献
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从中德合著SCI论文看中德科技合作 总被引：7，自引：1，他引：7
从论文的时间分布、学科分布、期刊分布等方面分析了1979-2003年间的7985篇中德合著SCI论文，揭示出中德两国科技合作的特征。引外，还用词频分析方法分析了中德合著SCI论文的选题，定位了双方共同的研究兴趣和研究热点。 相似文献